Menedżer ds. uczenia maszynowego, dział operacyjny

<div class="content-intro"><p><strong><em>🚀 Naszą misją jest sprawić, aby pieniądze pracowały dla wszystkich.</em></strong></p> <p>Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości.</p> <p>Zaczynając działalność jako karta przedpłacona, nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz rachunków bankowych <a href="https://monzo.com/current-account/personal">osobistych</a> i <a href="https://monzo.com/business-banking">biznesowych</a> oferujemy <a href="https://monzo.com/current-account/joint-account">rachunki wspólne</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/16-17">konta dla dla dzieci w wieku 16 - 17 lat</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/under-16s">bezpłatne konto dla dzieci</a> i <a href="https://monzo.com/flex">karty kredytowe</a> w Wielkiej Brytanii, a w przyszłości jeszcze więcej ciekawych rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również <a href="https://monzo.com/savings">oszczędzać</a>, <a href="https://monzo.com/investments">inwestować </a> i <a href="https://monzo.com/pensions">łączyć z nami swoje emerytury</a>. </p> <p>Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!</p> <p>Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️</p> <hr> <p> </p></div><p>📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 113 200 GBP - 145 200 GBP + kapitał własny + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + <a href="https://monzo.com/careers/">Korzyści</a>  ✨</p> <p><strong>Nasz zespół ds. uczenia maszynowego ds. operacji ⭐</strong></p> <p>Budujemy systemy uczenia maszynowego i optymalizacji, które pomagają Monzo zapewniać szybką, wydajną i elastyczną obsługę klienta pod adresem skalę.</p> <p>Będziesz kierować uczeniem maszynowym w naszej branży zarządzania pracownikami: organizacji, która dba o to, aby Monzo miało odpowiednią podaż personelu, aby sprostać wymaganiom klientów.

Zespół pracuje nad prognozowaniem popytu, dopasowywaniem podaży <> popytu w czasie rzeczywistym, kierowaniem i eskalacją problemów oraz modelami predykcyjnymi, które pomagają nam zrozumieć, jak długo zajmie praca, co może się spóźnić i gdzie należy przydzielić kolejną najlepszą pomoc techniczną.</p> <p>To świetna rola dla osoby, która wciąż ma blisko do prac technicznych. Możesz być kierownikiem technicznym, liderem zespołu, starszym naukowcem zajmującym się uczeniem maszynowym lub starszym inżynierem zajmującym się uczeniem maszynowym, który niedawno samodzielnie budował modele i systemy i jest podekscytowany możliwością rozwoju na szerszą rolę lidera.</p> <p>Nie wszystko tutaj dotyczy LLM. Będziesz pracować nad rygorystycznymi problemami uczenia maszynowego, prognozowania, optymalizacji i badań operacyjnych, w których naprawdę liczy się myślenie ilościowe, pragmatyczne dostarczanie i wnikliwa ocena produktu.</p> <p>Będziesz kierować rosnącym zespołem naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym, osadzonych w zespołach ds. produktów współpracujących z analitykami danych, inżynierami backendu, inżynierami mobilnymi i internetowymi, menedżerami produktu, badaczami użytkowników, projektantami i specjalistami operacyjnymi.</p> <p><strong>🔑Odegrasz kluczową rolę…</strong></p> <ul> <li>Kształtowanie środowiska Strategia uczenia maszynowego do zarządzania pracownikami, pomagająca nam zdecydować, gdzie uczenie maszynowe, prognozowanie i optymalizacja mogą mieć największy wpływ na klientów i pracowników.</li> <li>Kierowanie projektowaniem, budowaniem i dostarczaniem produkcyjnych systemów uczenia maszynowego w zakresie prognozowania, wyznaczania tras, przydziału, eskalacji i przewidywania czasu do zakończenia.</li> <li>Blisko szczegółów technicznych: pomaganie zespołowi dobrze sformułować problemy, wybrać właściwe podejście do modelowania, zdefiniować solidną walidację, przejrzeć kompromisy i bezpiecznie wysłać.</li> <li>Współpraca z liderami ds. produktu, inżynierii, danych i operacji w celu przekształcenia niejednoznacznych problemów operacyjnych w pragmatyczne, iteracyjne systemy uczenia maszynowego, które poprawiają rzeczywiste wyniki klientów.</li> <li>Coaching i rozwój naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym poprzez regularne rozmowy 1:1, informacje zwrotne i wskazówki techniczne.</li> <li>Tworzenie zdrowych sposobów pracy dla zespołu: jasne priorytety, solidne standardy techniczne, dobra dokumentacja, rozsądne monitorowanie i przestrzeń, w której ludzie mogą wykonywać swoją najlepszą pracę.</li> <li>Wkład w pracę do szerszej dyscypliny uczenia maszynowego w Monzo, pomagając nam skalować sposób, w jaki budujemy, wysyłamy i obsługujemy systemy ML w produkcji.</li> </ul> <p><strong>🤩 Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli…</strong></p> <ul> <li>Niedawno pracowałeś jako praktyczny specjalista w zakresie uczenia maszynowego, na przykład jako starszy IC, kierownik techniczny, kierownik zespołu lub menedżer ML.</li> <li>Masz solidne podstawy w zakresie uczenia maszynowego, statystyk, prognozowania, optymalizacji lub prowadzisz badania operacyjne i lubisz stosować je do chaotycznych problemów w świecie rzeczywistym.</li> <li>Tworzysz, wysyłasz lub posiadasz systemy ML w fazie produkcyjnej i rozumiesz, co jest potrzebne, aby modele były użyteczne, niezawodne, monitorowane i bezpieczne.</li> <li>Możesz przełączać się między szczegółami technicznymi a kontekstem biznesowym, wyjaśniając w jasny sposób złożone koncepcje ML osobom technicznym i nietechnicznym.</li> <li>Szkolenie innych to coś, co lubisz i traktujesz poważnie.

Być może masz już doświadczenie w zarządzaniu ludźmi, ale jesteśmy również otwarci na osoby, które stawiają pierwszy formalny krok na drodze do zarządzania.</li> <li>Niejednoznaczne przestrzenie problemowe dodadzą Ci energii. Właściwa odpowiedź może obejmować model, algorytm, zmianę produktu, proces operacyjny lub kombinację wszystkich czterech.</li> <li>Wyniki klienta są dla Ciebie ważne i chcesz zbudować systemy, które pomogą ludziom szybko i skutecznie uzyskać odpowiedzi na swoje problemy.</li> <li>Umiesz się dostosować, jesteś ciekawy i podekscytowany problemami ilościowymi.</li> </ul> <p>Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku!

Badania pokazują, że kobiety i osoby kolorowe mogą wahać się przed aplikowaniem, jeśli nie spełniają wszystkich wymagań. W Monzo zależy nam na tworzeniu zróżnicowanego i przyjaznego zespołu. Jeśli pasjonujesz się tą rolą i chcesz się uczyć i rozwijać razem z nami, zachęcamy Cię do aplikowania - nawet jeśli nie masz jeszcze wszystkiego, co jest na liście.

Prześlij nam swoją aplikację, chętnie wysłuchamy Twojej opinii!</p> <p><strong>🙌 Co to dla Ciebie oznacza</strong></p> <p>💰 113 200 - 145 200 GBP ➕Nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami.</p> <p>✈️ Pomożemy Ci przenieść się do Wielkiej Brytanii.</p> <p>✅ Możemy sponsorować Twoją wizę. </p> <p>📍Ta rola może odbywać się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę rozproszoną na terenie Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie) </p> <p>⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą ilość godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, a także w godzinach pasujących Tobie i Twojemu zespołowi. </p> <p>📚 Budżet na naukę w wysokości 1000 funtów rocznie do wykorzystania na książki, szkolenia i konferencje.</p> <p>🏡 Przygotujemy Cię do pracy w domu; wszyscy pracownicy otrzymują Macbooki, a pracownikom w pełni zdalnym zapewniamy dodatkowe wsparcie w zakresie konfiguracji do pracy z domu. </p> <p>➕ I wiele więcej! <a href="https://monzo.com/careers/">Przeczytaj naszą pełną listę korzyści</a>.</p> <p><strong>🌈 Droga do aplikacji składa się z 3 kluczowych kroków</strong></p> <ul> <li>Rozmowa rekrutacyjna</li> <li>Rozmowa wstępna</li> <li>Pełna pętla: rozmowa kwalifikacyjna dotycząca umiejętności modelowania ML, rozmowa dotycząca produktu i ML, szczegółowe zapoznanie się z projektem Rozmowa kwalifikacyjna, Wywiad z liderem</li> </ul> <p>Ten proces powinien zająć około 3-4 tygodni - Twój harmonogram jest dla nas bardzo ważny, dlatego obiecujemy, że będziemy tak elastyczni, jak to tylko możliwe! </p> <p>Mamy pewne wytyczne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) do pomyślnego przygotowania aplikacji i rozmowy kwalifikacyjnej w Monzo. <a href="https://monzo.com/blog/the-ultimate-guide-on-using-ai-to-ace-an-interview-at-monzo">Możesz je przeczytać tutaj.</a></p> <p>#LI-REMOTE</p><div class="content-conclusion"><hr> <p><strong>Równe szanse dla wszystkich</strong></p> <p>Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli rozwijać się w Monzo. W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego.

Więcej informacji możesz przeczytać na naszym <a href="https://monzo.com/blog/diversity-and-inclusion">blogu</a>, <a href="https://monzo.com/blog/our-2026-diversity-and-inclusion-report" target="_blank">Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego</a> za rok 2026</a> oraz <a za rok 2025 <a href="https://monzo.com/blog/gender-pay-gap-report-2025">Raport dotyczący różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn.</a></p> <p>Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.</p> <p>Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji. Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy imion pełnych ani rodowych 😊</p></div>