O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Kim jesteśmy Rockstardevelopers, założona w 2015 roku, biura w Stuttgarcie i Monachium. Z setek projektów dla klientów korporacyjnych i średnich wiemy, jak zbudować oprogramowanie, które przetrwa w sytuacji awaryjnej. Teraz przechodzimy na następny poziom: wdrażanie sztucznej inteligencji do przodu.
Jeździmy do naszych klientów, znajdujemy przepływy pracy, które można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji, i budujemy produktywne systemy tam, gdzie toczy się praca. Żadnych slajdów, żadnego dowodu słuszności koncepcji szuflady. Kod, który działa i jest zatwierdzony. Krótkie kanały, szczery feedback, żadnych gier politycznych.
Nie ma żadnego szczebla hierarchii pomiędzy Tobą a osobami podejmującymi decyzje. Gdzie jesteśmy teraz Jesteśmy na początku tej transformacji i to jest właśnie Twoja szansa. Ci, którzy angażują się teraz, kształtują praktykę sztucznej inteligencji, której inni będą służyć dopiero za kilka lat.
Ty decydujesz, w jaki sposób prowadzimy obozy szkoleniowe, z jakiego stosu korzystamy i jak AI jest naprawdę odbierana przez klienta. Nie zostajesz numerem 50 w gotowym zespole AI. Jesteś częścią kohorty, która to buduje.
Fundamenty są już gotowe: w ciągu najbliższych kilku miesięcy będziesz nadal dostarczać prawdziwe projekty full-stack w naszym stosie (Java, Spring Boot, Angular). To jest nasza stopa w drzwiach. To właśnie zaufanie klientów wykorzystujemy przy realizacji projektów AI.
Jednocześnie pomożesz zbudować praktykę AI: przepływy pracy pierwszych agentów, piloty RAG, zestaw narzędzi, formaty obozów szkoleniowych. Co robisz Nie jesteś programistą, który siedzi w kącie i przetwarza zgłoszenia. Przyciąga Cię tam, gdzie dzieje się praca: blisko klienta, blisko problemu.
Dziś o naszych projektach typu full stack, krok po kroku głębiej w rozwiązania AI, które budujesz dla klienta. Dziś podstawa: dostarczaj full stack. Coraz częściej realne projekty w Javie, Spring Boot i Angular, NestJS.
Czysty, produktywny kod po stronie klienta, a nie w banku. Wpleć sztuczną inteligencję. Tam, gdzie to konieczne, wprowadzasz elementy składowe LLM do istniejących projektów: wstępną automatyzację, pilotaż RAG, agenta dla określonego przepływu pracy.
Nad czym pracujesz i pomagasz w budowaniu ścieżki do osiągnięcia tego celu: Na miejscu u klienta. Siedzisz z ludźmi, którzy mają problem. Jesteś tam, gdzie to powstaje.
Prowadzenie obozów rekrutacyjnych. 5-dniowe intensywne formaty, w których Ty i zespół klienta przechodzicie od mglistego życzenia do funkcjonującego MVP. Coś się dzieje trzeciego dnia.
Budowa systemów AI. Przepływy pracy agentów, potoki RAG, integracje narzędzi. Stos open source, licencja MIT.
Klient zachowuje wszystko. Poddaj się i odpuść. Nie tylko budujesz, ale wzmacniasz.
Programowanie w parach z programistami klienta, dokumentacja architektury, szkolenia. Po pilotażu zespół wewnętrzny kontynuuje samodzielną pracę. Pomyśl o zarządzaniu.
Skupiamy się na środowiskach regulowanych: RODO, BAIT/VAIT, EU AI Act. Nie musisz znać wszystkiego na pamięć, ale nie powinieneś się tego wstydzić. Kogo szukamy na poziomie wyższym.
Ogólnie rzecz biorąc, ponad 8 lat doświadczenia zawodowego, nie tylko w zakresie sztucznej inteligencji. Wiemy, że przepływy pracy AI istnieją dopiero od dwóch lat. Czego potrzebujemy: silnego programisty full-stack z solidnymi podstawami w naszym stosie (Java, Spring Boot, Angular) i prawdziwym krokiem w kierunku sztucznej inteligencji.
Pracowałeś już z API LLM, RAG lub agentami, przynajmniej na poważnie, z boku, idealnie produktywnie. Nie jest to chwyt na własnym komputerze, ale coś, co zadziałało. Liczy się kombinacja: pełna treść, którą możemy dostarczyć klientom już dziś, i głód budowania z nami przyszłości AI.
Dla nas doświadczenie AI nie jest miłą dodatkową kwalifikacją, ale raczej decyzją kierunkową. Każdy, kto chce tylko grać na pełnym stosie i uważa, że sztuczna inteligencja to tylko szum, jest w złym miejscu. Mile widziany jest także każdy, kto szuka czystych badań nad sztuczną inteligencją bez kontaktu z klientem.
Równie ważne jak stos technologii: musisz umieć rozmawiać z klientami. Stoisz przed dyrektorem finansowym na obozie rekrutacyjnym i wyjaśniasz, dlaczego ten przepływ pracy jest najpierw automatyzowany. Siedzisz z urzędnikami i rozumiesz ich codzienne życie.
Jeśli sprawia to, że czujesz się niekomfortowo, oznacza to, że ta rola jest niewłaściwa. Jeden wyjątek dla poziomu wyższego szczebla: jeśli naprawdę znasz się na sztucznej inteligencji i potrafisz pokazać, co zbudowałeś, mówimy o tym, nawet jeśli przepracowałeś krócej lat. Stos technologii musi mieć, abyś mógł dzisiaj dostarczyć: Java i Spring Boot (nasz główny stos) Angular w interfejsie (React jest mile widziany) Solidne podstawy: relacyjne bazy danych (PostgreSQL lub podobne), Docker, Git i CI/CD Po pierwsze, udokumentowane doświadczenie z API LLM (Claude, OpenAI lub inne) i podstawowa wiedza o RAG lub agentach Miło mieć: NestJS, TypeScript Python (będzie Twoim drugim głównym narzędziem, patrz poniżej) Głębsze doświadczenie z RAG lub agentami Nasz cel AI stos, tutaj Cię rozwijamy (możliwość szkolenia): Python jako główny język AI LangGraph (organizacja naszych agentów), MCP (Model Context Protocol) Claude SDK / Anthropic API, LiteLLM, Langfuse, DuckDB Terraform Nie musisz zabierać ze sobą tego docelowego stosu.
Szkolimy wewnętrznie: LiteLLM uczysz się w tydzień, Langfuse w dwa dni. Ważne jest, abyś miał podstawy pełnego stosu, szybko zaznajomił się z nowymi narzędziami i całym sercem był częścią podróży AI. Co oferujemy Transformacja, którą pomagasz kształtować.
Nie wchodzisz do gotowego systemu, ale raczej budujesz praktykę AI od początku. Pracuj nad prawdziwymi projektami. Dziś pełny stos dla dużych klientów, jutro produktywne systemy AI. Żadnych slajdów, żadnego „Laboratorium Innowacji”.
Różnorodność. Różne sektory, różne problemy: finanse, ubezpieczenia, sektor publiczny, przemysł. Najpierw otwarte oprogramowanie.
Nie jest to zastrzeżony stos, którego nie można użyć nigdzie indziej. Podnoszenie kwalifikacji wewnętrznych. Inwestujemy w Twoje umiejętności AI (EXO 3.0, Paszport Agenta, certyfikaty).
MacBook, chyba że Klient zapewni własny sprzęt. Płaskie hierarchie. Założyciele są Twoimi bezpośrednimi kontaktami.
Zespół, który się zna, nawet pracując rozproszonie. Szczerze mówiąc: ta rola opiera się na bliskości z klientem. Jesteś regularnie na miejscu, w całym kraju DACH.
Jeśli chcesz tylko pracować zdalnie, to nie jest odpowiednie miejsce dla Ciebie. Brzmi jak ty? Stosować.
Nie jest potrzebny list motywacyjny, wystarczy CV. Jeśli zbudowałeś coś na boku (GitHub, blog, projekt poboczny z AI), wyślij to dalej. Skontaktujemy się z Tobą w ciągu kilku dni.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow