O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Zarządzanie wydatkami w PleoMessy to trudna sprawa. A żmudne procesy to sytuacja, w której tracą wszyscy zaangażowani, nie tylko finanse. W Pleo zmieniamy to.
Tworzymy rozwiązania w zakresie wydatków, które sprawiają, że zarządzanie pieniędzmi jest płynne, wzmacniające i zaskakująco skuteczne zarówno dla zespołów finansowych, jak i pracowników - z wizją, aby pomóc wszystkim firmom „wyjść poza”. Słowo „Pleo” w rzeczywistości oznacza „więcej, niż można się spodziewać”, a życie według tej mantry było sekretem naszego sukcesu przez ostatnie 10 lat. Teraz jesteśmy w kluczowym momencie naszej podróży; każdy nasz ruch ma bezpośredni wpływ na ponad 40 000 naszych klientów, naszą działalność i nasz wspólny sukces.
Potrzebujemy ludzi, którzy są dumni z odkrywania potrzeb klientów, którzy zamieniają złożone problemy w proste rozwiązania, kwestionują sposób, w jaki coś się robi (z szacunkiem) i zawsze mierzą wysoko. Mając wielkie ambicje, które pchają nas do przodu, nie możemy powiedzieć, że już wszystko wymyśliliśmy. I szczerze mówiąc, to połowa zabawy!
Możemy powiedzieć, że jesteśmy energiczną, postępową i, co ważne, życzliwą grupą ponad 850 osób z ponad 100 narodowości, wszystkich zaangażowanych w wspólne zapewnianie przyszłości wydatków biznesowych. O roli Platforma GenAI to wewnętrzny zespół ds. infrastruktury sztucznej inteligencji firmy Pleo, platforma, na której zbudowana jest każda funkcja sztucznej inteligencji skierowana do klienta. Zespół jest właścicielem usługi LLM (LiteLLM), bramy MCP i rejestru narzędzi, środowiska wykonawczego agentów, narzędzi ewaluacyjnych i warstwy obserwowalności, która sprawia, że wyniki AI są godne zaufania na dużą skalę.
Jest to rola zarządzania inżynierią techniczną dla lidera konstruktora. Poprowadzisz zespół składający się z silnego personelu i starszych inżynierów przez kluczową transformację: ewolucję od zestawu SDK opartego na Kotlinie do architektury hybrydowej, która czyni Pythona pierwszorzędnym obywatelem w zakresie rozwoju agentowego. Będziesz właścicielem planu działania platformy, będziesz mieć udział w kluczowych decyzjach technicznych i pozostaniesz wystarczająco blisko prac, aby kształtować architekturę, odblokowywać dostarczanie i stawiać wysoką poprzeczkę techniczną.
Jest to rola dla kogoś, kto potrafi aktywnie budować warunki, systemy i kierunek techniczny, które pomogą zespołowi działać. Z kim będziesz współpracować i komu będziesz raportować Będziesz podlegał wiceprezesowi ds. danych i blisko współpracował z zespołami ds. produktu, szerszym kierownictwem inżynieryjnym, zespołami ds. danych, bezpieczeństwa, ryzyka i prawnym. Co będziesz robić Jako menedżer ds. inżynierii będziesz: Codziennie kierować zespołem platformy GenAI jako twórca-lider: dostawa, jakość, rozwój zespołu i sposoby pracy.
Ponosić odpowiedzialność za realizację planu działania platformy, w tym między innymi bramy LLM, środowiska wykonawczego agenta, warstwy MCP, pobierania danych, narzędzi ewaluacyjnych i przejścia architektury hybrydowej. Zarządzać relacjami interesariuszy z produktami danych i sztucznej inteligencji jako głównym klientem wewnętrznym i upewnić się, że plan działania platformy jest kształtowany przez produkt popyt, a nie preferencje platformy. Aktywnie zatrudniaj zespół, aby zbudować zespół, który będzie realizował planowaną wizję techniczną i plan działania.
Współpracuj z SRE w zakresie standardów niezawodności, zarządzania incydentami i gotowości produkcyjnej usług platformowych. Reprezentuj zespół w dyskusjach dotyczących przywództwa i międzyfunkcyjnych, zapewniając przełożenie postępu platformy i blokad na warunki, które wpływają na decyzje. Bądź właścicielem decyzji zespołu dotyczących kosztów i zasobów: wydatki LLM, koszty infrastruktury, liczba pracowników.
Aby uzyskać więcej kontekstu, nasz stos technologii obejmuje obecnie AWS, Kotlin, Python i Kubernetes. Interfejsy API LiteLLM, BrainTrust, Temporal, LLM i inne. Nie musisz być ekspertem we wszystkich tych kwestiach, ale potrzebujesz wystarczającej wiedzy, aby śledzić dyskusje techniczne i podejmować dobre decyzje dotyczące kompromisu.
Co wnosisz Doskonale odniesiesz sukces na tym stanowisku, jeśli będziesz posiadał: Znaczące doświadczenie w zarządzaniu inżynierią w zespołach zajmujących się platformą lub infrastrukturą, z wykazanym doświadczeniem równoważącym dostarczanie techniczne, praktyczną ocenę techniczną i przywództwo ludźmi. Głęboką wiedzę techniczną w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji, która umożliwia reprezentowanie użytkowników, podejmowanie odpowiednich decyzji technicznych i aktywne branie udziału w dyskusjach architektonicznych lub praktycznej pracy z członkami zespołu. Doświadczenie w zarządzaniu starszymi, wysoce niezależnymi inżynierami.
Wykazane doświadczenie w kierowaniu zespołami inżynierskimi w drodze do znaczących zmian. Ten zespół znajduje się w architektonicznym punkcie zwrotnym i konieczne będzie utrzymanie szybkości dostarczania przez cały okres tej zmiany. Doświadczenie inżynieryjne wspomagane sztuczną inteligencją oraz znajomość dostarczania i generowania wyników z wykorzystaniem narzędzi, takich jak Claude Code (jest to nasze wybrane narzędzie), Codex lub Cursor.
Dlaczego ta rola jest dla Ciebie odpowiednia? Ta rola jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: Twoje zrozumienie inżynierii platform jest tak samo dobre, jak zrozumienie przestrzeni danych. Aby odnieść sukces w tej roli, będziesz musiał działać na styku obu światów.
Jesteś na bieżąco ze zmianami technologicznymi i nadal ekscytuje Cię praca praktyczna. Prawdopodobnie opracowujesz własne rozwiązania agentowe i chcesz udostępnić je większej liczbie klientów. Ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli:Jesteś wyłącznie menedżerem ludzi lub liderem zajmującym się wyłącznie koordynacją.
Zespół buduje złożoną infrastrukturę sztucznej inteligencji, a menedżer musi znacząco angażować się w decyzje techniczne, kompromisy i szczegóły dostawy. Nie masz głębokiej wiedzy na temat ekosystemów obciążonych dużą ilością danych/ML. Jak będziesz się rozwijać na tym stanowisku W ciągu pierwszych 6 miesięcy pracy w Pleo będziesz: dogłębnie rozumieć obecną architekturę platformy, przejście architektury hybrydowej w locie i najważniejsze luki, identyfikować i wprowadzać wraz z zespołem znaczące ulepszenia, aby osiągnąć agentowe cele Pleo.
Nawiązywać silne relacje robocze z zespołem; zrozumieć, jak działają, czego potrzebują i gdzie są luki w zarządzaniu. Posiadaj plan działania platformy i ustal jasną rytm realizacji. Realizuj plan rekrutacji.
Zdefiniuj i opracuj model interesariuszy: wspieranie zespołu, ustalanie priorytetów w planie działania platformy, sposób obsługi żądań i jak wygląda umowa SLA wsparcia. Zależy nam na pomaganiu Ci w rozwoju Twojej kariery, niezależnie od tego, czy oznacza to podejmowanie większych projektów, objęcie przywództwa czy zdobywanie nowych umiejętności. Lokalizacja Uwaga: możemy zatrudniać zdalnie, konfiguracja hybrydowa lub osobista w dowolnej lokalizacji wymienionej w ogłoszeniu, ale musisz fizycznie przebywać w wybranym przez siebie kraju i mieć ważne prawo do pracy.
Nie jesteśmy w stanie zaoferować sponsorowania wiz dla tej roli w żadnej z wymienionych lokalizacji. Pokaż mi korzyści!💳 Twoja własna karta Pleo (koniec z wydatkami z własnej kieszeni!) 🍜 Lunch w dni pracy u nas - ciesz się posiłkami cateringowymi lub otrzymaj dodatek na lunch w zależności od lokalnego biura🏥 Kompleksowa prywatna opieka zdrowotna - w zależności od Twojej lokalizacji, opcje ubezpieczenia obejmują Vitality, Alan lub Médis🌴 Oferujemy 25-28 dni urlopu (w zależności od Twojej lokalizacji) + święta 🏠 Dla naszego zespołu zapewniamy oferujemy zarówno opcje pracy hybrydowej, jak i w pełni zdalnej🏖️ Możliwość wykupienia 5 dodatkowych dni urlopu w ramach rezygnacji z wynagrodzenia❤️🩹 Korzystamy z MyndUp, aby z dużym sukcesem zapewnić naszym pracownikom dostęp do bezpłatnego wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia👶 Płatny urlop rodzicielski - chcemy mieć pewność, że wspieramy rodziny i pomagamy Ci poczuć, że nie musisz narażać rodziny ze względu na pracę Proces rozmowy kwalifikacyjnej Chcemy mieć pewność, że jesteś przygotowany na sukces i rozumiesz, czego się od Ciebie oczekuje ty. Jeśli Twoja aplikacja zostanie przyjęta pozytywnie, nasza rozmowa kwalifikacyjna będzie przebiegać następująco: Rozmowa wprowadzająca: 30-minutowa rozmowa z naszym partnerem w dziedzinie talentów, w celu omówienia stanowiska i Twojego pochodzenia.
Wywiad z menedżerem ds. rekrutacji: 60-minutowa rozmowa z naszym wiceprezesem ds. danych, podczas której szczegółowo omawiamy Twoje doświadczenie w zarządzaniu, znajomość danych i sztucznej inteligencji oraz wiedzę o produkcie. Wywiad techniczny: Wywiad praktyczny trwający od 75 do 90 minut, podczas którego oceniamy Twoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji i inżynierii produktów w oparciu o scenariusz przypominający życie. Końcowa rozmowa: A 30-minutowa rozmowa z naszym dyrektorem ds. produktów i technologii w celu omówienia strategicznej wizji, wartości i świadomości biznesowej.
Przejrzystość jest dla nas ważna, dlatego chcieliśmy również podzielić się spostrzeżeniami na temat tego, czego szukamy w aplikacjach, aby zapewnić Ci sukces! Zwykle otrzymujemy naprawdę dużą liczbę aplikacji na stanowiska związane ze sztuczną inteligencją, ale do rozmowy wprowadzającej wybieranych jest mniej niż 1% aplikacji. Oto niektóre z kluczowych powodów, dla których poprzedni kandydaci nie przeszli etapu selekcji aplikacji: Pisanie i treść CV: otrzymujemy wiele CV, a wiele z nich jest generowanych przez sztuczną inteligencję.
Uwielbiamy widzieć, jak ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję - na tym skupiamy się także wewnętrznie - ale bez interwencji człowieka te CV mogą czasem stać się ogólne i nie przedstawiać kandydata w najlepszym świetle. Tak naprawdę szukamy konkretnych szczegółów rzeczywistego wpływu, które tylko Ty znasz ze swoich wcześniejszych doświadczeń. Najważniejszą wskazówką od nas jest użycie formuły „Osiągnięto X mierzone przez Y, wykonując Z” (Źródło: Laszlo Bock, ~2014), aby uzyskać naprawdę jasny obraz tego, nad czym pracowałeś.
I ostatnia uwaga: dołączenie linków do stron internetowych poprzednich firm jest dla nas ogromną pomocą i pozwala nam naprawdę zrozumieć Twoją przeszłość! Opieka nad aplikacją: każda otrzymana przez nas aplikacja jest sprawdzana przez człowieka (tak, są ich setki), ponieważ wierzymy, że wysiłkom kandydatów powinien towarzyszyć równy poziom ludzkiej opieki. Oznacza to, że oczekujemy podobnego poziomu uwagi poświęconej Twojej aplikacji.
Przeczytaj uważnie pytania aplikacyjne i odpowiedz na nie, mają one ogromne znaczenie w naszym procesie decyzyjnym. Profil dostosowany do roli: szukamy szerokiego doświadczenia w budowaniu produktów związanych ze sztuczną inteligencją/danymi i jednoczesnym zarządzaniu wieloma zespołami. Jeśli nie pracowałeś w dojrzałych środowiskach inżynierii danych i produktów z bardzo głębokim zrozumieniem obu światów, ta rola nie jest dla Ciebie odpowiednia.
O Twojej aplikacji Najpierw po angielsku. Ponieważ jest to język naszej firmy, prosimy o przesłanie aplikacji w języku angielskim. Jeśli do nas dołączysz, będziesz go często używać.
Uczciwy wygląd dla każdego. Nasz zespół talentów czyta każde zgłoszenie, aby zapewnić uczciwy proces. Aby wszystko działało sprawnie, przyjmujemy zgłoszenia wyłącznie za pośrednictwem naszego systemu - nasz zespół wsparcia nie może przekazywać rozmów telefonicznych ani e-maili.
Napędza nas różnorodność. Możemy osiągnąć nasze cele tylko wtedy, gdy nasz zespół odzwierciedla otaczający nas świat. Zaczyna się od naciśnięcia przycisku „Zastosuj”, nawet jeśli nie zaznaczysz każdego pola.
Zachęcamy do przyłączenia się do nas osoby ze wszystkich środowisk i doświadczeń. Rozmowa kwalifikacyjna w najlepszym wydaniu. Chcemy, abyś czuł się komfortowo podczas całego procesu.
Jeśli masz jakiekolwiek wymagania dotyczące dostępności lub potrzebujesz określonego formatu, wyślij e-mail na adres przynależności@pleo.io. Zaprojektujemy proces, który będzie dla Ciebie odpowiedni. Twoje dane są bezpieczne.
Kiedy aplikujesz, przetwarzamy Twoje dane osobowe jako podmiot przetwarzający dane. Aby uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania danych osobowych przez Pleo, przeczytaj naszą Politykę prywatności tutaj.Aplikujesz na wiele stanowisk? Nic Cię nie powstrzymuje, a każdą rolę oceniamy niezależnie.
Jednak szukamy dopasowania, więc upewnij się, że potrafisz wyjaśnić, dlaczego Twoje zainteresowania i doświadczenie są odpowiednie dla każdej konkretnej roli. Ponowna aplikacja. Jeśli ponownie ubiegasz się o to samo stanowisko, odczekaj sześć miesięcy od ostatniej decyzji, zanim klikniesz „Wyślij”.