Starszy analityk danych

Nelnet Business Services (NBS), oddział Nelnet, Inc., dostarcza technologie płatnicze, usługi edukacyjne i rozwiązania do zarządzania nauką organizacjom edukacyjnym i wyznaniowym, obsługując ponad 1300 instytucji szkolnictwa wyższego, 11 500 szkół podstawowych i gimnazjów-12, 3500 kościołów oraz miliony indywidualnych studentów, rodzin i osób wspierających na całym świecie. Nasza kultura usług umożliwia nam tworzenie długotrwałych i opartych na zaufaniu partnerstw, a skupienie się na kreatywności i innowacyjnych rozwiązaniach umożliwia rozwój społeczności naszych klientów. Jako firma Nelnet, korzyści w NBS wykraczają poza nasz pakiet świadczeń.

Jesteś częścią społeczności, inwestujemy w Ciebie jako jednostkę i łączy Cię nasza misja tworzenia możliwości dla ludzi tam, gdzie żyją, uczą się i pracują. Starszy analityk danych jest odpowiedzialny za kierowanie rozwojem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Osoba na tym stanowisku pracuje z dużymi zbiorami danych, czyści i wstępnie przetwarza dane oraz przeprowadza eksploracyjną analizę danych w celu zrozumienia podstawowych wzorców i trendów.

Starszy specjalista ds. danych jest również odpowiedzialny za mentoring dla większej liczby młodszych badaczy danych, współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi oraz przedstawianie wniosków i zaleceń kierownictwu wyższego szczebla. OBOWIĄZKI STANOWISKA: 1. Przeprowadzaj zaawansowane analizy i szczegółowe analizy statystyczne, koncentrując się na tworzeniu praktycznych rekomendacji i strategicznych wskazówek dla decydentów.2.

Opracowuj i wdrażaj niestandardowe modele i algorytmy, korzystając z bibliotek danych i uczenia maszynowego, aby rozwiązywać złożone problemy biznesowe.3. Wydobywaj, czyść, przetwarzaj, przekształcaj i łącz dane z różnych źródeł, w tym z serwerów SQL, środowisk AWS, Azure, SnowFlake, SalesForce, systemów wewnętrznych i plików płaskich.4. Identyfikuj, walcz, zbieraj i montuj nowe źródła danych z Internetu, agregatorów danych i źródeł publicznych.5.

Twórz od podstaw bogate, interaktywne pulpity nawigacyjne i wizualizacje, korzystając z usługi PowerBI.6. Kompiluj i przedstawiaj kluczowe ustalenia i raporty wszystkim szczeblom organizacji, w tym kierownictwu wyższego szczebla. 7.

Stale poszukuj możliwości dodawania wartości poprzez automatyzację procesów i rozwiązania programistyczne do zadań ręcznych oraz monitoruj i ulepszaj wydajność modelu Data Science. 8. Działać jako ekspert merytoryczny w dziedzinie analityki danych.

Ciągle się ucz, rozwijaj i odkrywaj nowe, pojawiające się technologie. (Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i najlepszymi praktykami. 9.

Rozwiązuj problemy, generuj nowe pomysły i dostarczaj kreatywne rozwiązania. 10. Mentor, modeluj, pełnij rolę zasobu i udzielaj wskazówek większej liczbie młodszych analityków i członków zespołu.

11. Kieruj rozwojem, testowaniem i wdrażaniem modeli i algorytmów uczenia maszynowego wykorzystujących dane i uczenie maszynowe do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi: 63 000 - 127 000 USD WYKSZTAŁCENIE: wymagany stopień doktora w dyscyplina ilościowa (intensywna matematyka, statystyka lub analiza, np. matematyka stosowana, optymalizacja, psychologia lub ekonomia) lub programowanie.

DOŚWIADCZENIE: 1. Ponad 2 lata doświadczenia w analizie danych. 3.

Ponad 1 rok doświadczenia w programowaniu. 4. Znaczące doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych i popularnymi narzędziami do nauki danych.5.

Doświadczenie w pracy z bazami danych w języku Python.6 modele predykcyjne, najlepiej w ramach biznesowych.7. Doświadczenie w szkoleniu w zakresie projektowania wielu modeli w celu strukturyzacji i szkolenia w zakresie dopasowywania danych nieustrukturyzowanych.8. Doświadczenie w szkoleniu modeli LLM dla specjalistycznych zastosowań KOMPETENCJE - UMIEJĘTNOŚCI/WIEDZA/UMIEJĘTNOŚCI:1.

Wysoka dociekliwość i motywacja.2. Umiejętność wyznaczania rozwiązań z punktem początkowym i celem końcowym, ale z kilkoma etapami pośrednimi.3. Wyjątkowa umiejętność analizowania i syntezy danych.4 biegłość w SQL i Python.

5. Kompetencja w poruszaniu się i pracy w pakiecie chmurowym AWS. 6.

Kompetencja w projektowaniu samouczących się modeli, które skutkują trendami logarytmicznym w celu identyfikacji trendów w danych w celu przewidywania potencjalnych wyników lub brakujących pól danych. 7. Podstawowa znajomość pojęć i metod statystycznych.

8. Kompetencja w pakiecie MS Office. 9.

Wysoka odpowiedzialność i dociekliwość, umiejętność zarządzania wieloma zadaniami w dynamicznym środowisku. 10. Doskonała komunikacja umiejętności (pisemne, werbalne i interpersonalne) umożliwiające koordynację między zespołami i dostarczanie dopracowanych prezentacji.

12. Doświadczenie w szkoleniu modeli NumPy i Pandas. Nasz pakiet świadczeń obejmuje opiekę medyczną, dentystyczną, okulistyczną, HSA i FSA, hojny zarobiony czas wolny, spłatę kredytu studenckiego w wysokości 401 tys Korzyści: LINK.Nelnet stara się zapewniać przyjazne i pełne szacunku miejsce pracy, w którym wszyscy współpracownicy mają szansę odnieść sukces.

Jako pracodawca zapewniający równe szanse zapewniamy, że wszyscy wykwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę przy zatrudnieniu. Decyzje o zatrudnieniu są podejmowane bez względu na rasę, kolor skóry, religię/wyznanie, pochodzenie narodowe, płeć, płeć, stan cywilny, wiek, niepełnosprawność, korzystanie z psa przewodnika lub zwierzęcia towarzyszącego, orientację seksualną, status wojskowy/weterana lub jakikolwiek inny status chroniony przez prawo federalne, stanowe lub lokalne wyjątkowy wkład każdego członka zespołu i wierzymy, że pozytywne środowisko pracy przynosi korzyści wszystkim. Wykwalifikowane osoby niepełnosprawne, które wymagają rozsądnych udogodnień, aby aplikować lub konkurować o stanowiska w Nelnet, mogą poprosić o takie udogodnienia, kontaktując się z działem rekrutacji korporacyjnej pod numerem 40*** *** 725 l***g@***.Nelnet jest miejscem pracy wolnym od narkotyków i tytoniu.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach.