Menedżer ds. technicznych produktu - Magazynowanie

O Nebiusie: Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML. Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów.

Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją. Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu.

Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów z głęboką wiedzą specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji. RoleNebius poszukuje do zespołu technicznego menedżera ds. produktów - pamięci masowych. Na tym stanowisku kandydat będzie właścicielem wizji, planu działania i priorytetów usług pamięci masowej w Nebius Cloud, w tym pamięci blokowej, systemów plików i równoległych systemów plików, pamięci obiektowej oraz możliwości pamięci masowej, które stanowią podstawę obciążeń AI/ML i HPC.

Kandydat będzie odpowiedzialny za kształtowanie zaległości i zarządzanie zaległościami dla zespołów zajmujących się usługami pamięci masowej oraz za prowadzenie ogólnofirmowych inicjatyw związanych z pamięcią masową. Jest to praktyczna, wymagająca technicznie rola: od kandydata oczekuje się omówienia wewnętrznych elementów pamięci masowej, ścieżek danych i kompromisów w zakresie wydajności bezpośrednio z inżynierami. Wymaga dużej wiedzy technicznej w połączeniu ze zdolnością do koordynowania działań zespołów inżynieryjnych, programistycznych, produktowych, wsparcia technicznego i wprowadzania produktów na rynek.

Obowiązki Posiadanie rejestru produktów dla zespołów zajmujących się usługami pamięci masowej i zarządzanie nim (pamięć blokowa, plikowa, równoległa/HPC i obiektowa) Kierowanie i koordynowanie inicjatyw międzyfirmowych dotyczących pamięci masowej, w tym inicjatyw dotyczących trwałości, wydajności, pojemności i kosztów danych Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i architektonicznymi w celu zdefiniowania wymagań produktowych na poziomie ścieżek danych, modeli spójności, kodowania replikacji i usuwania oraz wydajności charakterystyki i dostarczaj nowe funkcje pamięci masowej Dokonuj świadomych technicznych kompromisów w zakresie trwałości, dostępności, opóźnień, przepustowości i kosztów oraz broń ich za pomocą danych Współpracuj z marketingiem produktów i technicznymi zespołami przedsprzedażowymi/posprzedażowymi w zakresie publikacji technicznych, działań związanych z wejściem na rynek, angażowaniem klientów, pozyskiwaniem i przechowywaniem związanym z pamięcią masową Zapewnij świadczenie usług pamięci masowej spełniających wysokie standardy trwałości, dostępności, wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej, w tym pamięć masową na potrzeby szkoleń i wnioskowania AI/ML oraz wymagań HPC Praktyczne doświadczenie najważniejszym wymaganiem jest tworzenie produktów pamięci masowej w chmurze: kandydat musi zaprojektować, zbudować lub obsługiwać usługi pamięci masowej w chmurze (a nie tylko je wykorzystywać lub integrować), piastując wyższe stanowiska inżynieryjne, architektoniczne lub techniczne w firmach zajmujących się hiperskalowalnością, dostawcami usług w chmurze, dostawcami pamięci masowej lub innych firmach zajmujących się zaawansowanymi technologiami. Głębokie zrozumienie wewnętrznych elementów systemów pamięci masowej: architektur blokowych, plikowych i obiektowych pamięci masowej, pamięci rozproszonej, kodowania replikacji i wymazywania, modeli spójności i trwałości oraz ścieżki danych do odczytu/zapisu. Praktyczna znajomość technologii i interfejsów, takich jak NVMe/NVMe-oF, iSCSI, POSIX i równoległe systemy plików (np.

Lustre, GPFS/

Spectrum Scale, BeeGFS), Ceph, obiektowa pamięć masowa zgodna z S3 i ścieżki danych oparte na RDMA Możliwość ilościowego wnioskowania na temat IOPS, przepustowości, opóźnień (w tym opóźnienia końcowego) i kosztu przypadającego na użyteczną TB oraz czytania i interpretowania testów porównawczych Wysoka wiedza techniczna w co najmniej dwóch z następujących obszarów: Blokowe przechowywanie i wirtualizacja (woluminy, migawki, replikacja, NVMe-oF) Plikowe i równoległe systemy plików dla HPC/AI (Lustre, GPFS, BeeGFS, NFS) Rozproszone wewnętrzne elementy pamięci masowej (replikacja, kodowanie kasujące, spójność, naprawa) Inżynieria wydajności pamięci masowej i testy porównawcze Obiektowa pamięć masowa na dużą skalę (interfejsy API zgodne z S3, metadane, wieloczęściowe, cykl życia) Udokumentowane doświadczenie w realizacji złożonych inicjatyw technicznych wymagających koordynacji pomiędzy wieloma zespołami lub interesariuszami Doświadczenie w zakresie przywództwa technicznego to mocny atut Doświadczenie w zarządzaniu produktami nie jest wymagana, ale niezbędna jest silna chęć uczenia się i rozwoju na tym stanowisku Miło mieć doświadczenie z pamięcią masową na potrzeby potoków szkoleniowych AI/ML i HPC na dużą skalę (punkty kontrolne, ładowanie danych na dużą skalę, wzorce dostępu sekwencyjnego i losowego o wysokiej przepustowości) Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej, przewodników, samouczków lub architektur referencyjnych dla produktów pamięci masowej Idealny kandydat Idealny kandydat to silny technicznie profesjonalista z doświadczeniem w chmurze lub produktach do przechowywania w chmurze w hiperskalerach (AWS, GCP, Azure), inni dostawcy chmur publicznych, pamięć masowa dostawcy, ich partnerzy lub wysoce zdigitalizowane przedsiębiorstwa. Kandydat może mieć doświadczenie w inżynierii pamięci masowej, systemach rozproszonych, architekturze, SRE lub kierownictwie technicznym, a także mieć praktyczne doświadczenie w tworzeniu usług przechowywania w chmurze, rozproszonych systemów pamięci masowej lub wysokowydajnej pamięci masowej dla ML i HPC. Doświadczenie we własności produktu lub platformy technicznej bądź przywództwie technicznym jest wysoko cenione, nawet jeśli kandydat nie posiada formalnego tytułu menedżera.

Odpowiednie doświadczenie w środowiskach ML i HPC jest zdecydowanie pożądane, biorąc pod uwagę wymagania dotyczące pamięci masowej związane z tymi obciążeniami, chociaż od kandydata oczekuje się szybkiej adaptacji i uczenia się nowych domen. Informacje o Nebius Nebius AI to platforma chmurowa AI z jedną z największych pojemności GPU w Europie. Uruchomiona w listopadzie 2023 r. platforma Nebius AI zapewnia wysokiej klasy infrastrukturę zoptymalizowaną pod kątem szkoleń dla specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako preferowany przez firmę NVIDIA dostawca usług w chmurze, Nebius AI oferuje szeroką gamę procesorów graficznych NVIDIA do szkolenia i wnioskowania, a także zestaw narzędzi do wydajnego szkolenia z wieloma węzłami. Nebius AI jest właścicielem centrum danych w Finlandii, zbudowanego od podstaw przez zespół badawczo-rozwojowy firmy i odzwierciedlającego nasze zaangażowanie w zrównoważony rozwój. W centrum danych znajduje się ISEG, najpotężniejszy dostępny na rynku superkomputer w Europie i 16. najpotężniejszy na świecie (lista 500 najlepszych, listopad 2023 r.).

Siedziba firmy Nebius znajduje się w Amsterdamie w Holandii, a zespoły pracują w centrach badawczo-rozwojowych w Europie i na Bliskim Wschodzie. Nebius AI powstał dzięki talentowi ponad 500 wysoko wykwalifikowanych inżynierów z udokumentowanym doświadczeniem w opracowywaniu zaawansowanych rozwiązań chmurowych i uczenia maszynowego oraz projektowaniu najnowocześniejszego sprzętu. Dzięki temu wszystkie warstwy chmury Nebius AI - od sprzętu po interfejs użytkownika - mogą być budowane we własnym zakresie, co wyraźnie odróżnia Nebius AI od większości wyspecjalizowanych chmur: klienci Nebiusa otrzymują prawdziwie hiperskalerową chmurę dostosowaną do praktyków AI.

Każdego dnia rozwijamy się i poszerzamy nasze produkty. Jeśli podejmujesz wyzwanie i tak samo jak my ekscytujesz się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, dołącz do nas! Korzyści i korzyści: Konkurencyjne wynagrodzenie Możliwość rozwoju zawodowego i uczenia się Elastyczność i własność Kultura współpracy i innowacyjności Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły Jak to jest pracować w Nebiusie: Szybkość ruchu - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości AI Równe szanse Oświadczenie: Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), narodowość, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia.

Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.