O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Siedziba główna: zdalny adres URL: https://www.toptal.com/ Streszczenie: Poszukujemy inżyniera AI, który pomoże w projektowaniu, budowaniu i ulepszaniu aplikacji i systemów agentowych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Ta rola jest szeroka i najlepiej nadaje się dla inżynierów, którzy mają praktyczne doświadczenie w pracy z LLM, rurociągami RAG, agentami AI i nowoczesnymi platformami orkiestracji AI. Informacje ogólne: Inżynier będzie pracował nad budowaniem gotowych do produkcji rozwiązań AI, które łączą LLM, narzędzia, systemy wyszukiwania, przepływy pracy i integracje.
Idealny kandydat swobodnie przechodzi od eksperymentów do wdrożenia i potrafi podejmować praktyczne decyzje inżynieryjne dotyczące niezawodności, skalowalności i łatwości konserwacji. Zadania i elementy dostarczane: Projektowanie i budowanie agentów AI oraz przepływów pracy opartych na LLM. Wdrażanie systemów RAG przy użyciu wektorowych baz danych, osadzania, strategii fragmentowania i optymalizacji wyszukiwania.
Praca z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi narzędziami. Integracja LLM z interfejsami API, systemami wewnętrznymi, bazami danych i usługami zewnętrznymi. Oceniaj wyniki modeli, ulepszaj szybkie strategie oraz wspieraj testowanie i obserwowalność.
Współpraca. z zespołami ds. produktów i inżynierii, aby przekształcić przypadki użycia sztucznej inteligencji w niezawodne oprogramowanie. Wymagane doświadczenie: Duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania, najlepiej z Pythonem i nowoczesnymi systemami backendowymi. Praktyczne doświadczenie w budowaniu agentów AI, potoków RAG lub aplikacji opartych na LLM.
Doświadczenie z LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnymi frameworkami. Znajomość osadzania, wektorowych baz danych, strategii wyszukiwania i szybkiej inżynierii. Doświadczenie w integracji LLM z narzędziami, interfejsami API i strukturami przepływy pracy.
Możliwość oceny jakości, opóźnień, kosztów i niezawodności systemu AI. Wygodna praca w szybko zmieniających się, niejednoznacznych środowiskach. Najważniejsze cechy zaangażowania:Szeroka rola inżyniera AI skupiona na praktycznych, zorientowanych na produkcję rozwiązaniach.Możliwość pracy z nowoczesnymi architekturami agentowymi i narzędziami LLM.Idealny dla inżynierów, którzy lubią łączyć inżynierię oprogramowania, eksperymentowanie i projektowanie systemów AI.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-engineers-toptal