Dyrektor I ds. nauki o danych, danych korporacyjnych i nauki o danych

Opis Poszukujemy wyjątkowego, praktycznego analityka danych z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie analityki danych, MLOps i tworzenia rozwiązań GenAI, który dołączy do naszego zespołu Enterprise Data & Data Science. Na tym stanowisku będziesz identyfikować, oceniać i opracowywać rozwiązania na styku nauki o danych, generatywnej sztucznej inteligencji i strategii danych przedsiębiorstwa - w tym ram oceny GenAI i semantycznych warstw danych. Będziesz także pełnić rolę lidera społeczności, stymulując wdrażanie najlepszych praktyk w dużej organizacji zajmującej się analizą danych opartej na współpracy.

Obowiązki: - Projektowanie, budowanie i ocenianie generatywnych rozwiązań AI i systemów agentycznych - Opracowywanie i utrzymywanie warstw semantycznych danych i wykresów wiedzy w celu zapewnienia dostępności danych w skali przedsiębiorstwa - Tworzenie ram i narzędzi ewaluacyjnych do oceny wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa systemów GenAI - Współpraca z innymi badaczami danych, inżynierami uczenia maszynowego, inżynierami danych i partnerami biznesowymi - Udoskonalanie najlepszych praktyk i narzędzi w szerokiej społeczności zajmującej się naukami o danych - Kierowanie międzyfunkcyjnymi grupami roboczymi i przyczynianie się do innowacji w zakresie metod AI/ML - Komunikowanie się kompleksowe ustalenia techniczne w sposób zrozumiały dla interesariuszy nietechnicznych - Pełnić funkcję konsultanta technicznego przy złożonych projektach o dużym wpływie - Należy pamiętać, że jest to rola indywidualnego współpracownika Kwalifikacje - Szeroka wiedza na temat technik analizy predykcyjnej i diagnostyki statystycznej modeli. - Zaawansowana znajomość zestawu narzędzi predykcyjnych; odzwierciedla się jako źródło wiedzy eksperckiej przy opracowywaniu narzędzi. - Wykazana umiejętność wymiany pomysłów i przekazywania złożonych informacji w sposób jasny i zwięzły. - Umiejętność nawiązywania i budowania relacji wewnątrz i na zewnątrz organizacji. - Umiejętność prowadzenia skutecznych szkoleń i prezentacji dla kierownictwa i innych grup. - Umiejętność wykorzystania wyników analiz do przekonania kierownictwa zespołu, działu lub wyższej kadry kierowniczej do określonego kierunku działania. - Szeroka wiedza na temat czynników biznesowych i kontekstu rynkowego. - Ma perspektywę opartą na wartościach w odniesieniu do zrozumienia kontekstu pracy i jej wpływu. - Kompetencje zazwyczaj nabywane w ramach doktoratu. (na statystyce, matematyce, ekonomii, naukach aktuarialnych lub na innym kierunku naukowym) oraz co najmniej 3 lata odpowiedniego doświadczenia, tytuł magistra (kierunek naukowy) i co najmniej 6 lat odpowiedniego doświadczenia lub można uzyskać poprzez tytuł licencjata (kierunek naukowy) i co najmniej 8 lat odpowiedniego doświadczenia. Preferowane doświadczenie: - Solidne podstawy w nauce danych i uczeniu maszynowym - Sprawdzona wiedza MLOps w całym cyklu życia nauki o danych - Doświadczenie w budowaniu rozwiązań GenAI i systemów agentowych - Znajomość metodologii oceny GenAI - Doświadczenie z warstwami semantycznymi danych i/lub wykresami wiedzy - Historia współpracy międzyfunkcyjnej w dużym środowisku korporacyjnym - Możliwość pracy w godzinach ET O nas Filozofia płatności: Typowy zakres wynagrodzenia początkowego na tym stanowisku jest określany przez wiele czynników, w tym umiejętności, doświadczenie, wykształcenie, certyfikaty i lokalizacja.

Pełny zakres wynagrodzeń na tym stanowisku odzwierciedla konkurencyjną wartość na rynku pracy dla wszystkich pracowników na tych stanowiskach na całym rynku krajowym i zapewnia możliwość postępu w miarę wzrostu i rozwoju pracowników w ramach danego stanowiska. Niektóre stanowiska w Liberty Mutual mają odpowiedni plan wynagrodzeń, który może obejmować prowizję i/lub premie według stawek różniących się w zależności od wielu czynników określonych w planie wynagrodzeń dla danego stanowiska. Naszym celem w Liberty Mutual jest stworzenie miejsca pracy, w którym każdy czuje się ceniony, wspierany i może się rozwijać.

Budujemy środowisko, które przyjmuje szeroką gamę perspektyw i doświadczeń, z włączeniem osadzonym w każdym aspekcie naszej kultury i odzwierciedlonym w codziennych interakcjach. Realizuje się to poprzez wszechstronne świadczenia, elastyczność miejsca pracy, możliwości rozwoju zawodowego i szereg możliwości oferowanych przez nasze Grupy Zasobów Pracowniczych. Każdy pracownik odgrywa rolę w tworzeniu naszej kultury włączającej, która wspiera każdą osobę w jak najlepszym wykonywaniu pracy.

Razem tworzymy społeczność, w której każdy może wywrzeć znaczący wpływ na naszą firmę, naszych klientów i społeczności, którym służymy. Cenimy Twoją ciężką pracę, uczciwość i zaangażowanie w poprawę sytuacji, dlatego stawiamy ludzi na pierwszym miejscu, oferując świadczenia, które wspierają Twoje życie i dobre samopoczucie. Aby dowiedzieć się więcej o naszej ofercie świadczeń, odwiedź stronę: https://www.libertymutualgroup.com/about-lm/careers/

Benefits

Liberty Mutual jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Nie będziemy tolerować dyskryminacji ze względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, religię, wiek, niepełnosprawność, status weterana, ciążę, informacje genetyczne ani na jakiejkolwiek podstawie zabronionej przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Powiadomienia o Fair Chance - Kalifornia - Los Angeles Incorporated - Los Angeles nieposiadające osobowości prawnej - Filadelfia - San Francisco Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/director-i-data-science-enterprise-data-data-science-liberty-mutual