Starszy inżynier AI/ML, obrazowanie medyczne

Mamy misję zmiany przyszłości badań klinicznych. W Perceptive pomagamy branży biofarmaceutycznej szybciej wprowadzać metody leczenia na rynek. Naszą misją jest zmieniać świat, ale do tego potrzebujemy ludzi takich jak Ty.

Co możemy Ci zaoferować? Poza satysfakcją z pracy możemy zaoferować: SIEBIE • 25 dni urlopu (z możliwością dokupienia większej ilości) ZDROWIE • Health Cash Plan • Opcjonalne prywatne ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i ekrany zdrowotne • Program „Rower do pracy” BOGACTWO • Hojny program emerytalny z maksymalnie 10% składki pracodawcy • Ubezpieczenie na życie • Pożyczka na bilet sezonowy Informacje o roli Cel stanowiska Jako starszy inżynier AI/ML będziesz odgrywać kluczową rolę w wykorzystywaniu zaawansowanych technik uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI), a także inżynierii oprogramowania w celu opracowywania innowacyjnych rozwiązań, które napędzają rozwój firmy i zwiększają efektywność operacyjną, przyczyniając się jednocześnie do rozwoju naszych możliwości sztucznej inteligencji. Kluczową rolę w naszych działaniach rozwojowych będziesz brać udział w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji modeli w celu rozwiązywania złożonych problemów z nowych możliwości optymalizacji kluczowych procesów.

Jako gracz zespołowy będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zintegrować możliwości AI/ML z architekturą chmury na poziomie produkcyjnym, zapewniając skalowalność, niezawodność, bezpieczeństwo, prywatność i wydajność. Pracując zdalnie w Wielkiej Brytanii, będziesz prawdziwym entuzjastą; pasjonat technologii z silnym nastawieniem analitycznym i zaangażowany w utrzymanie się w czołówce postępów AI/ML.Kluczowe obowiązkiWspółpraca międzyfunkcjonalnaPartnerzy z naukowcami, ekspertami dziedzinowymi, inżynierami oprogramowania i zespołami produktowymi w celu zdefiniowania wymagań.Wspiera właścicieli produktów w udoskonalaniu historii użytkowników i definiowaniu kryteriów akceptacji.Przekłada wymagania biznesowe na techniczne rozwiązania AI.Przekazuje złożone koncepcje techniczne zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym.Przywództwo techniczne i mentoringZapewnia wskazówki techniczne i opiekę mentorską do młodszych inżynierów.Kieruje planowaniem technicznym i realizacją inicjatyw AI/ML.Dokonuje przeglądu wdrożeń kodu i ML od członków zespołu.Tworzenie algorytmów i oprogramowaniaIdentyfikuje najnowocześniejsze techniki AI (ML, Deep Learning, genAI itp.) oraz zestawy danych potrzebne do rozwiązywania problemów biznesowych.Projektuje i rozwija modele AI i ML w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych oraz usprawnia automatyzację i wydajność naszych przepływów pracy.Odpowiedzialny za projektowanie, rozwój, wdrażanie, testowanie i dokumentację algorytmów systemy przetwarzania obrazowania medycznego.Przygotowuje dane dla modeli AI, w tym oczyszczanie, transformacja i inżynieria funkcji.Szkoli i dostraja modele AI, w tym przygotowuje zestawy danych, włączając etapy przetwarzania wstępnego i końcowego w celu dalszego udoskonalenia wyników modelu AI.Mierzy dokładność modelu.Postępuje zgodnie z aktualnym stanem wiedzy technologicznej i najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania w celu wdrożenia modeli AI.Wdrażanie i integracja (MLops)Współpraca z architektami rozwiązań i aplikacji w celu zapewnienia pomyślnej integracji sztucznej inteligencji modele z platformą korporacyjną i wykorzystanie w produkcji.Identyfikuje i rozwiązuje problemy związane ze skalowalnością, wydajnością, bezpieczeństwem, prywatnością i niezawodnością modeli ML.Praca nad wdrażaniem modeli w środowiskach produkcyjnych, zarządzaniem potokami danych i zapewnianiem skalowalności.Podąża za najnowszymi technologiami i najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania, aby wdrażać modele AI w środowisku produkcyjnym.Konfiguruje i monitoruje wydajność (MLOps).Aplikacje innowacyjne i badawczeBądź na bieżąco z postępami w badaniach AI/ML i ocenia ich praktyczność aplikacji.Identyfikuje możliwości ulepszenia istniejących systemów za pomocą nowych technik.Wnosi wkład w własność intelektualną firmy poprzez innowacyjne rozwiązania.Publikuje i prezentuje prace na konferencjach.Kompetencje funkcjonalne (wiedza techniczna/umiejętności)Doskonałe zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowej i analizy statystycznejZnajomość narzędzi i praktyk MLOPs do ciągłej integracji/wdrażania modeli MLDoskonałe zaplecze numeryczne/statystyczne, w tym przetwarzanie obrazuDoskonałe umiejętności programowania w językach takich jak Python i/lub C++Doskonałe umiejętności zarządzania kodem źródłowym za pomocą gitDoskonałe umiejętności komunikacji interpersonalnej, werbalnej i pisemnej.Wykazuje inicjatywę i pewność siebie, potrafi się dostosować i potrafi zarządzać zmieniającymi się i ewoluującymi priorytetami.Zdolność do metodycznej pracy w dynamicznym, wrażliwym na czas środowisku.Wykazuje się umiejętnością krytycznego myślenia do problemów i zadań.Elastyczne podejście do zadań zawodowych i nowego uczenia się.Umiejętność zarządzania wieloma i zróżnicowanymi zadaniami z entuzjazmem oraz ustalania priorytetów obciążenia pracą z dbałością o szczegółowo.Umiejętność identyfikowania i wdrażania ulepszeń procesów.Proaktywnie uczestniczy w szkoleniach podnoszących umiejętności i zachęca swój zespół do udziału.Umiejętność coachingu i mentorowania współpracowników w zespole. Dzielenie się wiedzą, umiejętnościami i doświadczeniem z innymi.

Umiejętność planowania własnej pracy pod kątem spełnienia określonych celów i procesówUmiejętność radzenia sobie z pracami wsparcia produkcjiWysoko rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność analitycznego myśleniaSamodzielność i zdolność do pracy z własnej inicjatywyUtrzymuje aktualną świadomość trendów, narzędzi, technologii, technik i procesów, które wpływają na technologię w domenie Life sciencesWykazuje zdolność do rzucania wyzwań pracy (takich jak identyfikacja i dodawanie nowych niestandardowych funkcji.Wykazuje pasję do innowacji.ZachowanieKompetencjeOdpowiedzialnośćDopasowanieKlient koncentracjaSolidnePodejmowanie decyzjiChęć do naukiMyślenie analityczneorientacja na wynikiZarządzanie czasemDoświadczenie, wykształcenie i certyfikatySolidne doświadczenie zawodowe na tym samym lub bardzo podobnym stanowisku.Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w rzeczywistych aplikacjachDoświadczenie w frameworkach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learnDoświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) i konteneryzacją technologieDoświadczenie w zakresie struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowaniaDoświadczenie w zakresie metod obrazowania medycznego (takich jak CT, MRI, PET lub SPECT) i standardu DICOM (obrazy, adnotacje i segmentacja)Doświadczenie w zakresie magazynów funkcji i potoków danych MLDoświadczenie w regulowanych środowiskach (GxP, finansowe itp.) lub odpowiednie doświadczenie z innej dziedziny, które można przenieść.Solidne, potwierdzone doświadczenie w pracy i wiedza na temat obrazowania medycznego lub rozwoju klinicznego w branży nauk przyrodniczych. Licencjat w dyscyplinie technicznej (matematyka, nauki ścisłe, inżynieria, informatyka itp.) lub studia pokrewne lub równoważne doświadczenie związane z projektemAngielski: FluentCome as you are. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse na zatrudnienie.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć (w tym ciąża, poród lub powiązane schorzenia), orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, wiek, status weterana chronionego, status osoby fizycznej. niepełnosprawność lub inna prawnie chroniona cecha. Pierwotnie opublikowano w Himalajach