O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Informacje o stanowisku Poszukujemy ciekawego i zdeterminowanego młodszego analityka danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu analitycznego. Będziesz współpracować z doświadczonymi analitykami danych, ekspertami w zakresie łańcucha dostaw i naukowcami zajmującymi się zrównoważonym rozwojem, aby przekształcić komercyjne zbiory danych w praktyczne spostrzeżenia, które kształtują kierunek łańcucha dostaw zwierząt. To świetna okazja do rozwijania swoich umiejętności w zespole współpracującym, pasjonującym się budowaniem lepszych systemów żywnościowych.
Lokalizacja: Zdalna (Wielka Brytania) Stanowisko: Pracownik na pełen etat, 37,5 godziny tygodniowo. Zespół: Zespół ds. analityki danych Zadania Obowiązki Jako młodszy specjalista ds. danych będziesz ściśle współpracować z zespołami doradczymi i danymi FAI, aby opracować wydajne i skuteczne metody analizowania, interpretowania i prezentowania danych dotyczących łańcucha dostaw. Będziesz osobą kreatywną i zmotywowaną, zdolną do niezależnych i opartych na współpracy wyników, które mogą wspierać naszych partnerów w łańcuchu dostaw w ulepszaniu naszego systemu żywnościowego.
Na tym stanowisku będziesz: Rozumieć kluczowe kwestie w rolnictwie, akwakulturze i łańcuchach dostaw oraz metryki służące do oceny zrównoważonego charakteru łańcucha dostaw Czyścić, integrować i analizować ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane łańcucha dostaw z wielu źródeł, w tym gospodarstw, fabryk, czujników IoT, systemów ERP, danych open source i niestandardowych aplikacji FAI Współpracować z konsultantami FAI i ekspertami branżowymi w celu definiowania i rozwiązywania problemów z danymi Przeprowadzać eksploracyjną analizę danych (EDA) w celu wykrycia trendów, wzorców i anomalie Twórz przejrzyste wizualizacje i dashboardy wspierające podejmowanie decyzji, aby przekazywać wnioski interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym. Przekładaj ustalenia na praktyczne rekomendacje, na podstawie których klienci i branża mogą podjąć działania. Buduj i weryfikuj modele predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego.
Dokumentuj metodologie, kod i wyniki oraz przedstawiaj ustalenia, aby zapewnić odtwarzalność i wspólne zrozumienie. Bądź na bieżąco z rozwojem analityki danych, ML i odpowiednimi trendami branżowymi. Wymagania.
Kwalifikacje i doświadczenie. Niezbędne. Licencjat w dziedzinie nauki o danych.
Statystyka, informatyka, matematyka lub inny przedmiot ilościowy (lub równoważne doświadczenie praktyczne) Biegłość w Pythonie i/lub R, z doświadczeniem w przetwarzaniu i modelowaniu danych Solidna znajomość SQL i praca z relacyjnymi bazami danych Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, grupowanie itp.) Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI) Silne umiejętności analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Silna komunikacja umiejętności - potrafi wyjaśniać i prezentować spostrzeżenia oparte na danych odbiorcom technicznym i nietechnicznym Komfortowa praca z chaotycznymi zbiorami danych ze świata rzeczywistego Chęć zaangażowania się w badania w celu gromadzenia wiedzy specyficznej dla danej dziedziny Pożądane Doświadczenie w ścisłej współpracy z klientami/klientami w celu zrozumienia ich potrzeb i wymagań Doświadczenie w wyzwaniach związanych z wdrażaniem modeli analitycznych w świecie rzeczywistym Doświadczenie w monitorowaniu, skalowalności, optymalizacji i przeglądaniu modeli Zainteresowanie rolnictwem, zdrowiem zwierząt, dobrostanem lub zrównoważonym rozwojem Wiedza z zakresu rolnictwa i/lub nauk o zwierzętach Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure) Znajomość praktyk MLOps lub wdrażania modeli Znajomość kontroli wersji w GitKorzyściCo oferujemy33 dni urlopu corocznego łącznie z dniami ustawowo wolnymi od pracy (proporcjonalnie w przypadku niepełnego etatu)Dodatkowy urlop przyznawany za długi staż pracyProgram zakupów wakacyjnych (do jednego tygodnia w roku)Program emerytalny z automatyczną rejestracją składekPrywatny program ubezpieczenia zdrowotnegoUznaniowy program premiowyOgromny firmowy program chorobowy (12 tygodni pełnego wynagrodzenia, 12 tygodni połowy wynagrodzenia, po pomyślnym ukończeniu okresu próbnego) Zwiększony zasiłek macierzyński i adopcyjny (pełne wynagrodzenie za 18 tygodni, po 26 tygodniach pracy do tygodnia kwalifikującego) Zwiększony zasiłek ojcowski, pełne wynagrodzenie za 2 tygodnie (po 26 tygodniach pracy w kwalifikującym się tygodniu) Możliwość urlopu naukowego w celu przedłużenia stażu pracy Dołącz do FAI Farms jako młodszy specjalista ds. danych - Insite, aby wprowadzać zrównoważone zmiany w globalnych łańcuchach dostaw wykorzystując swoje umiejętności analityczne i pasję do tworzenia skutecznych, opartych na nauce rozwiązań. Oryginalnie opublikowano w Himalajach