Analityk danych graficznych

W Ardent zatrudniamy ludzi, którzy chcą czegoś więcej niż tylko pracy - chcą służyć misji, która ma znaczenie. Nasze zespoły wspierają najważniejsze priorytety rządu federalnego w zakresie bezpieczeństwa narodowego i obrony, pomagając chronić naród, wzmacniać odporność oraz rozwijać technologie i możliwości, które zapewniają bezpieczeństwo Ameryce. Dla weteranów, doświadczonych profesjonalistów i zorientowanych na cel innowatorów Ardent to miejsce, w którym mogą kontynuować służbę wraz z zespołem, który rozumie znaczenie misji i ludzi, którzy za nią stoją.

Wiemy również, że największe talenty mają wybór, dlatego wspieramy naszą misję wyróżniającymi się korzyściami i elastycznością: konkurencyjne wynagrodzenie, kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, elastyczny WOM, wolne urlopy federalne, zwrot czesnego, wsparcie rozwoju zawodowego, stypendia zdrowotne oraz kultura, która ceni i nagradza ciężką pracę, poświęcenie i zdolności adaptacyjne. Jeśli chcesz zbudować coś znaczącego, ciesząc się jednocześnie elastycznością i wsparciem, których potrzebujesz, aby wykonywać swoją najlepszą pracę - Ardent to miejsce, w którym rozpoczyna się Twoja następna misja. Ardent poszukuje specjalisty ds. danych graficznych, który dołączy do naszego zespołu.

To odległe stanowisko. Opis stanowiska: Ardent poszukuje specjalisty ds. danych graficznych do opracowania opartych na grafach rozwiązań analitycznych wspierających zapobieganie oszustwom, analizy dochodzeniowe i inicjatywy dotyczące integralności programów w środowisku federalnym. Ta rola będzie się skupiać na korzystaniu z grafowych baz danych, analizy sieci, metod statystycznych i technik uczenia maszynowego w celu identyfikowania relacji, ukrytych powiązań, podejrzanych działań i pojawiających się wzorców oszustw w dużych i złożonych zbiorach danych.

Osoba na stanowisku Graph Data Scientist będzie ściśle współpracować z analitykami danych, śledczymi, analitykami, inżynierami danych i interesariuszami rządowymi w celu zaprojektowania, wdrożenia i operacjonalizacji możliwości analizy grafów. Obowiązki i obowiązki: Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych opartych na grafach, wspierających wykrywanie oszustw i analizę dochodzeniową. Użyj grafowych baz danych i technik analizy sieci, aby zidentyfikować ukryte relacje, wzorce i powiązania między jednostkami.

Opracuj modele grafów reprezentujące osoby, organizacje, transakcje, konta, programy i inne odpowiednie podmioty. Zastosuj algorytmy grafów obejmujące centralność, wykrywanie społeczności, analizę połączeń, analizę ścieżek, grupowanie i wykrywanie anomalii. Zintegruj analizę grafów z uczeniem maszynowym, analizą statystyczną i innymi zaawansowanymi metodami analitycznymi.

Analizuj ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane ze źródeł publicznych, niepublicznych i komercyjnych. Wspieraj likwidację podmiotów, dopasowywanie tożsamości, mapowanie relacji i działania związane z oceną ryzyka. Opracowuj i udoskonalaj modele, zasady i przypadki użycia dochodzeniowego służące do wykrywania oszustw.

Współpracuj ze śledczymi i analitykami, aby przełożyć potrzeby operacyjne i dochodzeniowe na rozwiązania w zakresie analizy graficznej. Twórz wizualizacje, wykresy połączeń, dashboardy i inne produkty pracy, które w jasny sposób komunikują złożone relacje. Wspieraj rozwój, testowanie, walidację i wdrażanie modeli i aplikacji do analizy grafów.

Oceń wydajność modelu i zarekomenduj poprawki w celu poprawy dokładności, skalowalności i użyteczności. Dokumentuj metodologie, źródła danych, założenia, projekty modeli, ustalenia i ograniczenia. Uczestniczyć w przeglądach technicznych, działaniach związanych z kontrolą jakości i demonstracjach projektów.

Przedstaw ustalenia analityczne i zalecenia zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym. Wsparcie w utrzymaniu i ulepszaniu wdrożonych rozwiązań do analizy wykresów. Wymagania: Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w korzystaniu z Neo4j lub podobnej grafowej bazy danych.

Biegła znajomość języka Cypher lub porównywalnego języka zapytań do grafów. Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w stosowaniu metod grafowych do wykrywania oszustw, analiz dochodzeniowych, analizy ryzyka lub inicjatyw związanych z grafami wiedzy. Dobra znajomość topologii sieci, miar centralności, wykrywania społeczności, analizy ścieżek, grupowania i analizy relacji.

Minimum 3 lata doświadczenia w stosowaniu technik statystycznych i uczenia maszynowego do danych o strukturze graficznej. Doświadczenie w pracy z algorytmami grafowymi, wykrywaniem anomalii, klasyfikacją lub modelowaniem predykcyjnym. Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizowaniu potoków danych grafowych, modeli danych i schematów grafów.

Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi i licznymi zbiorami danych. Dobra znajomość języka Python przy użyciu standardowych bibliotek uczenia maszynowego, nauki o danych i analizy grafów. Doświadczenie w przygotowywaniu danych, inżynierii funkcji, walidacji modeli i ocenie wydajności.

Doświadczenie w przekazywaniu złożonych wniosków analitycznych za pomocą wizualizacji, raportów i prezentacji. Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji. Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi, badaczami, analitykami i interesariuszami rządowymi.

Umiejętność pomyślnego ukończenia i utrzymania wymaganego dochodzenia rządowego. Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie we wspieraniu federalnych inicjatyw w zakresie zapobiegania oszustwom, dochodzeń, nadzoru lub inicjatyw związanych z integralnością programu. Doświadczenie w pracy z Biurami Inspektorów Generalnych, organizacjami zajmującymi się egzekwowaniem prawa lub federalnymi programami świadczeń.

Doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań do analizy wykresów obejmujących kręgi oszustów, oszustwa dotyczące tożsamości, sieci finansowe lub podejrzane wzorce relacji. Doświadczenie z Neo4j Graph Data Science, NetworkX, PyTorch Geometric, DGL lub podobnymi bibliotekami do analizy grafów. Doświadczenie w zakresie wykresów wiedzy, rozpoznawania encji, przewidywania linków lub osadzania wykresów.

Doświadczenie w integracji grafowych baz danych z platformami chmurowymi, jeziorami danych lub środowiskami analityki korporacyjnej. Doświadczenie z Azure Databricks, Microsoft SQL Server, Power BI lub porównywalnymi technologiami. Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań do analizy wykresów w środowiskach produkcyjnych.

Licencjat lub stopień wyższy w dziedzinie analityki danych, informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej. Ze względu na charakter pracy, którą wspieramy, wszyscy kandydaci rozważani na to stanowisko muszą wyrazić chęć poddania się wydanemu przez rząd procesowi sprawdzania przeszłości. Gorąco zachęcamy wszystkich weteranów i osoby niepełnosprawne do aplikowania.

Ardent jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Nie będziemy dyskryminować przy zatrudnieniu, rekrutacji, ogłoszeniach o pracę, wynagrodzeniu, rozwiązaniu umowy o awans, awansach i innych warunkach zatrudnienia jakiegokolwiek pracownika lub kandydata do pracy ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, religię, wyznanie, niepełnosprawność, status weterana, orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez prawo stanowe, lokalne lub federalne. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/graph-data-scientist-ardent-mc