Inżynier backendu, muzyka

W Misji Muzycznej budujemy narzędzia i usługi, które umożliwiają twórcom wyrażanie siebie, promowanie swojej twórczości i łączenie się z fanami. Tryb Discovery to kluczowe narzędzie promocyjne, które pomaga artystom, wytwórniom i licencjodawcom zwiększać grono odbiorców przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości wrażeń słuchaczy. Poszukujemy inżyniera specjalizującego się w backendie, który dołączy do zespołu OASIS.

OASIS buduje i obsługuje systemy umożliwiające dostarczanie i optymalizację promocji w trybie Discovery. Nasza praca gwarantuje, że treści promocyjne nie tylko „ujawniają się”, ale są inteligentnie przydzielane poprzez równoważenie złożonych, konkurencyjnych celów w całym naszym ekosystemie. Zespół jest rozproszony i ściśle współpracuje z firmą Personalization (PZN), aby dostarczać wysokiej jakości sygnały promocyjne.

Będziesz częścią małej, wpływowej grupy inżynierów zajmujących się danymi i uczeniem maszynowym, posiadających podstawowy element infrastruktury umożliwiający realizację promocji na dużą skalę. Co będziesz robić - Posiadanie i rozwijanie systemów backendowych dostarczających wyniki promocji do systemów personalizacji (PZN) - Tworzenie i utrzymywanie usług wspierających alokację i dostarczanie promocji na dużą skalę - Ścisła współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i inżynierami danych w celu poprawy jakości sygnału i wydajności systemu - Udział w decyzjach projektowych systemów, które mają wpływ na kluczową część ekosystemu odkrywania Spotify Poprawa niezawodności, skalowalności i obserwowalności istniejącej infrastruktury - Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, aby zapewnić płynną integrację z przepływami pracy związanymi z personalizacją - Stopniowe rozszerzanie zakres do sąsiadujących obszarów, takich jak potoki danych lub systemy ML Kim jesteś - Masz doświadczenie w budowaniu systemów backendowych przy użyciu języka Java lub podobnych języków - Dobrze czujesz się w pracy między systemami i interesujesz się nauką wykraczającą poza sam backend (np. systemy danych lub ML) - Lubisz wykorzystywać sztuczną inteligencję do ulepszania naszych systemów i chcesz znaleźć praktyczne sposoby jej zastosowania - Masz doświadczenie w pracy lub kontakt z Scalą, Pythonem lub przepływami pracy data/ML Cieszysz się, że możesz zostać inżynierem w kształcie litery T o szerokim zakresie domeny zaplecza, danych i ML Zależy Ci na własności i masz motywację do wzięcia odpowiedzialności za rozwój krytycznych systemów - Efektywnie współpracujesz z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym z partnerami ds. personalizacji i danych. Gdzie będziesz - Oferujemy Ci elastyczność pozwalającą pracować tam, gdzie pracujesz najlepiej!

W przypadku tej roli możesz znajdować się w regionie Ameryki Północnej, o ile mamy lokalizację pracy. - Ten zespół działa w strefie czasowej Eastern Standard w celu współpracy. Podstawowy zakres dla tej pozycji w Stanach Zjednoczonych wynosi 132 949 - 189 927 USD. Świadczenia dostępne na tym stanowisku obejmują ubezpieczenie zdrowotne, sześciomiesięczny płatny urlop rodzicielski, plan emerytalny 401(k), miesięczny dodatek na posiłki, 23 płatne dni wolne, 13 płatnych elastycznych urlopów, płatne zwolnienie chorobowe. Zakresy te mogą ulec zmianie w przyszłości.

Spotify jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. W Spotify jesteś mile widziany ze względu na to, kim jesteś, bez względu na to, skąd pochodzisz, jak wyglądasz i co leci w Twoich słuchawkach. Nasza platforma jest dla każdego, podobnie jak nasze miejsce pracy.

Im więcej głosów będziemy reprezentować i wzmacniać w naszej działalności, tym bardziej wszyscy będziemy się rozwijać, wnosić wkład i myśleć przyszłościowo! Przedstaw nam więc swoje osobiste doświadczenia, perspektywy i pochodzenie. To w naszych różnicach znajdziemy siłę, by dalej rewolucjonizować sposób, w jaki świat słucha.

W Spotify pasjonujemy się inkluzywnością i dbamy o to, aby cały nasz proces rekrutacyjny był dostępny dla każdego. Mamy sposoby, aby poprosić o rozsądne udogodnienia podczas rozmowy kwalifikacyjnej i pomóc w tym, czego potrzebujesz. Jeśli potrzebujesz udogodnień na dowolnym etapie aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej, daj nam znać - jesteśmy tutaj, aby wesprzeć Cię w każdy możliwy sposób.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/backend-engineer-music-spotify