O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.
Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 126 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com. O roli Reddit to społeczność społeczności.
Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują. Reddit zatrudnia starszego inżyniera ds. bezpieczeństwa AI Security, który pomoże zespołom w tworzeniu i bezpiecznym dostarczaniu produktów opartych na sztucznej inteligencji.
Ta rola łączy ocenę bezpieczeństwa produktu z praktyczną inżynierią w celu zabezpieczenia systemów, narzędzi i przepływów pracy stojących za wysiłkami AI Reddit. Przeanalizujesz projekty produktów opartych na sztucznej inteligencji, modele zagrożeń LLM i agentyczne przepływy pracy, a także zbudujesz prymitywne elementy bezpieczeństwa wielokrotnego użytku, które ułatwią bezpieczne tworzenie sztucznej inteligencji zespołom w Reddicie. Nie jest to rola MLE, ale powinieneś umieć swobodnie rozumować na temat tego, jak zawodzą systemy AI, w jaki sposób agenci korzystają z narzędzi i jak kontrole bezpieczeństwa wpasowują się w ścieżki wnioskowania, wyszukiwania, używania narzędzi i wykonywania.
Najlepsi kandydaci łączą praktyczną ocenę bezpieczeństwa aplikacji z silnym instynktem konstruktora. Mogą zidentyfikować ryzyko przed uruchomieniem, a następnie przekształcić powtarzające się ustalenia w bariery ochronne, skanery, rejestry, piaskownice, biblioteki, kontrole zasad lub kontrole platformy, które można skalować poza jeden zespół ds. produktu. Co będziesz robić Przeglądanie i modelowanie zagrożeń funkcji produktów opartych na sztucznej inteligencji, integracji LLM, przepływów pracy agentów, serwerów MCP, narzędzi, wtyczek, systemów wyszukiwania, wyników modeli i wewnętrznych narzędzi AI przed uruchomieniem.
Twórz prymitywne elementy bezpieczeństwa AI wielokrotnego użytku, takie jak poręcze, skanery, kontrole zasad, kontrole użycia narzędzi, rejestry, piaskownice, biblioteki i punkty egzekwowania natywne w przepływie pracy. Zaprojektuj narzędzia zabezpieczające, które mogą znajdować się na ścieżce wnioskowania, pobierania lub wykonywania, aby wykrywać i zapobiegać natychmiastowym wstrzykiwaniom, jailbreakom, niewłaściwemu użyciu narzędzi, wyciekom danych, generowaniu niebezpiecznego kodu i podejrzanym zachowaniom agentów. Współpracuj z zespołami tworzącymi produkty i platformy ze sztuczną inteligencją, aby zdefiniować praktyczne mechanizmy kontroli bezpieczeństwa, które pasują do sposobu, w jaki projektują, budują i wysyłają.
Aktywnie wyszukuj, naprawiaj i zapobiegaj problemom związanym z bezpieczeństwem sztucznej inteligencji, jednocześnie wprowadzając wszelkie wymagane zmiany w produktach lub inżynierii w sposób przejrzysty i bezproblemowy dla zespołów partnerskich. Zmień jednorazowe problemy związane z bezpieczeństwem sztucznej inteligencji w poprawki systemowe, wytyczone ścieżki, mierzalne kontrole i wskazówki do ponownego wykorzystania. Czego szukamy Ponad 5 lat doświadczenia w bezpieczeństwie produktów, bezpieczeństwie aplikacji, bezpieczeństwie oprogramowania, inżynierii bezpieczeństwa, inżynierii zaplecza lub inżynierii platform bezpieczeństwa.
Solidne podstawy bezpieczeństwa aplikacji, w tym przegląd bezpiecznego projektu, modelowanie zagrożeń, przegląd kodu, ustalanie priorytetów podatności na zagrożenia i praktyczne środki zaradcze. Doświadczenie w budowaniu niezawodnych usług backendowych. Praktyczne doświadczenie w tworzeniu automatyzacji zabezpieczeń, narzędzi dla programistów, bibliotek, infrastruktury lub kontroli platformy.
Znajomość zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją, LLM lub systemami agentowymi, takimi jak szybkie wstrzykiwanie, jailbreaki, niepewne użycie narzędzi, zatrucie narzędzi, wyciek danych, niebezpieczne wyniki modeli i nadużycia przepływów pracy wspomaganych sztuczną inteligencją. Możliwość rozumowania ponad granicami zaufania, w tym danych wejściowych użytkownika, kontekstu modelu, systemów wyszukiwania, usług zaplecza, wywołań narzędzi, serwerów MCP, integracji innych firm, wykonywania w piaskownicy, dzienników i renderowania frontonu. Praktyczne zrozumienie pojęć związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, takich jak tożsamość, autoryzacja, granice sieci, klucze tajne, środowiska w chmurze, kontenery, izolacja, egzekwowanie zasad środowiska wykonawczego i najmniejsze uprawnienia.
Solidna ocena inżynierska dotycząca tego, kiedy zablokować start, kiedy zaakceptować ryzyko i jak ustalić kolejność praktycznych środków zaradczych. Jasne umiejętności komunikacyjne z możliwością wyjaśnienia ryzyka bezpieczeństwa technicznego i wpływu na działalność biznesową inżynierom, menedżerom produktu i kierownictwu. Preferowane kwalifikacje Doświadczenie w zabezpieczaniu produktów AI/LLM, narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, platform agentów, ekosystemów narzędzi w stylu MCP, systemów generowania wspomaganego wyszukiwaniem lub przepływów pracy zintegrowanych z modelami.
Doświadczenie w budowaniu barier ochronnych, silników zasad, bezpiecznych frameworków, skanerów, lintersów, kontroli CI/CD, rejestrów, bram lub innych platform bezpieczeństwa przeznaczonych dla programistów. Znajomość piaskownicy agentów, tożsamości obciążenia, zasad sieciowych, uprawnień do narzędzi, tworzenia zespołów AI lub oceny LLM. Doświadcz skanowania lub zarządzania komponentami agentów AI, takimi jak umiejętności, podpowiedzi, serwery MCP, manifesty narzędzi, wygenerowany kod, zależności lub przepływy pracy powiązane z modelem.
Znajomość systemów uczenia maszynowego, oceny modeli, przepływów danych AI lub zarządzania danymi w przypadku produktów AI. Doświadczenie z Go, Pythonem, JavaScriptem lub TypeScriptem. Doświadczenie we współpracy z zespołami ds. prywatności, zaufania i bezpieczeństwa, infrastruktury, platformy lub uczenia maszynowego.
Praktyczne doświadczenie w zabezpieczaniu systemów rozproszonych lub aplikacji natywnych w chmurze, w tym Kubernetes, interfejsów API i mikrousług. Osiągnięcia w zakresie mentoringu inżynierów lub podnoszenia poprzeczki bezpieczeństwa dzięki wskazówkom, narzędziom lub wzorcom wielokrotnego użytku. #LI-RemotePay Przejrzystość: Ta oferta pracy może obejmować więcej niż jeden poziom kariery. Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji.
Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/. Aby zapewnić kandydatom większą przejrzystość, udostępniamy zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich ogłoszeń o pracę w USA, niezależnie od stanu.
Ustalamy standardowe zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich stanowisk w oparciu o funkcję, poziom i lokalizację w kraju, w porównaniu z firmami o podobnym etapie rozwoju. Ostateczna kwota oferty zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, głębokości doświadczenia zawodowego oraz odpowiednich licencji/poświadczeń, i może różnić się od kwot wymienionych poniżej. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi: 190 800 - 267 100 USD.
W wybranych rolach i lokalizacjach rozmowy kwalifikacyjne będą nagrywane, transkrybowane i podsumowywane przez sztuczną inteligencję (AI). Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną. Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić.
Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku. Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych. Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu.
Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców. Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy. Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę.
Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-security-engineer-ai-security-reddit