Associate Research Researcher, Generowanie Dowodów
Remote, United States
Do uzgodnienia
O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Associate Research Scientist - Generowanie dowodów (gromadzenie danych pierwotnych) Czy szukasz pracy z dynamicznym zespołem wiodących w branży profesjonalistów w przestrzeni HEOR? Czy Twoją pasją jest prowadzenie badań naukowych, które poprawiają wyniki opieki zdrowotnej na całym świecie? Nasz zespół ds. generowania dowodów zatrudnia pracownika naukowo-badawczego, który dołączy do naszego zespołu specjalistów badawczych prowadzących badania w zakresie gromadzenia danych pierwotnych w przestrzeni farmaceutycznej i biotechnologicznej; przyczynianie się do realizacji badań, rozwiązywania problemów oraz wspieranie działań związanych z gromadzeniem i analizą danych jakościowych i ilościowych.
O Tobie: Interesujesz się ekonomią zdrowia i badaniami nad wynikami, a także masz podstawową wiedzę na temat przemysłu farmaceutycznego i spraw medycznych, a także chcesz nauczyć się identyfikować potrzeby i względy klientów. Masz doświadczenie we wspieraniu działań, które przyczyniają się do gromadzenia danych od wielu typów interesariuszy w ekosystemie opieki zdrowotnej: pacjentów, opiekunów, świadczeniodawców, płatników i decydentów. Masz doświadczenie w przeprowadzaniu przeglądów literatury, pisaniu artykułów naukowych, wspieraniu syntezy i interpretacji danych oraz tworzeniu wyników.
Masz doświadczenie w zadaniach związanych z gromadzeniem i analizą danych jakościowych i ilościowych, w tym we wspieraniu opracowywania materiałów do gromadzenia danych (np. ankiet, przewodników do rozmów kwalifikacyjnych), znajomości oprogramowania do analiz jakościowych (np. NVivo, Dedoose) i programów ilościowych (np. Excel, R, SAS lub Stata) oraz doświadczenia w interpretacji i wizualizacji danych jakościowych i ilościowych.
Pomagasz we wdrażaniu planów i metodologii badawczych, ściśle współpracując z członkami zespołu, aby wspierać realizację badań i koordynację projektu. Posiadasz silne umiejętności komunikacji werbalnej i wizualnej i możesz wspierać opracowywanie gotowych do użycia przez klienta materiałów prezentacyjnych (np. slajdów), aby przekazywać spostrzeżenia wewnętrznym i zewnętrznym interesariuszom. O roli: Jako pracownik naukowy w zespole ds. generowania dowodów będziesz brać udział w wielu projektach, współpracując z zespołami interdyscyplinarnymi zajmującymi się podejściami badawczymi opartymi na mieszanych metodach i szeregiem obszarów terapeutycznych.
Realizacja badania: Wsparcie wszystkich aspektów realizacji badań dotyczących gromadzenia danych pierwotnych, w tym przeglądów literatury; rozwój instrumentów gromadzenia danych (np. ankiet, przewodników po wywiadach); protokoły badań; zbieranie danych; analiza i interpretacja danych; oraz wspierać działania upowszechniające. Tworzenie rezultatów: Udział w opracowywaniu rezultatów projektu pod okiem starszych członków zespołu posiadających wiedzę metodologiczną i merytoryczną. Zarządzanie projektem: Pomagaj w dostarczaniu komponentów projektu, współpracując z członkami zespołu, aby zapewnić wysoką jakość wyników i pomagać w dotrzymywaniu terminów projektu dla przydzielonych zadań.
Zarządzanie klientami: Wspieraj działania związane z zaangażowaniem klientów, przygotowując slajdy z aktualizacjami na regularne spotkania z klientami pod kierunkiem starszych członków zespołu oraz dokumentując notatki ze spotkań, elementy działań i kolejne kroki. Rozwój biznesowy: Weź udział w opracowaniu propozycji i prezentacji, opracowując podstawowe sekcje, opisy zadań, harmonogramy i referencje, korzystając ze wskazówek starszych członków zespołu. Wymagane doświadczenie: tytuł magistra lub doktora w dziedzinie związanej z badaniami usług zdrowotnych, np. ekonomika zdrowia, polityka publiczna, polityka zdrowotna, epidemiologia, biostatystyka, zdrowie publiczne lub dyscyplina pokrewna 1-2 lata odpowiedniego wcześniejszego doświadczenia badawczego, w tym badania prowadzone na studiach licencjackich lub magisterskich Biegłość w ilościowych i/lub jakościowych metodach badawczych, w tym doświadczenie w platformach/programach do analizy danych (np.
Dedoose, NVivo, R, SAS, Stata) Umiejętność pracy skutecznie indywidualnie i jako część zróżnicowanego zespołu Silne umiejętności organizacyjne, w tym umiejętność dotrzymywania terminów i równoważenia konkurencyjnych wymagań Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej Pomocne doświadczenie: wcześniejsze doświadczenie w zakresie doradztwa lub stażu (preferowane, ale nie wymagane) Silna chęć uczenia się, rozwoju i dzielenia się wiedzą z członkami zespołu #LI-REMOTE Precyzja jest wymagana przez prawo w niektórych stanach lub miastach, aby uwzględnić rozsądne oszacowanie zakresu wynagrodzenia na tym stanowisku. Ten zakres wynagrodzeń uwzględnia szeroki zakres czynników branych pod uwagę przy podejmowaniu decyzji dotyczących wynagrodzeń, w tym między innymi: umiejętności, doświadczenie i szkolenia, licencje i certyfikaty oraz inne potrzeby biznesowe i organizacyjne. Ujawniony szacunek zakresu nie został skorygowany o odpowiednią różnicę geograficzną związaną z lokalizacją, w której stanowisko może zostać obsadzone.
W firmie Precision nie jest typową sytuacją, gdy osoba jest zatrudniana na najwyższym szczeblu lub w jej pobliżu, ze względu na swoje stanowisko, a decyzje dotyczące wynagrodzenia zależą od faktów i okoliczności każdego przypadku. Ta rola uprawnia również do uznaniowej premii rocznej, ubezpieczenia zdrowotnego, świadczeń emerytalnych, ubezpieczenia na życie i rent inwalidzkich, urlopu rodzicielskiego oraz płatnego urlopu chorobowego i urlopu, a także innych świadczeń. Rozsądne szacunki obecnego zakresu 66 000 - 94 000 USD Wszelkie dane przekazane w ramach tej aplikacji będą przechowywane zgodnie z naszą Polityką prywatności.
Osoby ubiegające się o wizę z urzędu certyfikacji mogą zapoznać się również z naszą Informacją o ochronie prywatności w ośrodku CA. Grupa Precision Medicine jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Decyzje o zatrudnieniu podejmowane są bez względu na rasę, kolor skóry, wiek, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana lub inne cechy chronione przez prawo.
Jeśli jesteś osobą niepełnosprawną i potrzebujesz rozsądnych usprawnień, aby ukończyć jakąkolwiek część procesu składania wniosku lub masz ograniczone możliwości lub nie możesz uzyskać dostępu do procesu składania wniosku online lub z niego korzystać i potrzebujesz alternatywnej metody składania wniosku, możesz skontaktować się z Precision Medicine Group pod adresem myHR@precisionmedicinegrp.com. Ostrzeżenie dotyczące oszustw rekrutacyjnych: Należy pamiętać, że fałszywe osoby i witryny internetowe mogą podszywać się pod Precision Medicine Group lub jej podmioty stowarzyszone i próbować uzyskać dane osobowe, finansowe lub bankowe poprzez fałszywe oferty pracy lub oferty pracy. Precision Medicine Group nigdy nie będzie żądać płatności, danych bankowych ani innych wrażliwych informacji finansowych w ramach procesu rekrutacji.
Jeśli uważasz, że padłeś ofiarą oszustwa rekrutacyjnego, zachęcamy do zgłoszenia tego zdarzenia lokalnym organom ścigania, agencji ochrony konsumentów lub odpowiedniej organizacji zgłaszającej cyberprzestępczość w swoim kraju. Prosimy również o powiadomienie nas na adres m***R@***.com, abyśmy mogli zbadać sprawę i podjąć odpowiednie działania. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/associate-research-scientist-evidence-generacja-precision-aq