O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Podsumowanie roli Poszukujemy zmotywowanego, doświadczonego starszego analityka danych, który będzie kierował działaniami analitycznymi dotyczącymi podróży pacjenta w onkologii, linii terapii (LoT) oraz ustrukturyzowanych roszczeń/danych pacjenta. Wybrany kandydat przekształci duże zbiory danych dotyczących roszczeń w spostrzeżenia, które będą kształtować strategiczne decyzje dla naszych klientów. Kluczowe obowiązki Prowadzenie i realizacja projektów analitycznych skupiających się na mapowaniu podróży pacjenta i linii terapii oraz analityce marki.
Analizuj ustrukturyzowane roszczenia i zbiory danych pacjentów, takie jak roszczenia DRG, IQVIA, McKesson i Symphony. Przeprowadź eksploracyjną analizę danych (EDA), aby ocenić wzorce, ścieżki i wykorzystanie leczenia. Wspieraj analizy HEOR/HCRU, w tym badania częstości występowania, obciążenia, zapadalności i kosztów chorób.
Twórz i prezentuj spostrzeżenia skierowane do klienta, korzystając z pulpitów nawigacyjnych, programu PowerPoint i analiz wizualnych. Twórz i optymalizuj zapytania SQL, potoki; użyj Excela i Pythona do automatyzacji i analizy. Współpraca z HEOR, zespołami ds. dostępu do rynku, strategii i inżynierii.
Równie ważna jest umiejętność gromadzenia wymagań, jasnego podejścia, harmonogramu i wykonania w kontaktach z kluczowymi interesariuszami. Zapewnij integralność danych, zarządzanie, dokumentację i odtwarzalność. Niezależnie zarządzaj obciążeniem pracą, komunikuj postępy i kieruj realizacją projektów.
Wymagane kwalifikacje Minimum 5 lat doświadczenia, w tym ponad 3 lata na odpowiednich stanowiskach analitycznych. Licencjat/magister informatyki, elektroniki, farmacji, nauk przyrodniczych, analityki danych, statystyki lub dziedziny pokrewnej. Wcześniejsze doświadczenie z ustrukturyzowanymi zbiorami danych: DRG, Symphony, IQVIA, McKesson.
Dobra znajomość SQL, Python, Excel, PowerPoint. Doświadczenie w agencjach konsultingowych lub analitycznych w branży farmaceutycznej/life-science. Ekspozycja na źródła RWE, w tym zbiory danych EHR/EMR, CMS.
Zrozumienie ram LoT, wytycznych dotyczących leczenia i struktur dostępu do rynku. Preferowany/miły do posiadania Praktyczna znajomość języka Python i narzędzi do wizualizacji (Power BI, Tableau). zrozumienie modelowania danych i technik statystycznych. Doświadczenie w kontakcie z klientem i umiejętność przekładania analiz na spostrzeżenia biznesowe.
Znajomość obszaru terapii (onkologia, immunologia, choroby rzadkie). Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów dla interesariuszy lub budowaniu interaktywnych dashboardów. Doświadczenie w pracy z globalnymi zespołami i zbiorami danych obejmującymi wiele regionów geograficznych.
Wszelkie dane przekazane w ramach tej aplikacji będą przechowywane zgodnie z naszą Polityką prywatności. Osoby ubiegające się o wizę z urzędu certyfikacji mogą zapoznać się również z naszą Informacją o ochronie prywatności w ośrodku CA. Grupa Precision Medicine jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.
Decyzje o zatrudnieniu podejmowane są bez względu na rasę, kolor skóry, wiek, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana lub inne cechy chronione przez prawo. Jeśli jesteś osobą niepełnosprawną i potrzebujesz rozsądnych usprawnień, aby ukończyć jakąkolwiek część procesu składania wniosku lub masz ograniczone możliwości lub nie możesz uzyskać dostępu do procesu składania wniosku online lub z niego korzystać i potrzebujesz alternatywnej metody składania wniosku, możesz skontaktować się z Precision Medicine Group pod adresem myHR@precisionmedicinegrp.com. Ostrzeżenie dotyczące oszustw rekrutacyjnych: Należy pamiętać, że fałszywe osoby i witryny internetowe mogą podszywać się pod Precision Medicine Group lub jej podmioty stowarzyszone i próbować uzyskać dane osobowe, finansowe lub bankowe poprzez fałszywe oferty pracy lub oferty pracy.
Precision Medicine Group nigdy nie będzie żądać płatności, danych bankowych ani innych wrażliwych informacji finansowych w ramach procesu rekrutacji. Jeśli uważasz, że padłeś ofiarą oszustwa rekrutacyjnego, zachęcamy do zgłoszenia tego zdarzenia lokalnym organom ścigania, agencji ochrony konsumentów lub odpowiedniej organizacji zgłaszającej cyberprzestępczość w swoim kraju. Prosimy również o powiadomienie nas na adres m***R@***.com, abyśmy mogli zbadać sprawę i podjąć odpowiednie działania.
Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-analyst-precision-aq