Inżynier AI personelu

Informacje o stanowisku Jako inżynier AI będziesz liderem technicznym w zakresie naszych produktów opartych na LLM, będących liderem technologii marketingowych i reklamowych. Będziesz podejmować krytyczne decyzje dotyczące architektury, wyznaczać poprzeczki jakości i kierować wielozespołowymi inicjatywami, które przynoszą wymierne wyniki. Jako nasz inżynier ds. sztucznej inteligencji będziesz kierować wizją i realizacją naszej platformy danych i produktów opartych na LLM.

Będziesz właścicielem kluczowych decyzji dotyczących architektury w zakresie potoków danych, integracji modeli, wdrażania modeli i ich oceny: przekształcanie wysokiego poziomu wymagań produktowych i biznesowych w solidne, skalowalne produkty danych, które zapewniają wymierne wyniki dla naszych klientów z listy Fortune 500. Ta rola obejmuje zaplecze danych i inżynierię uczenia maszynowego: od niezawodności i efektywności kosztowej naszych potoków po wyniki i wydajność funkcji obsługujących LLM. Podniesiesz poprzeczkę w zakresie umiejętności korzystania z danych w całym dziale, rzemiośle i współpracy.

Będziesz odpowiedzialny za stan, koszty i ewolucję kluczowych produktów i platform danych, ściśle współpracując z inżynierami full-stack, produktami, projektami i deweloperami, aby dostarczać wyniki, którym nasi klienci będą mogli zaufać. Ta rola stwarza ekscytującą możliwość kształtowania przyszłości technologii opartych na sztucznej inteligencji i wnoszenia znaczącego wkładu w aplikacje w świecie rzeczywistym. Rola ta jest powiązana z naszą lokalizacją w Londynie, ale jesteśmy elastyczni w kwestii pracy hybrydowej lub zdalnej w Stanach Zjednoczonych Królestwo.Co będziesz robićProwadź kompleksową architekturę platform i potoków danych: skrobanie, ekstrakcja danych, transformacja, przechowywanie, udostępnianie i integracja ML/LLM, równoważenie wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa i kosztów.Inkrementalne skalowanie potoków i systemów: projektowanie bezpiecznych planów wdrożenia i wskaźniki jakości danych North Star, aby obsłużyć wzrost liczby klientów i ruchu bez wpływu na produkcję.

Przełóż cele biznesowe na praktyczne produkty danych: oceniaj wymagania wysokiego poziomu, twórz jasne obszary problemów, twórz przejrzyste dokumenty RFC i sekwencję pracować nad projektami dostarczalnymi dla zespołu. Ustanawiać i egzekwować standardy inżynieryjne: strategia testowania, oceny, obserwowalność, kontrakty dotyczące danych i praktyki bezpieczeństwa w usługach. Przemyśl krótko- i długoterminowe cele, aby szybko wprowadzić produkty na rynek, planując z wyprzedzeniem produkcję.

Ulepsz organizację: prowadź przeglądy architektury, kodyfikuj wzorce, mentoruj starszych inżynierów i pomnażaj wpływ poprzez dokumentację, przeglądy kodu i parowanie. Gotowość do uruchomienia: elastyczna, wygodna w przypadku niejednoznaczności i ciągłych zmian; proaktywnie podchodź do procesów, dokumentacji i niezawodności bez nadmiernej inżynierii. Kieruj współpracą i zdefiniuj, w jaki sposób inżynierowie AI współpracują z inżynierami oprogramowania, deweloperami, menedżerami produktów i projektantami, aby konceptualizować i kształtować innowacyjne i wpływowe rozwiązania.

Zapewnij mentorstwo młodszym członkom zespołu i pielęgnuj kulturę współpracy i innowacji. Przeprowadzaj znaczące eksperymenty: prototypuj dane/możliwości uczenia maszynowego, oceniaj wykonalność i zwrot z inwestycji oraz wykonuj pragmatyczne wezwania do produkcji z uwzględnieniem kosztów operacyjnych i ryzyka. Kwalifikacje Ponad 8 lat budowania i obsługi produkcyjnych systemów danych, w tym prowadzenie przekrojowych zmian architektonicznych i wdrażanie LLM w rzeczywistych scenariuszach na dużą skalę.

Głębokie doświadczenie w języku Python i nowoczesnych architekturach usług; solidne podstawy projektowania systemów i modelowania danych. Rozległe doświadczenie w szkoleniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, szczególnie w domenie NLP/LLM. Biegła znajomość Pythona.

Znajomość infrastruktury w postaci kodu, CI/CD i infrastruktury chmurowej. Płynność w zakresie dojrzałości operacyjnej: SLO, praktyki na wezwanie/incydenty i obserwowalność. Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów, z nastawieniem na działanie i wyniki.

Doświadczenie w zakresie wstępnego przetwarzania danych, inżynierii cech i technik oceny modeli.Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym. Udokumentowane doświadczenie przywódcze z umiejętnością kierowania zespołem i inspirowania go. O firmie Bluefish: Firma Bluefish wierzy, że sztuczna inteligencja stanowi kolejny ważny rozdział w Internecie i że konsumenci będą w coraz większym stopniu korzystać ze sztucznej inteligencji do korzystania z informacji i mediów online.

W nowym Internecie opartym na sztucznej inteligencji marki będą potrzebować nowych narzędzi i technologii, aby opowiadać swoje historie konsumentom w Internecie, a wokół sztucznej inteligencji zostanie stworzony nowy ekosystem marketingowy. Bluefish buduje platformę, która pomaga markom angażować konsumentów w tym nowym kanale sztucznej inteligencji, oferując zaawansowane narzędzia dla przedsiębiorstw do zarządzania bezpieczeństwem marki AI i angażowania konsumentów za pomocą przemyślanych i spersonalizowanych doświadczeń marketingowych opartych na sztucznej inteligencji. Zespół Bluefish to zgrana grupa weteranów branży technologii mar-tech, którzy wcześniej pomagali w budowaniu podstawowych platform technologii reklamowych, obecnie będących własnością Meta i Microsoft.

Bluefish, wiodąca platforma marketingowa AI na liście Fortune 500, ogłosiła niedawno finansowanie wzrostu o wartości 43 milionów dolarów w ramach serii B, pod wspólnym przewodnictwem Threshold Ventures i NEA, przy udziale wielu inwestorów korporacyjnych, w tym Amex Ventures, TIAA Ventures, Salesforce Ventures i przy dalszym udziale Bloomberg Beta. Jesteśmy zespołem rozproszonym na całym świecie, z działalnością biznesową zlokalizowaną w Nowym Jorku i inżynierią w Europie i Nowym Jorku. Dlaczego Bluefish i nasze wartości: Wyjątkowa okazja, aby dołączyć na parterze szybko rozwijającego się startupu w centrum sztucznej inteligencji.

Rozwiązuj trudne i abstrakcyjne problemy, zakłócając jednocześnie dziedzictwo branży martech o wartości 300 miliardów dolarów. Dołącz do doświadczonego, wydajnego zespołu, w którym będziesz mieć bezpośrednią własność i wpływ. Doświadcz prawdziwej merytokracji ze znacznym wzrostem kariery w miarę skalowania firmy.

Nasze wartości: Wykazany hart ducha i zaradność - znajdujesz kreatywne rozwiązania, szybko się dostosowujesz i nie boisz się podnosić swoich kwalifikacji. rękawy w szybko zmieniającym się środowisku. Przemyślany i myślący strategicznie, potrafiący przewidywać potrzeby, zadawać właściwe pytania i dostarczać spostrzeżeń, które naprawdę generują wartość. Sprawdzona umiejętność współpracy na różnych stanowiskach i rolach, sprzyjająca otwartej komunikacji i współodpowiedzialności za wyniki.

Zaangażowanie w rzemiosło - jesteś dumny z dostarczania wysokiej jakości pracy, zwracasz uwagę na drobne szczegóły, mając na uwadze ogólny obraz. Samodzielny start z proaktywnym nastawieniem i silnym poczuciem odpowiedzialności - zdolny do prowadzenia projektów niezależnie posuwaj się do przodu, pozostając w zgodzie z celami zespołu.Wygodne poruszanie się w niejednoznacznościach i uczenie się nowych narzędzi, procesów i technologii, aby wykonać zadanie.Oryginalnie opublikowano w Himalajach