Analityk danych

Veeam to firma powiernicza zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją, specjalizująca się w pomaganiu organizacjom w zapewnieniu pełnego zrozumienia, zabezpieczenia i odporności ich danych i sztucznej inteligencji, aby umożliwić przyspieszenie bezpiecznej sztucznej inteligencji na dużą skalę. Jako lider rynku zarówno w zakresie odporności danych, jak i zarządzania stanem bezpieczeństwa danych, firma Veeam została stworzona z myślą o konwergencji zagrożeń związanych z tożsamością, danymi, bezpieczeństwem i sztuczną inteligencją. Firma Veeam, z siedzibą w Seattle i biurami w ponad 30 krajach, chroni ponad 550 000 klientów na całym świecie, którzy ufają firmie Veeam w zakresie zapewnienia ciągłości działania swoich firm.

Dołącz do nas, gdy razem bez lęku idziemy do przodu, rozwijając się, ucząc i wywierając realny wpływ na niektóre z największych marek na świecie. Informacje o roli W firmie Veeam dane wpływają na każdą strategiczną decyzję, którą podejmujemy. Jako starszy inżynier ds. analityki danych dołączysz do naszego zespołu Revenue Intelligence, w którym będziesz projektować i dostarczać skalowalne rozwiązania do analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które umożliwiają podejmowanie mądrzejszych decyzji biznesowych w całej organizacji.

Jest to szansa dla praktycznego inżyniera, który lubi rozwiązywać złożone problemy biznesowe przy użyciu nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji, tworzyć inteligentne aplikacje i pracować w zespołach interdyscyplinarnych w celu przekształcania danych w przydatne spostrzeżenia. Pomożesz kształtować przyszłość Revenue Intelligence, wykorzystując uczenie maszynowe, duże modele językowe (LLM) i zaawansowaną analitykę do tworzenia innowacyjnych, gotowych do produkcji rozwiązań. Co będziesz robić - Projektuj, opracowuj i wdrażaj skalowalne rozwiązania do analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które zwiększają wartość biznesową. - Twórz gotowe do produkcji potoki ML, od inżynierii funkcji i opracowywania modeli, po wdrażanie i monitorowanie. - Twórz aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, korzystając z nowoczesnych platform, takich jak Streamlit, i integruj modele dużych języków (LLM) z biznesowymi przepływami pracy. - Projektuj i utrzymuj rozwiązania generacji rozszerzonej (RAG), bazy wiedzy i agentów AI wykorzystujących ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane przedsiębiorstwa. - Wykonywanie analiz ilościowych i jakościowych w celu identyfikacji trendów, generowania spostrzeżeń i wspierania strategicznego podejmowania decyzji. - Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, aby przełożyć złożone wyzwania biznesowe na skalowalne rozwiązania AI i analityczne. - Współpraca z inżynierami danych, inżynierami oprogramowania, analitykami i zespołami produktowymi w ramach inicjatyw interdyscyplinarnych. - Ulepszaj istniejące procesy analizy danych, identyfikuj możliwości automatyzacji i promuj najlepsze praktyki inżynieryjne. - Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej, dzieleniu się wiedzą i inicjatywach ciągłego doskonalenia.

Co przyniesiesz - ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie analityki danych, uczenia maszynowego, inżynierii AI lub pokrewnej dziedzinie. - Dobra umiejętność programowania w Pythonie i SQL. - Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań do uczenia maszynowego, w tym inżynierii funkcji, oceny modeli, wdrażania i praktyk MLOps. - Praktyczne doświadczenie z modelami wielkojęzykowymi (LLM), szybką inżynierią, generacją wspomaganą odzyskiwaniem (RAG), protokołem kontekstowym modelu (MCP) lub podobnymi frameworkami AI. - Solidne zrozumienie koncepcji inżynierii danych, w tym potoków ETL/ELT, modelowania danych, zarządzania i optymalizacji pamięci masowej. - Doświadczenie z Databricks, PySpark lub platformami rozproszonego przetwarzania danych. - Znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym interfejsów API, kontroli wersji, testowania, CI/CD i przepływów pracy wdrożeniowych. - Doświadczenie z narzędziami do analityki biznesowej i wizualizacji, takimi jak Tableau, Power BI lub Qlik. - Doskonałe umiejętności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów, komunikacji i pisania technicznego. - Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do zarządzania projektami Agile, takich jak Jira, Confluence lub Trello. Miło mieć - doświadczenie w tworzeniu drugich pilotów AI, agentów autonomicznych lub konwersacyjnych aplikacji AI. - Ekspozycja na natywne platformy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oparte na chmurze. - Znajomość wektorowych baz danych, osadzania i technologii wyszukiwania semantycznego. - Doświadczenie w pracy w środowiskach Revenue Operations, Sales Analytics lub Business Intelligence. - Znajomość przyszłych ekosystemów AI, OpenAI lub podobnych generatywnych ekosystemów AI. Co otrzymasz - Dwa tygodnie płatnego urlopu, 12 dni ustawowo wolnych od pracy oraz 4 dodatkowe ogólnoświatowe dni VeeaMe na samoopiekę i 24 płatne godziny wolontariatu rocznie w ramach Veeam Cares - Płatny urlop rodzicielski: 8 dni dla ojców, 122 dni dla rodziców rodzących, 92 dni dla rodziców adopcyjnych - Opieka medyczna, stomatologiczna i okulistyczna w całości finansowana w ramach INS Premium dla pracowników i osób na ich utrzymaniu - Wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, sesje terapeutyczne i wirtualna opieka w ramach naszego Programu pomocy pracownikom - Składki emerytalne i składki na ubezpieczenie społeczne w ramach programów ustawowych Kostaryki - Ubezpieczenie na życie w wysokości 24-krotności miesięcznego wynagrodzenia plus ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy i pogrzebu - Codzienne dotacje w stołówce - Wsparcie w zakresie płodności, adopcji i macierzyństwa zastępczego oraz 24 płatne godziny wolontariatu w ramach Veeam Cares - Możliwość nauki i rozwoju dzięki bibliotekom na żądanie (LinkedIn Learning, O’Reilly), mentoringowi, warsztatom i wydarzeniom edukacyjnym, takim jak nasz coroczny Światowy Dzień Nauki Oprogramowanie Veeam zapewnia równe szanse pracodawca i nie toleruje dyskryminacji w jakiejkolwiek formie ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, wiek, pochodzenie narodowe, obywatelstwo, niepełnosprawność, status weterana lub jakąkolwiek inną klasyfikację chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.

Wszystkie Twoje informacje będą traktowane poufnie. Dane osobowe zebrane podczas procesu rekrutacji będą przetwarzane zgodnie z naszą Polityką prywatności w procesie rekrutacji, która wyjaśnia, w jaki sposób Twoje dane są gromadzone, wykorzystywane i przetwarzane w związku z działaniami rekrutacyjnymi. Aplikując na to stanowisko, wyrażasz zgodę na to przetwarzanie.

Przesyłając wniosek, potwierdzasz, że podane informacje, w tym wszelkie dokumenty uzupełniające, są kompletne i dokładne, zgodnie z Twoją najlepszą wiedzą. Jakiekolwiek wprowadzenie w błąd, pominięcie lub sfałszowanie może skutkować dyskwalifikacją lub, jeśli zostaną wykryte po rozpoczęciu zatrudnienia, rozwiązaniem umowy o pracę. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-veeam-software