Główny inżynier ML

Co nas wyróżnia W Cloudbeds nie tylko tworzymy oprogramowanie, zmieniamy hotelarstwo. Nasza inteligentnie zaprojektowana platforma obsługuje obiekty w 150 krajach, przetwarzając miliardy rezerwacji rocznie. Od niezależnych obiektów po grupy hotelowe - pomagamy hotelarzom przekształcać operacje i podnosić poziom ich strategii komercyjnej za pośrednictwem ujednoliconej platformy, która integruje się z setkami partnerów.

I robimy to z całkowicie zdalnym zespołem. Wyobraź sobie współpracę z globalnymi innowatorami przy tworzeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które rozwiązują największe wyzwania hotelarzy. Od momentu założenia w 2012 roku staliśmy się najlepszym na świecie dostawcą rozwiązań PMS dla hoteli, a w 2024 roku ponownie trafiliśmy na listę Deloitte Technology Fast 500, ale dopiero zaczynamy.

Lokalizacja: Zdalna - (Europa) Jaki wpływ wywrzesz: Jako główny inżynier uczenia maszynowego będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu i wdrażaniu funkcji, które umożliwią klientom zakwaterowania podejmowanie decyzji cenowych w oparciu o dane. Niektóre z tych funkcji będą wykorzystywać proste dane heurystyczne, podczas gdy inne będą wykorzystywać zaawansowane techniki uczenia maszynowego w celu optymalizacji strategii przychodów. Będziesz ściśle współpracować z zespołami ds. produktów i inżynierii, aby identyfikować możliwości ulepszeń, opracowywać innowacyjne rozwiązania i zwiększać przychody hoteli korzystających z naszej platformy.

Twój wpływ będzie skupiony na zapewnieniu niezawodności, skalowalności i wysokiej jakości naszych systemów ML od rozwoju po produkcję. Odegrasz kluczową rolę w ustanowieniu solidnych praktyk ML i rygorystycznych procesów testowania w całym cyklu życia ML. Od strukturyzacji potoków danych po wdrażanie i weryfikację modeli uczenia maszynowego - będziesz właścicielem kompleksowego rozwoju naszej aplikacji do zarządzania przychodami, która zapewni hotelom wiarygodne i dokładne informacje potrzebne do maksymalizacji sukcesu.

Nasz zespół zajmujący się uczeniem maszynowym: Nasz zespół zajmujący się uczeniem maszynowym czerpie energię z wyjątkowego wyzwania, jakim jest zrewolucjonizowanie doświadczeń gości poprzez spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji i przekształcenie tradycyjnej gościnności za pomocą najnowocześniejszych algorytmów predykcyjnych. Rozwijamy się dzięki innowacjom opartym na współpracy, w ramach których analitycy danych, inżynierowie i eksperci ds. produktów płynnie łączą swoją wiedzę specjalistyczną, aby prototypować śmiałe pomysły i bezpośrednio wpływać na efektywność operacyjną. Osoby, które pasjonują się ciągłym uczeniem się, nie boją się kwestionować konwencji i są podekscytowane połączeniem gościnności i głębokich umiejętności technicznych, znajdą swój dom w naszym myślącym przyszłościowo zespole.

Co wnosisz do zespołu: - Wiedza architektoniczna: udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozproszonych systemów uczenia maszynowego klasy produkcyjnej. - Głęboka biegłość w MLOps: wiedza na poziomie eksperckim w zakresie CI/CD, orkiestracji (np. Apache Airflow, Prefect, Dagster) i monitorowania/wykrywania dryfu modelu na dużą skalę. - Rygor inżynierii oprogramowania: Duże doświadczenie w Pythonie, systemach rozproszonych i tworzeniu backendu, z dobrą znajomością najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania. - Strategia techniczna: doświadczenie w definiowaniu SLI/SLO i zarządzaniu technicznymi planami działania na dużą skalę. - Przywództwo: wykazano umiejętność wpływania na zespoły wielofunkcyjne, mentorowania młodszych talentów i osiągania konsensusu w sprawie złożonych decyzji technicznych. - Znajomość domeny: umiejętność stosowania metod statystycznych i uczenia maszynowego w celu optymalizacji zarządzania przychodami i strategii cenowych. Co gwarantuje sukces: - Ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku uczenia maszynowego, z udokumentowanymi sukcesami w inżynierii uczenia maszynowego i wdrażaniu modeli do produkcji. - Udokumentowana wiedza specjalistyczna w projektowaniu i wdrażaniu strategii testowania ML (np. walidacja danych, poprawność modelu, testowanie wydajności). - Doskonała znajomość zasad uczenia maszynowego (projektowanie eksperymentów, rozkłady i testy statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego) - Specjalizacja we wdrażaniu modeli ML na dużą skalę w AWS, z doświadczeniem w korzystaniu z MLFlow lub podobnych platform. - Dobra umiejętność programowania w języku Python i przestrzeganie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (np. czysty kod, kontrola wersji, recenzje kodu). - Eksperckie umiejętności SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych na potrzeby analizy i modelowania. - Silne umiejętności rozwiązywania problemów z możliwością stosowania kreatywnych rozwiązań opartych na danych do złożonych wyzwań biznesowych. - Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy, z doświadczeniem w pracy międzyfunkcyjnej z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi. - Licencjat z informatyki, statystyki, matematyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej.

Dodatkowe umiejętności wyróżniające się (opcjonalnie): - Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. GitHub Actions, Jenkins) specjalnie na potrzeby potoków ML i wdrażania Airflow DAG. - Doświadczenie w zakresie narzędzi i struktur monitorowania jakości danych. - Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny. #LI-IK1 Czego się spodziewać - Twoja podróż z nami Za rewolucyjną technologią Cloudbeds kryje się zespół, który na nowo definiuje to, co jest możliwe w hotelarstwie. Zatrudniamy ponad 650 pracowników w ponad 40 krajach i skupiamy elitarnych inżynierów, architektów AI, światowej klasy projektantów i weteranów branży hotelarsko-gastronomicznej, aby stawić czoła wyzwaniom, którym inni nie odważyli się stawić czoła.

Nasz zróżnicowany zespół posługuje się ponad 30 językami, ale wszyscy łączy nas jeden język: pasja do innowacji i podróży. Od pionierskich przełomów w uczeniu maszynowym po rewolucjonizację sposobu działania hoteli - nie tylko obserwujemy rozwój branży hotelarsko-gastronomicznej - kodujemy ją, projektujemy, piszemy i wysyłamy. Jeśli jesteś gotowy na współpracę z najwybitniejszymi umysłami w branży technologicznej, które mają obsesję na punkcie wykorzystania sztucznej inteligencji do przekształcenia branży wartej bilion dolarów, masz szansę stać się częścią czegoś niezwykłego.

Dowiedz się więcej online na stronie cloudbeds.com Nagrody firmowe do sprawdzenia! - Najlepszy kompleksowy system zarządzania hotelem | HotelTechAwards (2025) - ogółem 10 najlepszych miejsc pracy | HotelTechAwards (2025) - Certyfikat Most Loved Workplace® (2024) - Top 10 People's Choice (2024) - Deloitte Technology Fast 500 (2024) Odkryj nasze korzyści: - Najpierw zdalnie, zawsze zdalnie - WOM zgodnie z lokalnymi wymogami rynku pracy - Comiesięczne piątki Wellness - ciesz się dodatkowym długim weekendem co miesiąc - Pełny płatny urlop rodzicielski - Stypendium dla biura domowego zależne od kraju zamieszkania - Kursy rozwoju zawodowego na Uniwersytecie Cloudbeds - Dostęp do rozwoju zawodowego, w tym szkoleń menedżerskich, podnoszenia kwalifikacji i transferu wiedzy. Wszyscy są mile widziani - kultura integracji Cloudbeds jest dumne z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równość szans, który celebruje różnorodność naszego globalnego zespołu! Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć (w tym ciążę, poród lub powiązane schorzenia), orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, wiek, status weterana objętego ochroną, status osoby niepełnosprawnej lub inne obowiązujące cechy prawnie chronione.

Cloudbeds zobowiązuje się do pełnego włączenia wszystkich wykwalifikowanych osób. W ramach tego zobowiązania Cloudbeds zapewni osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia w procesie rekrutacji. Zachęcamy do aplikowania osoby niesłyszące, niedosłyszące, głuchoniewidome i głuchoniewidome.

Jeśli do wzięcia udziału w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowy kwalifikacyjnej lub do pełnienia podstawowych funkcji potrzebne są racjonalne usprawnienia, prosimy o kontakt z naszym zespołem HR telefonicznie pod numerem 85*** *** 832 lub pocztą elektroniczną pod adresem zakwaterowanie@cloudbeds.com. Cloudbeds zapewni tłumacza amerykańskiego języka migowego (ASL), jeśli będzie to konieczne, jako rozsądne usprawnienie procesów rekrutacyjnych. Do wszystkich agencji pośrednictwa pracy i rekrutacji: Nasza witryna karier jest przeznaczona wyłącznie dla osób poszukujących pracy w Cloudbeds.

Agencje rekrutacyjne, agencje rekrutacyjne i osoby reprezentowane przez agencję nie są upoważnione do korzystania z tej witryny ani do składania aplikacji, a wszelkie takie zgłoszenia będą uznawane za niezamówione. Cloudbeds nie przyjmuje niezamówionych życiorysów ani aplikacji od agencji. Prosimy nie przesyłać CV na nasz pseudonim, do pracowników Cloudbeds ani do żadnej innej lokalizacji firmy.

Cloudbeds nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty związane z niechcianymi CV/aplikacjami. #LI-REMOTE Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-ml-engineer-cloudbeds