Inżynier danych, inżynieria i operacje

Opis firmy NBCUniversal jest jedną z wiodących na świecie firm z branży mediów i rozrywki. Tworzymy treści światowej klasy, które dystrybuujemy w ramach naszego portfolio filmów, programów telewizyjnych i transmisji strumieniowych, a także ożywiamy poprzez nasze globalne parki tematyczne, produkty konsumenckie i doświadczenia. Jesteśmy właścicielem i operatorem wiodących marek rozrywkowych i informacyjnych, w tym NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo i Peacock, naszej najwyższej jakości usługi przesyłania strumieniowego z reklamami.

Produkujemy i dystrybuujemy najwyższej jakości rozrywkę filmową i programy za pośrednictwem naszych potężnych studiów filmowych i telewizyjnych, w tym Universal Pictures, DreamWorks Animation i Focus Features, a także czterech globalnych studiów telewizyjnych pod szyldem Universal Studio Group, a także obsługujemy wiodące w branży parki tematyczne i atrakcje na całym świecie za pośrednictwem Universal Destinations & Experiences, w tym Universal Orlando Resort, w którym znajduje się Universal Epic Universe, oraz Universal Studios Hollywood. NBCUniversal jest spółką zależną Comcast Corporation. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.nbcuniversal.com.

Nasz wpływ opiera się na ulepszaniu społeczności, w których żyją i pracują nasi pracownicy, klienci i odbiorcy. Mamy bogatą tradycję odwdzięczania się i zapewniania naszym pracownikom możliwości służenia swoim społecznościom. Jesteśmy orędownikiem kultury włączającej i staramy się przyciągać i rozwijać utalentowaną siłę roboczą, aby tworzyć i dostarczać szeroką gamę treści odzwierciedlających nasz świat.

Opis stanowiska Poszukujemy inżyniera danych, który dołączy do zespołu Engineering & Operations. Podlegając dyrektorowi ds. inżynierii i operacji, ta rola będzie projektować, budować i obsługiwać skalowalne potoki danych, środowiska czystych pomieszczeń, przepływy pracy związane z tożsamością i integracje danych zapewniające prywatność, które wspierają ekosystem współpracy w zakresie danych NBCUniversal. Idealny kandydat to praktyczny inżynier danych z dużymi umiejętnościami SQL i Python, doświadczeniem w pracy z platformami danych w chmurze, takimi jak Snowflake lub Databricks, oraz umiejętnością tworzenia bezpiecznych, niezawodnych i powtarzalnych przepływów pracy z danymi na potrzeby wdrażania partnerów, aktywacji odbiorców, pomiarów i raportowania.

Obowiązki Clean Room i wdrażanie partnerów - Wspieraj wdrażanie partnerów do środowisk clean room na platformach takich jak Snowflake, LiveRamp, Databricks lub podobnych technologiach. - Postępuj zgodnie ze wzorcami architektury pomieszczeń czystych, które są bezpieczne, skalowalne, chroniące prywatność i powtarzalne we współpracy z partnerami. - Konfiguruj i zarządzaj środowiskami pomieszczeń czystych, w tym dostępem do danych, konfiguracją środowiska, konfiguracją platformy i walidacją wersji. - Pełnić rolę właściciela technicznego przydzielonych działań związanych z wdrażaniem partnerów, koordynując działania z zespołami ds. produktu, inżynierii, operacji, prywatności i kontaktami z partnerami. - Wdrożyć kontrole chroniące prywatność, takie jak progi agregacji, techniki anonimizacji, zatwierdzone wzorce zapytań i kontrole sprawdzające poprawność wyników. Konfiguracja infrastruktury i wdrażanie bibliotek - wdrażaj i zarządzaj bibliotekami, szablonami i komponentami wielokrotnego użytku opartymi na języku Python w ekosystemie pomieszczeń czystych i platformy danych. - Obsługa konfiguracji środowiska, zarządzania konfiguracją, wdrażania pakietów i procesów wydawania kontrolowanych wersji. - Współpracuj z zespołami inżynierów oprogramowania, aby operacjonalizować biblioteki wielokrotnego użytku na potrzeby odbiorców, pomiarów, raportowania i przepływów pracy skierowanych do partnerów. - Zapewnij spójne wdrażanie komponentów platformy w środowiskach partnerskich i ich zgodność z ustalonymi standardami inżynieryjnymi. Bezpieczeństwo, kontrola RBAC i prywatność - projektuj, wdrażaj i egzekwuj szczegółowe zasady kontroli dostępu oparte na rolach w środowiskach platform danych. - Skonfiguruj konta usług o najniższych uprawnieniach, role, granty, schematy, udziały i wzorce dostępu do danych. - Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, prywatności i platform, aby mieć pewność, że kontrola dostępu spełnia wewnętrzne zasady i wymagania specyficzne dla partnera. - Przed publikacją sprawdź, czy wyniki przeznaczone dla partnerów są zgodne z wymaganiami dotyczącymi prywatności, bezpieczeństwa i biznesu.

Potoki danych i własność produktów danych - projektuj, buduj i obsługuj skalowalne potoki ELT przy użyciu zaawansowanych technologii SQL, Snowpark, PySpark, dbt lub podobnych. - Opracuj i udostępnij wyselekcjonowane zestawy danych Gold na potrzeby odbiorców, pomiarów, aktywacji i raportowania przypadków użycia. - Twórz wzorce potoków wielokrotnego użytku, które obsługują przetwarzanie wsadowe i przetwarzanie w czasie niemal rzeczywistym na platformach Snowflake, Databricks lub podobnych. - Przekładaj wymagania biznesowe i analityczne na niezawodne, dobrze udokumentowane i gotowe do produkcji produkty danych. - Własna wydajność rurociągów, niezawodność, poprawność danych i wsparcie operacyjne dla przypisanych produktów danych. Rozwiązywanie tożsamości i współpraca w zakresie danych - wdrażaj i rozwijaj logikę rozpoznawania tożsamości, która mapuje wewnętrzne dane NBCU na identyfikatory stron trzecich, takie jak LUID, RampID, identyfikatory TransUnion lub podobne struktury tożsamości. - Obsługuj bezpieczne dla prywatności przepływy pracy dotyczące tożsamości w celu dopasowywania odbiorców, pomiarów, aktywacji i współpracy z partnerami. - Twórz kontrole weryfikacyjne, aby upewnić się, że mapowania tożsamości są dokładne, bezpieczne i zgodne z zatwierdzonymi wzorcami użytkowania. - Współpracuj z wewnętrznymi zespołami i partnerami zewnętrznymi, aby rozwiązywać problemy z częstotliwością dopasowań, problemami z jakością danych i rozbieżnościami we wdrażaniu. Jakość danych, testowanie i walidacja - Twórz zautomatyzowane kontrole jakości danych przy użyciu narzędzi takich jak Wielkie oczekiwania, testy dbt, niestandardowe asercje SQL lub podobne platformy. - Definiuj i monitoruj standardy jakości dotyczące dryfu schematu, skoków zerowej szybkości, anomalii woluminów, zduplikowanych rekordów, integralności referencyjnej i nieoczekiwanych zmian w dystrybucji danych. - Twórz strategie testowe dla wydań udostępnianych partnerom, w tym weryfikację danych wejściowych, weryfikację wyników, testy regresyjne i kontrole prywatności. - Udokumentuj założenia dotyczące danych, znane ograniczenia, logikę walidacji i procedury wsparcia operacyjnego.

FinOps i doskonałość operacyjna - Optymalizuj wydajność zapytań i koszty platformy poprzez dostrajanie zapytań, strategie klastrowania/partycjonowania, buforowanie, przetwarzanie przyrostowe i zarządzanie obciążeniem. - Wdrażaj tagowanie zapytań, śledzenie obciążenia i modele obciążeń zwrotnych/showback, aby poprawić przejrzystość kosztów i atrybucję na poziomie partnera. - Ustanów monitorowanie, ostrzeganie, elementy Runbook i standardowe procedury operacyjne, aby poprawić niezawodność platformy i skrócić czas rozwiązywania incydentów. - Uczestnictwo w reagowaniu na incydenty, analizie przyczyn źródłowych i ciągłych udoskonaleniach przepływów pracy związanych z danymi produkcyjnymi. Wymagane kwalifikacje Kwalifikacje Wykształcenie - tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie praktyczne w dziedzinie informatyki, systemów informatycznych, inżynierii oprogramowania, elektrotechniki, inżynierii elektronicznej, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie technicznej Inżynieria danych - ponad 3 lata doświadczenia w inżynierii danych, w tym budowanie i obsługa produkcyjnych potoków danych, modeli danych i produktów danych SQL i Python - Głęboka biegłość w zaawansowanym języku SQL i Python na potrzeby przetwarzania danych, automatyzacji, opracowywania potoków, walidacji i wsparcia operacyjnego Platformy danych w chmurze - ponad 2 lata praktycznego doświadczenia z platformami danych w chmurze, takimi jak Snowflake, Databricks lub podobnymi technologiami. ELT i orkiestracja - doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków ELT przy użyciu narzędzi takich jak Airflow, dbt, Snowpark, PySpark lub podobnych technologii.

Preferowane kwalifikacje. Znajomość pomieszczeń czystych - kontakt z koncepcjami lub platformami czystych pomieszczeń danych, takimi jak Snowflake Clean Room, Databricks Clean Rooms, LiveRamp, Habu lub podobnymi technologiami.

Ad Tech/

Pomiary - Ekspozycja na technologię reklamową, aktywację odbiorców, kampanię. dostarczanie, zasięg i częstotliwość, atrybucja, przyrostowość lub przepływy pracy raportowania Rozpoznawanie tożsamości - doświadczenie w pracy z wykresami tożsamości, identyfikatorami zaszyfrowanymi, identyfikatorami RampID, LUID, identyfikatorami TransUnion, identyfikatorami urządzeń, identyfikatorami gospodarstwa domowego lub podobnymi strukturami tożsamości Certyfikaty - certyfikacja Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer Associate lub podobny certyfikat w chmurze/platformie danych Dodatkowe wymagania W pełni zdalne: to stanowisko zostało oznaczone jako w pełni zdalne, co oznacza, że oczekuje się, że będzie wnosić wkład z miejsca pracy innego niż NBCUniversal, najczęściej z miejsca zamieszkania pracownika. Stanowisko to kwalifikuje się do świadczeń sponsorowanych przez firmę, w tym ubezpieczenia medycznego, dentystycznego i okulistycznego, 401(k), płatnego urlopu, zwrotu czesnego oraz szeregu innych zniżek i korzyści. Dowiedz się więcej o korzyściach oferowanych przez NBCUniversal, odwiedzając stronę Korzyści w witrynie Kariera.

Zakres wynagrodzeń: 115 000 - 145 000 USD (kwalifikująca się do premii) Informacje dodatkowe W ramach naszego procesu selekcji kandydaci zewnętrzni mogą zostać poproszeni o wzięcie udziału w osobistej rozmowie kwalifikacyjnej z pracownikiem NBCUniversal w jednej z naszych lokalizacji przed podjęciem decyzji o zatrudnieniu.

Polityka NBC

Universal zakłada zapewnienie równych szans zatrudnienia wszystkim kandydatom i pracownikom bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wyznanie, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową, wiek, pochodzenie narodowe lub przodków, obywatelstwo, niepełnosprawność, orientację seksualną, stan cywilny, ciążę, status weterana, członkostwo w służbach mundurowych, informacje genetyczne lub jakąkolwiek inną podstawę chronioną przez obowiązujące prawo. Jeśli jesteś wykwalifikowaną osobą niepełnosprawną lub niepełnosprawnym weteranem, masz prawo poprosić o rozsądne udogodnienia, jeśli nie możesz lub masz ograniczone możliwości korzystania z witryny nbcunicareers.com lub uzyskiwania do niej dostępu ze względu na swoją niepełnosprawność. Możesz poprosić o rozsądne udogodnienia, wysyłając wiadomość e-mail na adres AccessibilitySupport@nbcuni.com.

Tylko dla mieszkańców hrabstwa i miasta Los Angeles: NBCUniversal rozważy do zatrudnienia wykwalifikowanych kandydatów z przeszłością kryminalną, aresztowaniami lub wyrokami skazującymi, w sposób zgodny z odpowiednimi wymogami prawnymi, w tym rozporządzeniem miasta Los Angeles w sprawie inicjatywy Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, rozporządzeniem hrabstwa Los Angeles Fair Chance dla pracodawców oraz kalifornijską ustawą Fair Chance Act, jeśli ma to zastosowanie. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-engineer-engineering-operacje-nbcuniversal