Inżynier uczenia maszynowego

O ShipwellW Shipwell zwiększamy wydajność łańcucha dostaw i skuteczność usług na dużą skalę. Platforma Shipwell obejmuje funkcje, które wcześniej były poza zasięgiem technicznym i przystępną ceną większości spedytorów. Nasze rozwiązanie łączy wszystko, czego potrzebują spedytorzy, od zarządzania transportem i widoczności po zaopatrzenie, w kompleksowej, łatwej w obsłudze platformie.

Będzie się dostosowywać i skalować w miarę zmian rynku i zapotrzebowania biznesowego, umożliwiając spedytorom płynną obsługę, zarządzanie i optymalizację procesu wysyłki. Eksperci branżowi docenili pozycję Shipwell na rynku i wyróżnili Shipwell jako lidera w branży logistycznej. Nagrody obejmują Gartner Magic Quadrant dla TMS 2025, 2024, 2023, 2022, 2021, najlepszych dostawców oprogramowania i technologii w 2024 r. w rankingu Food Logistics oraz nagrody FreightTech 2022 i 2021 firmy FreightWaves za innowacje i zakłócenia w branży transportu towarowego.

Shipwell został również uznany za czwartą najszybciej rozwijającą się firmę w Ameryce Północnej w rankingach Deloitte Technology Fast 500 i Forbes 2020 Next Billion Dollar Startup za lata 2021, 2022 i 2023.

Nasz Culture

Shipwell to dynamiczny start-up pełen energii, który każdego dnia stara się budować przyszłość żeglugi. Różnorodność myśli i współpraca między działami jest dla nas bardzo ważna. Zapewniamy otwartą, uczciwą i uważną komunikację i pracujemy tak ciężko, jak się bawimy.

Tworzymy i dostarczamy rozwiązania, które rewolucjonizują branżę, co wnosi ekscytację i cel w naszej pracy. Jeśli szukasz miejsca, które pomoże Ci wykorzystać to, co najlepsze w pracy i zapewni praktyczne doświadczenie w budowaniu czegoś dużego, zapraszamy Cię do przyjścia i zbudowania z nami przyszłości żeglugi! O roli Jako inżynier uczenia maszynowego w Shipwell będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu i skalowaniu naszych rozwiązań logistycznych opartych na sztucznej inteligencji.

Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać potoki danych i infrastrukturę uczenia maszynowego, które zasilają naszych autonomicznych pracowników cyfrowych i napędzają podejmowanie decyzji opartych na danych w całej organizacji. Twoja praca obejmie pełny cykl życia uczenia maszynowego - od wyodrębniania i przekształcania danych z różnych źródeł po wdrażanie modeli uczenia maszynowego klasy produkcyjnej w naszym środowisku chmurowym. Zoptymalizujesz naszą infrastrukturę AWS, ustanowisz standardy integralności danych i stworzysz skalowalne architektury, które umożliwią zespołom badawczym dostęp do potrzebnych danych. Ściśle współpracując z inżynierami, analitykami, analitykami danych i zespołami produktowymi, przeniesiesz nasze możliwości uczenia maszynowego na wyższy poziom.

Jest to dynamiczna szansa, aby stać się ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego i infrastruktury danych Shipwell, podejmować krytyczne decyzje techniczne i wnosić wkład w projekty w czołówce GenAI i uczenia maszynowego w branży logistycznej. Będziesz właścicielem procesów, które tworzysz i będziesz mieć możliwość rozwijania swoich umiejętności, rewolucjonizując sposób działania łańcucha dostaw. Czego szukamy: Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu modeli ML oraz utrzymywaniu odpowiednich danych w AWS Doświadczenia w pracy z DevOps, aby zapewnić Twojemu zespołowi dostęp do potrzebnych narzędzi Wnoszenie wkładu w każdą część cyklu życia produktu opartego na uczeniu maszynowym Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu najlepszych praktyk inżynierii danych we wszystkich aspektach potoku danych, tj.

ETL, integralności danych i monitorowaniu Możliwość wykazania biegłość w Pythonie, dbt, SQL i nowoczesnych narzędziach ML Doświadczenie w pracy z refaktoryzacją modeli danych na dużą skalę w celu zapewnienia lepszej wydajności, interpretowalności i łatwości konserwacji Doświadczenie z narzędziami kontroli wersji (GitHub, GitLab) i metodologiami Agile. Doświadczenie z narzędziami agentycznymi i potokami, w tym LangChain, LangGraph i LangSmith Stopień licencjata w dziedzinie ilościowej, takiej jak fizyka, inżynieria, informatyka lub zademonstrowany odpowiednik doświadczenie ilościowe.Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną współpracę z różnymi zespołami w organizacji inżynieryjnejCo będziesz robić, gdy tu dotrzesz:Bliska współpraca z naszymi zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi, analityki danych i produktowymi podczas przenoszenia naszych projektów i infrastruktury uczenia maszynowego na wyższy poziomOd samego początku będziesz przyczyniać się do istniejących projektów ML, tworząc i utrzymując potrzebne im potoki danych oraz przekazując wyniki organizacjiBędziesz właścicielem wszystkich tworzonych danych i procesów MLStaniesz się ekspertem w zakresie naszego uczenia maszynowego i infrastruktury danych i podejmuj kluczowe decyzje na naszej ścieżce rozwoju Będziesz miał okazję rozwijać swoje umiejętności i brać udział w projektach wiodących w dziedzinie GenAI, ML i analityki danych w branży logistycznej Dlaczego Shipwell: Ciesz się pracą zdalną dzięki dodatkowej korzyści w postaci zwrotu kosztów w biurze w domu Nieograniczony płatny czas wolny (PTO) Solidny pakiet opieki zdrowotnej obejmujący świadczenia medyczne, dentystyczne i okulistyczne, krótkoterminową i długoterminową niepełnosprawność, ubezpieczenie AD&D oraz elastyczne konta/konta oszczędnościowe na zdrowie 401K, w którym Shipwell pasuje do 4%Wszyscy pracownicy otrzymują opcje na akcjeRoczny budżet na naukę i rozwójDofinansowany internet, telefon komórkowy, fitness i edukacjęWirtualne wydarzenia integracyjne, w których najważniejsza jest zabawa i łącznośćDołącz do tętniącego życiem, włączającego miejsca pracy kształtowanego przez przyjazne, utalentowane osobyOtrzymaj pakiet technologii, w tym MacBook ProProgram uznania pracowników, aby uczcić ciężką pracę i sukces i zachęcić ją do tego! Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi od 130 do 163 tys. dolarów rocznie z premią do góry nogami.

Wynagrodzenie zależy od kilku czynników, w tym lokalizacji na rynku, wiedzy związanej z pracą, umiejętności i doświadczenia. Shipwell jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i przyjmuje wszystkich wykwalifikowanych kandydatów bez względu na rasę, pochodzenie etniczne, religię, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, niepełnosprawność, chroniony status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Celebrujemy różnorodność i wierzymy, że doświadczenie ma różne formy.

Różnorodność w naszym zespole zapewnia lepsze rozwiązywanie problemów, bardziej kreatywne myślenie, a ostatecznie lepszą kulturę produktu i firmy. Jeszcze ważniejsze niż Twoje CV jest wyraźne wykazanie wpływu, zaangażowania i zdolności do rozwoju w dynamicznym środowisku opartym na współpracy. Shipwell dąży do stworzenia włączającego środowiska pracy; więc jeśli jesteś pracowity i dobry w tym, co robisz, przyjdź takim, jakim jesteś.

Chcemy, abyś wnosił wkład, rozwijał się i uczył się w Shipwell. Nie możemy się doczekać dodania nowych perspektyw do naszego zespołu! Pracownicy Shipwell będą wysyłać Ci e-maile dotyczące tego stanowiska wyłącznie z adresu e-mail @shipwell.com.

Aby uzyskać więcej informacji o Shipwell, odwiedź stronę Shipwell.com lub skontaktuj się z nami na Twitterze @shipwell, LinkedIn i Facebook.com/Shipwellinc Oryginalnie opublikowano w Himalajach