Dyrektor I, Data Science Product Management

Opis O zespole Organizacja Enterprise Data & Data Science zapewnia scentralizowane wsparcie dotyczące produktów, platform i technologii dla zespołów Data Science w Liberty Mutual. Nasz zespół koncentruje się na umożliwianiu opracowywania, wdrażania i wdrażania rozwiązań AI/ML poprzez współdzielone platformy, możliwości wielokrotnego użytku i praktyki nauki o danych na skalę przedsiębiorstwa. Ściśle współpracujemy z analitykami danych, inżynierami, architektami i interesariuszami biznesowymi, aby przyspieszyć innowacje, poprawić efektywność operacyjną i pomóc w dostarczaniu wartości biznesowej dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu. Opis Dyrektor ds. zarządzania produktami do nauki danych wspiera organizację, ustalanie priorytetów i dostarczanie portfolio prac związanych z analizą danych, które umożliwiają uczenie maszynowe i rozwiązania AI w Liberty Mutual.

Ta rola rozwija i napędza wizję produktu, reprezentuje głos klienta i ściśle współpracuje z analitykami danych, inżynierami, architektami i interesariuszami biznesowymi, aby zapewnić mierzalną wartość biznesową. Ta rola pełni funkcję właściciela produktu w zakresie szeregu możliwości w zakresie analityki danych, współpracując z zespołami inżynieryjnymi w celu przełożenia potrzeb klientów na priorytetowe plany działania, zaległości i dostarczone rozwiązania. Ta rola jest idealna dla kandydata, który łączy solidną wiedzę techniczną lub wiedzę techniczną z myśleniem o produkcie i przywództwem wśród interesariuszy.

Sukces wymaga umiejętności zrozumienia potrzeb analityków danych, oceny rozwiązań technicznych i przełożenia złożonych koncepcji technicznych na decyzje dotyczące produktów i wyniki biznesowe. Na tym stanowisku można obsadzić stanowisko zastępcy dyrektora lub dyrektora I ds. nauki o danych w oparciu o doświadczenie. Zastępca dyrektora ds. zarządzania produktami w dziedzinie nauki o danych: 125 300 - 176 800 USD Kierownik I, zarządzania produktami w dziedzinie nauki o danych: 142 800 - 201 300 USD Obowiązki - Opracowywanie i realizowanie wizji produktu, planu działania i ustalania priorytetów dla portfela możliwości w zakresie analityki danych. - Opracuj szacunki wartości biznesowej i miary sukcesu, aby określić priorytety i ocenić wyniki. - Reprezentuj głos klienta i uwzględniaj opinie interesariuszy przy podejmowaniu decyzji dotyczących produktu. - Współpracuj z badaczami danych, inżynierami danych, inżynierami oprogramowania i architektami, aby wspierać rozwój, wdrażanie, monitorowanie i wdrażanie rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. - Przeglądaj i oceniaj rozwiązania techniczne, które poprawiają rozwój modelu, wdrażanie, wydajność operacyjną i wygodę użytkownika. - Kieruj rozwojem i przyjęciem wzorców i możliwości platformy wielokrotnego użytku, które umożliwiają zespołom skuteczniejsze dostarczanie rozwiązań do nauki o danych. - Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby identyfikować i ustalać priorytety redukcji długu technicznego, ulepszeń DevOps i MLOps. - Pełnić funkcję właściciela produktu w zakresie przypisanych mu możliwości, rozwijać, utrzymywać i ustalać priorytety zaległości produktowych dostosowanych do celów planu działania i potrzeb klientów. - Współpracuj z zespołami dostawczymi, aby wspierać skuteczne planowanie, realizację i dostawę przy użyciu praktyk Agile. - Prowadzić dyskusje, sesje planowania i angażowanie interesariuszy w przypadku złożonych inicjatyw. - Przekazywanie planów produktów, priorytetów, zaleceń i wyników interesariuszom i kierownictwu.

Kwalifikacje - zastępca dyrektora ds. zarządzania produktami w dziedzinie nauki o danych - tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej z 5 - 7-letnim doświadczeniem w zarządzaniu produktami ubezpieczeniowymi, aktuarialnymi, związanymi z nauką o danych lub technologią. Preferowany tytuł magistra. ACAS pomocny. - Dir I, Data Science Product Management - tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej z ponad 7-letnim, zazwyczaj 10-letnim lub więcej latami doświadczenia w zakresie ubezpieczeń, aktuarialnego, data science lub zarządzania produktami technologicznymi.

Preferowane FCAS / ACAS - Preferowany tytuł magistra - Silne zrozumienie koncepcji analityki danych, przepływów pracy uczenia maszynowego, praktyk eksperymentalnych i zarządzania cyklem życia modelu. - Wykazano zrozumienie kompleksowego cyklu życia nauki o danych, w tym opracowywania modeli, wdrażania, monitorowania i realizacji wartości biznesowej. - Doświadczenie w bezpośredniej pracy z analitykami danych oraz we współpracy z zespołami inżynieryjnymi i architektonicznymi w celu zapewnienia możliwości technicznych i wyników biznesowych. - Znajomość praktyk wdrażania modeli, monitorowania, eksperymentowania, DevOps i MLOps. - Znajomość nowoczesnych technologii danych, analityki i AI (AWS, Azure, Databricks itp.). - Doświadczenie we wspieraniu platform AI/ML dla przedsiębiorstw, możliwościach wspomagania analityki danych lub operacjonalizacji modeli. - Wykazano umiejętność oceny rozwiązań technicznych i przełożenia złożonych koncepcji związanych z nauką o danych, sztuczną inteligencją i inżynierią na praktyczne decyzje dotyczące produktów i wyniki biznesowe. - Doświadczenie w efektywnej pracy w dużych, złożonych i wysoce macierzowych organizacjach. - Dobra komunikacja, zarządzanie interesariuszami, wywieranie wpływu i umiejętności przywódcze w organizacji. O nasFilozofia płatności: Typowy zakres wynagrodzenia początkowego na tym stanowisku zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, doświadczenia, wykształcenia, certyfikatów i lokalizacji. Pełny zakres wynagrodzeń na tym stanowisku odzwierciedla konkurencyjną wartość na rynku pracy dla wszystkich pracowników na tych stanowiskach na całym rynku krajowym i zapewnia możliwość postępu w miarę wzrostu i rozwoju pracowników w ramach danego stanowiska.

Niektóre stanowiska w Liberty Mutual mają odpowiedni plan wynagrodzeń, który może obejmować prowizję i/lub premie według stawek różniących się w zależności od wielu czynników określonych w planie wynagrodzeń dla danego stanowiska. Naszym celem w Liberty Mutual jest stworzenie miejsca pracy, w którym każdy czuje się ceniony, wspierany i może się rozwijać. Budujemy środowisko, które przyjmuje szeroką gamę perspektyw i doświadczeń, z włączeniem osadzonym w każdym aspekcie naszej kultury i odzwierciedlonym w codziennych interakcjach.

Realizuje się to poprzez wszechstronne świadczenia, elastyczność miejsca pracy, możliwości rozwoju zawodowego i szereg możliwości oferowanych przez nasze Grupy Zasobów Pracowniczych. Każdy pracownik odgrywa rolę w tworzeniu naszej kultury włączającej, która wspiera każdą osobę w jak najlepszym wykonywaniu pracy. Razem tworzymy społeczność, w której każdy może wywrzeć znaczący wpływ na naszą firmę, naszych klientów i społeczności, którym służymy.

Cenimy Twoją ciężką pracę, uczciwość i zaangażowanie w poprawę sytuacji, dlatego stawiamy ludzi na pierwszym miejscu, oferując świadczenia, które wspierają Twoje życie i dobre samopoczucie. Aby dowiedzieć się więcej o naszej ofercie świadczeń, odwiedź stronę: https://www.libertymutualgroup.com/about-lm/careers/

Benefits

Liberty Mutual jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Nie będziemy tolerować dyskryminacji ze względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, religię, wiek, niepełnosprawność, status weterana, ciążę, informacje genetyczne ani na jakiejkolwiek podstawie zabronionej przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Powiadomienia o Fair Chance - Kalifornia - Los Angeles Incorporated - Los Angeles nieposiadające osobowości prawnej - Filadelfia - San Francisco Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/director-i-data-science-product-management-liberty-mutual