Starszy architekt rozwiązań, sztuczna inteligencja - przyspieszona fizyka

W firmie NVIDIA wierzymy, że przyspieszone przetwarzanie danych jest kluczem do rozwiązania najważniejszych wyzwań naukowych i inżynieryjnych na świecie. Poszukujemy Architekta Rozwiązań, który dołączy do naszego Zespołu ds. Szkolnictwa Wyższego i Badań, gdzie będziesz partnerem technicznym wizjonerów kształtujących przyszłość odkryć!

Na tym stanowisku będziesz integralną częścią zespołu wspierającego uczelnie wyższe i instytuty badawcze w całym kraju, ze szczególnym uwzględnieniem fizyki obliczeniowej, symulacji inżynieryjnych, naukowej sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności. Pomożesz naukowcom wykorzystać platformy NVIDIA do przyspieszenia symulacji, tworzenia zaufanych surogatów sztucznej inteligencji, trenowania podstawowych modeli naukowych i odblokowywania nowych przepływów pracy w takich obszarach, jak dynamika płynów, symulacja wielofizyczna, eksploracja projektów inżynieryjnych i modelowanie oparte na fizyce na dużą skalę. Jeśli przeczytanie tej książki sprawi, że poczujesz się podekscytowany i nabierzesz energii do pomocy badaczom w rozwiązywaniu trudnych problemów z zakresu fizyki obliczeniowej i inżynierii, chętnie Cię poznamy.

Co będziesz robić: - Współpracuj z uniwersytetami i instytutami badawczymi, aby współtworzyć innowacyjne rozwiązania HPC i AI przy użyciu platformy obliczeniowej przyspieszonej firmy NVIDIA - Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi, aby dostosować plan techniczny NVIDIA do ewoluujących strategii i złożonych procesów społeczności badawczej i inżynieryjnej - Współpracuj z programistami i badaczami w celu opracowania przełomowych rozwiązań w takich obszarach, jak fizyka obliczeniowa, symulacja multifizyczna, eksploracja projektów inżynieryjnych i nowa generacja modeli Fundacji Naukowej - Pomóż naukowcom w przeprowadzce od danych symulacyjnych o wysokiej wierności po przepływy pracy wykorzystujące sztuczną inteligencję, w tym modele zastępcze, operatory neuronowe, modele oparte na fizyce, modele zredukowanego rzędu, symulacje różniczkowalne i wnioskowanie w czasie rzeczywistym - Profiluj i optymalizuj wydajność aplikacji naukowych, szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji i obciążenia związane z wnioskowaniem, aby wyrafinowane przepływy pracy badawcze osiągnęły pełny potencjał w systemach przyspieszonych - Zapotrzebowanie na podróże do 20% Co musimy zobaczyć: - BS, MS lub doktorat z fizyki obliczeniowej, inżynierii, informatyki Nauki ścisłe, matematyka stosowana lub dziedzina pokrewna lub równoważne doświadczenie - Ponad 8 lat praktycznego doświadczenia w obliczeniach przyspieszonych i znajomość obliczeń równoległych z wykorzystaniem procesorów graficznych - Doświadczenie w przenoszeniu i/lub optymalizacji aplikacji naukowych lub inżynieryjnych ukierunkowanych na procesory graficzne - Solidne podstawy programowania i projektowania oprogramowania, szczególnie w Pythonie i C++ - Znajomość fizyki obliczeniowej lub przepływów pracy związanych z symulacjami inżynieryjnymi, w tym metod numerycznych, walidacji modeli, analizy niepewności/błędów lub potoków danych symulacyjnych - Doskonała znajomość teorii i praktykowanie sztucznej inteligencji na dużą skalę, szczególnie w zastosowaniach naukowych, symulacyjnych lub związanych z fizyką. - Zaangażowanie w jasną i włączającą komunikację z głęboką chęcią współpracy ze społecznością akademicką, aby pomóc innym w osiągnięciu sukcesu badawczego. Sposoby wyróżnienia się z tłumu: - Doskonałe umiejętności programowania GPU, w tym debugowanie, profilowanie, optymalizacja kodu, analiza wydajności i projektowanie testów. - Znajomość naukowych narzędzi obliczeniowych i narzędzi sztucznej inteligencji firmy NVIDIA, takich jak PhysicsNeMo, NVIDIA Warp, PyTorch, JAX lub pokrewnych platform. - Doświadczenie w tworzeniu przepływów pracy symulacyjnych z obsługą sztucznej inteligencji przy użyciu operatorów neuronowych, modeli opartych na fizyce, grafowych sieci neuronowych i/lub modeli o zmniejszonym rzędzie. - Chęć uczenia się i rozwoju w zachęcającej, myślącej przyszłościowo społeczności, której celem jest rozwiązywanie najważniejszych wyzwań w dziedzinie nauk obliczeniowych i inżynierii. Firma NVIDIA, powszechnie uważana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w świecie technologii, oferuje bardzo konkurencyjne wynagrodzenia i kompleksowy pakiet świadczeń.

Planując swoją przyszłość, zobacz, co możemy zaoferować Tobie i Twojej rodzinie www.nvidia

Benefits

.com/ Twoje wynagrodzenie podstawowe zostanie ustalone na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Podstawowy zakres wynagrodzenia wynosi 184 000 USD - 287 500 USD. Będziesz także uprawniony do kapitału i świadczeń.

Zgłoszenia na to stanowisko będą przyjmowane co najmniej do 28 czerwca 2026 r. To ogłoszenie dotyczy istniejącego wakatu. NVIDIA wykorzystuje narzędzia AI w swoich procesach rekrutacyjnych.

NVIDIA angażuje się w wspieranie włączającego środowiska pracy i jest dumna, że ​​jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Ponieważ bardzo cenimy różnorodność wśród naszych obecnych i przyszłych pracowników, nie stosujemy dyskryminacji (w tym podczas zatrudniania i awansowania) ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, ekspresję płciową, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-solutions-architect-ai-accelerated-physics-nvidia