Menedżer ds. inżynierii analitycznej

O AiraloAlo! Airalo to pierwszy na świecie sklep eSIM, który pomaga ludziom łączyć się w ponad 200 krajach i regionach na całym świecie. Budujemy kolejną usługę cyfrową, która rewolucjonizuje branżę telekomunikacyjną.

Jesteśmy firmą zajmującą się technologią turystyczną i środowiskiem równych szans, które ceni i realizuje różnorodność, włączenie społeczne i równość. Nasz zespół jest rozproszony w ponad 50 krajach i sześciu kontynentach. To, co nas łączy, to zaangażowanie w zmianę sposobu, w jaki się łączycie.

Więcej informacji o Airalo znajdziesz w naszym Poradniku Publicznym: https://airalo-public.notion.site/airalo-public-handbookO TobieMamy nadzieję, że bardzo zależy Ci na jakości swojej pracy, wewnętrznej wartości zadań i sukcesie Twojego zespołu. Jesteś zdyscyplinowany i nie potrzebujesz mikrozarządzania pod względem umiejętności i etyki pracy. Każdego dnia dokładasz wszelkich starań, aby rozwijać się jako jednostka, jednocześnie ciężko pracując nad stworzeniem środowiska współpracy w zespole.

Wierzysz w znaczenie bycia - i pozostania - autentycznym, uczciwym, pozytywnym i życzliwym. Jesteś dobrym rozmówcą, komunikujesz się jasno i zwięźle. Potrafisz zarządzać wieloma projektami, masz analityczny umysł, przywiązujesz dużą wagę do szczegółów i uwielbiasz brudzić sobie ręce.

Jesteś świadomy, tolerancyjny i otwarty na słabości i różnice kulturowe. Informacje o stanowisku: Pełny etat / Lokalizacja pracownika: Zdalne świadczenia: Ubezpieczenie zdrowotne, stypendium za pracę z dowolnego miejsca, roczne kredyty na wellness i naukę, roczne rekolekcje firmowe z pełnym pokryciem kosztów w przepięknym miejscu i inne świadczenia. Poszukujemy menedżera ds. inżynierii analitycznej, który będzie kierować naszą samoobsługową infrastrukturą analityczną i praktyką modelowania danych w Airalo.

Będziesz właścicielem podstaw umożliwiających analitykę na dużą skalę: warstwy semantycznej, podstawowych modeli danych, pulpitów nawigacyjnych i platformy samoobsługowej (Lightdash), która umożliwia zespołom w całej firmie odpowiadanie na własne pytania. To ważna rola - ustalisz, w jaki sposób modelujemy dane, jak zarządzamy metrykami i jak wdrażamy funkcje samoobsługi w firmie liczącej ponad 20 milionów użytkowników działającej w ponad 190 krajach. Będziesz raportować do dyrektora ds. danych i ściśle współpracować z zespołami analitycznymi i interesariuszami w całej firmie, przekładając ich potrzeby analityczne na skalowalne modele danych o jakości produkcyjnej.

Sukces polega na tym, że użytkownicy biznesowi pewnie odpowiadają na własne pytania, zarządzana warstwa semantyczna, której ufają zespoły analityczne, oraz platforma samoobsługowa, która zastępuje naszą mozaikę starszych narzędzi do raportowania i solidnych modeli danych, które skalują się bez przypadków użycia. Co będziesz robić Kierować i rozwijać zespół inżynierów ds. analityki (obecnie 2, w tym roku będzie ich 4), budując kulturę rzemiosła, dokumentacji i empatii użytkowników Kierowanie wdrażaniem i przyjęciem Lightdash jako naszego jedynego źródła prawdy do raportowania biznesowego, w oparciu o ujednolicone ramy KPI, które są obecnie w toku. Początkowo zarządzaj wszystkimi projektami dashboardów - od raportowania wykonawczego po widoki operacyjne, przy wsparciu analityków - a następnie w pełni przenieś własność na analityków w miarę dojrzewania samoobsługi, budując szablony i procesy, które umożliwią tę zmianęWspółpracuj z interesariuszami w celu przełożenia potrzeb raportowania na dobrze zaprojektowane, łatwe w utrzymaniu produkty związane z danymiProjektuj i dostarczaj programy szkoleniowe i wspomagające dla użytkowników biznesowych we wszystkich funkcjachPosiadaj i rozwijaj nasze podstawowe modele dbt i warstwę semantyczną w celu obsługi kluczowych przypadków użycia analitycznego: LTV klienta, skuteczność pozyskiwania, retencja, wydajność ścieżki i raportowanie finansoweUstanawiaj zarządzanie i standardy: definicje metryk, wzorce projektowania dashboardów, praktyki modelowania, ramy testowania i dokumentacjaWspółpracuj z analitykami w celu przełożenia ich potrzeb na skalowalne zasoby danych oraz z Data Engineering w zakresie niezawodności potoków i jakości danychPartner z Data Engineering w zakresie niezawodności potoków, jakości danych i decyzji dotyczących infrastrukturyZrównoważenie rygoru z szybkością dostarczania - wciąż budujemy fundamenty, podczas gdy firma rozwija się szybkoMusisz mieć ponad 5 lat na stanowiskach inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub analityki technicznej z ponad 2-letnim doświadczeniem w zarządzaniu ludźmi - najlepiej budując lub skalując zespółJesteś praktycznym liderem, który współpracuje z kierownictwem wyższego szczebla w zakresie strategii i priorytetów, będąc jednocześnie właścicielem zespołu ds. realizacji i codziennego Głęboka biegłość w dbt - zbudowałeś i skalowałeś projekty dbt, a nie tylko w nich uczestniczyłeś.

Mocny SQL i doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (preferowany Python). Doświadczenie we wdrażaniu lub intensywnym używaniu warstwy semantycznej/warstwy metryk (Lightdash, Looker, MetricFlow lub podobne). Doświadczenie w prowadzeniu programów szkoleniowych w zakresie samoobsługowej analityki, dokumentacji, umożliwiania interesariuszom.

Znajomość modelowania wymiarowego, hurtowni danych. wzorce projektowe i ramy jakości danych Doświadczenie w ścisłej współpracy z analitykami i przekładaniu ich potrzeb na skalowalne modele danych Silna zmysł biznesowy - motywacja do tworzenia skalowalnych produktów danych, które wywierają rzeczywisty wpływ i bezlitośnie ustalasz priorytety, aby to osiągnąć Dobrze czujesz się w niejednoznacznych środowiskach danych od podstaw, z pasją do budowania kultury zespołowej i podnoszenia poprzeczki w zakresie jakości i użyteczności danych Miło jest mieć doświadczenie na rynku, B2C lub w oparciu o subskrypcję/użytkowanie firmyWcześniejsza praca w środowiskach danych o niskiej dojrzałości lub od podstaw Znajomość naszego stosu: dbt, BigQuery, Lightdash, FivetranDoświadczenie z przypadkami użycia analityki marketingowej: atrybucja, LTV, analiza kohortowaWcześniejsze doświadczenie w zwiększaniu skali, które przeszło hiperrozwój.Aplikując, potwierdzasz i zgadzasz się, że w przypadku pomyślnego zastosowania Airalo może zażądać przeprowadzenia weryfikacji przeszłości jako warunku zawarcia z Tobą umowy. Możesz mieć pewność, że kontrole te zostaną przeprowadzone wyłącznie za Twoją uprzednią zgodą i na koniec procesu selekcji i będą ściśle ograniczone do tego, co jest dozwolone na mocy obowiązującego Cię prawa. Wszystkie dane, które udostępniasz lub które zbieramy w związku z takimi kontrolami, będą przetwarzane zgodnie z naszą Polityką prywatności dostępną tutaj: https://www.airalo.com/more-info/privacy-policy?srsltid=AfmBOooBT0rXAj1FaNelZ3VfN0wvhwzvAoxdtHnOKSVETpiSjiXVuycyZ góry serdecznie dziękujemy wszystkim wnioskodawcom za zainteresowanie tą możliwością.

Airalo jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i ceni różnorodność, równość i włączenie społeczne. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność. Dokładamy wszelkich starań, aby na żądanie osób niepełnosprawnych zapewniać rozsądne udogodnienia podczas całej rozmowy kwalifikacyjnej.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach