Kierownik inżynierii AI i LLM

Podsumowanie opisu stanowiska Kierownik inżynierii AI i LLM będzie kierować strategią, projektowaniem i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i modelu wielkojęzykowego (LLM) w celu transformacji inżynierii, procesów operacyjnych i realizacji projektów. Ta rola zapewnia bezpieczne, skalowalne i zgodne z przepisami przyjęcie sztucznej inteligencji w przepływach pracy w automatyce energetycznej, umożliwiając wzrost produktywności, ciągłe uczenie się i długoterminową konkurencyjność w sektorze użyteczności publicznej. Odpowiedzialny za planowanie/wykonanie operacji wydziałowych lub koncentruje się na realizacji działań zawodowych w ramach dyscypliny technicznej.

Działa z pewną autonomią, ale kieruje się ustalonymi zasadami lub przeglądem wyników końcowych. Stanowisko umożliwia modyfikację procedur i praktyk obejmujących pracę, o ile wyniki końcowe spełniają standardy akceptowalności (jakość, ilość, terminowość itp.). Opis stanowiska Podstawowe obowiązki Kierowanie strategią AI/LLM, architekturą rozwiązań i wdrażaniem w obszarach inżynierii, operacji i realizacji projektów.

Tworzenie i utrzymywanie agentów opartych na LLM w celu wspierania: inteligentnego przetwarzania dokumentacji technicznej, automatycznej walidacji projektu i przepływów pracy inżynieryjnych, testowania i automatyzacji kontroli jakości, wyszukiwania wiedzy i kontekstowości rozumowanie.Zintegruj sztuczną inteligencję z podstawowymi procesami automatyzacji zasilania: pliki inżynieryjne SCD IEC 61850, ustawienia przekaźników, interfejs SCADA HMI i logika, dokumentacja podstacji itp.Ustanów zarządzanie sztuczną inteligencją, zabezpiecz potoki danych i zgodność ze standardami cyberbezpieczeństwa klasy użytkowej.Współpracuj z menedżerami inżynieryjnymi i ekspertami merytorycznymi, aby identyfikować możliwości automatyzacji AI o wysokiej wartości.Tworzyj skalowalne potoki do wnioskowania, dostrajania, ciągłego uczenia się i zarządzania cyklem życia w chmurze i lokalnie środowiska.Oceniaj i włączaj nowe technologie sztucznej inteligencji (RAG, magazyny wektorów, agenci autonomiczni, wewnętrzni drugi piloci).Monitoruj wydajność, dokładność, dryft i koszt modelu; prowadź cykle doskonalenia i łagodzenia ryzyka.Szkolej i instruuj zespoły inżynierów w zakresie praktycznych narzędzi AI i ich zastosowania w codziennych przepływach pracy.Zapewnij zgodność z globalnymi standardami GE Vernova, oczekiwaniami regulacyjnymi i wymaganiami sektora użyteczności publicznej.Wymagane kwalifikacje.Licencjat lub magister w dziedzinie elektrotechniki, informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny technicznej.Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu AI/ML i wdrażaniu produkcji.Umiejętności techniczne.Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie:Wielkich modeli językowych, generatywnej sztucznej inteligencji, i inteligentni agenciInżynieryjna automatyzacja przepływu pracyPython i nowoczesne frameworki ML (np.

PyTorch, TensorFlow)

Projektowanie rozwiązań opartych na API i praktyki MLOpsInfrastruktura chmury (AWS, Azure, GCP) i architektury on-premZarządzanie danymi i najlepsze praktyki w zakresie cyberbezpieczeństwaJęzykiWymagana płynna znajomość języka angielskiegoPreferowana znajomość języka hiszpańskiegoPreferowane umiejętności i wyróżnikiPraktyczne doświadczenie z potokami RAG, wektorowymi bazami danych (FAISS, Milvus itp.) oraz integrację grafów wiedzy. Znajomość standardów systemów elektrycznych i narzędzi inżynierskich (IEC 61850, SCADA, ochrona i kontrola). Doświadczenie w zakresie CI/CD dla ML, wersjonowania modeli i obserwowalności.

Certyfikaty w zakresie sztucznej inteligencji, architektury chmury lub cyberbezpieczeństwa. Wykazane przywództwo w inicjatywach transformacji cyfrowej. Informacje dodatkowe Zapewniana pomoc w relokacji: Nie - jest to zdalne stanowisko.

Oryginalnie opublikowano w dniu Himalaje