Koledzy Menlo

Rola Menlo buduje systemy sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym i produkcyjne, począwszy od mózgu, przez narzędzia przeznaczone dla programistów, po infrastrukturę uruchomieniową i platformę humanoidalną pod spodem. To stypendium ma celowo charakter otwarty: powiedz nam, jakie są Twoje mocne strony, a my przydzielimy Ci pracę o dużym wpływie w obszarach inżynierii oprogramowania, systemów, stosowanej sztucznej inteligencji lub badań. Od pierwszego dnia będziesz zaangażowany w pracę, a inżynier lub badacz Menlo będzie bezpośrednio odpowiedzialny za Twoją opiekę mentorską i wyniki.

Posiadasz elementy dostarczane na tym samym poziomie, co zespół, do którego dołączasz. Oczekujemy, że będziesz wnosić swój wkład, a nie obserwować. Jest to płatny program stażowy, który trwa przez cały rok.

Kandydaci przechodzą rygorystyczną rozmowę kwalifikacyjną i zostają przydzieleni do starszego badacza lub inżyniera pracującego nad rzeczywistymi problemami. Co będziesz robić - Prowadzisz prawdziwy projekt od początku do końca, od zdefiniowania problemu poprzez wdrożenie, testowanie i dokumentację. - Prace na poziomie produkcji statków w jednym lub kilku obszarach: inżynieria produktu, systemy, infrastruktura, stosowana sztuczna inteligencja lub badania. - Praca nad podstawowymi projektami Menlo, w tym nad narzędziami programistycznymi, czasem wykonywania i wydajnością modeli, automatyzacją i ulepszeniami niezawodności. - Debuguj rzeczywiste problemy w bazach kodu i środowiskach oraz proponuj poprawki poprawiające poprawność, wydajność i łatwość konserwacji. - Twórz przejrzyste dokumenty, elementy Runbook lub notatki wewnętrzne, które ułatwią zespołowi przyjęcie Twojej pracy. - Ściśle współpracuj z inżynierami i badaczami poprzez przeglądy kodu i dyskusje techniczne. Czego szukamy - Osoby z uniwersytetu, szkoły średniej lub w połowie kariery poszukujące przyspieszonego kursu z fizycznej sztucznej inteligencji i robotyki - Umiejętność czytania nieznanych baz kodu i wprowadzania bezpiecznych zmian o odpowiednim zakresie. - Praktyczne umiejętności debugowania: możesz izolować problemy i weryfikować poprawki. - Znajomość podstaw inżynierii oprogramowania lub sprzętu: testowanie, kontrola wersji i przeglądanie. - Wysokie nastawienie na własność i zdolność do niezależnej pracy z szybkimi pętlami informacji zwrotnej. - Przede wszystkim zatrudniamy na stoku: to, jak szybko rośniesz, ma większe znaczenie niż to, gdzie zaczynasz.

Logistyka - minimum 3 miesiące, siedziba w jednym z naszych biur: San Francisco, Ho Chi Minh City lub Singapur - Stanowisko płatne. - Otwarte dla studentów szkół wyższych i studentów. - Będziesz potrzebować istniejącego pozwolenia na pracę dla lokalizacji swojego biura, ponieważ nie zapewniamy sponsorowania wiz dla tej roli. Dlaczego warto dołączyć do Menlo. Będziesz wykonywać prawdziwą pracę, która przyniesie korzyści, a nie ciężką pracę na ławce rezerwowych.

Prawdziwa własność, bezpośredni mentoring ze strony osób budujących Asimova i szansa sprawdzenia się w trudnych problemach wraz z najbardziej ciekawymi i pełnymi entuzjazmu ludźmi, jakich spotkasz. Jeśli chcesz, aby Twoja praca miała znaczenie poza publikacją lub demonstracją, to jest to miejsce. Uwaga na temat sztucznej inteligencji Nie na każdym stanowisku potrzebujesz głębokiej wiedzy na temat sztucznej inteligencji, ale oczekujemy, że wszyscy w Menlo będą intelektualnie ciekawi, zainteresowani majsterkowaniem i odkrywaniem oraz podekscytowani możliwością wykorzystania sztucznej inteligencji jako prawdziwego współpracownika w swojej pracy.

W przypadku niektórych stanowisk biegłość w posługiwaniu się sztuczną inteligencją jest podstawowym wymaganiem. W takim przypadku powiemy to wyraźnie w kwalifikacjach. Ludzie, którzy tu prosperują, nie traktują AI jako nowości.

Używają go, aby lepiej myśleć i ułatwiać innym korzystanie z ich pracy. Równe szanse i zakwaterowanie Zatrudniamy utalentowanych ludzi z różnych środowisk. Jeśli jesteś podekscytowany stanowiskiem, ale nie spełniasz wszystkich wymagań, nadal zachęcamy Cię do aplikowania.

Menlo Research jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na jakąkolwiek prawnie chronioną cechę. Menlo zapewnia rozsądne udogodnienia podczas procesu aplikacyjnego. Jeśli potrzebujesz, daj znać swojemu rekruterowi.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/menlo-fellows-menlo