Starszy inżynier AI/ML

Velir to uznana agencja średniej wielkości z portfelem klientów najwyższej klasy, od największych na świecie organizacji non-profit po marki z listy Fortune 500. W 2023 r. Velir przejął Brooklyn Data Company, wiodącą firmę konsultingową w zakresie danych i analityki, skupiającą się na przywództwie, doskonaleniu procesów, wdrażaniu i zaawansowanej analityce.

W Velir wierzymy, że naszym największym atutem są ludzie. Nasza kultura opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Dążymy do doskonałości we wszystkim, co robimy, traktując wyzwania jako szansę na rozwój.

Nasz sukces wynika ze wspólnej pasji wywierania pozytywnego wpływu na naszych klientów, nasze społeczności i siebie nawzajem. Jesteśmy pierwszą zdalną firmą, która oferuje konkurencyjne wynagrodzenie i doskonałe świadczenia. Informacje ogólne Starsi inżynierowie AI/ML to starsi indywidualni współpracownicy, którzy projektują, budują i wdrażają systemy AI/ML klasy produkcyjnej zarówno dla produktów przeznaczonych dla klientów, jak i produktów wewnętrznych.

Współpracują z zespołami kierowniczymi i zespołami wielofunkcyjnymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na skalowalne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym i LLM. Rola ta zazwyczaj nie obejmuje bezpośrednich raportów, ale wymaga silnego przywództwa technicznego, mentorstwa i wpływu w zespołach. Obowiązki Projektowanie i przywództwo systemów AI/ML Kierowanie projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych systemów uczenia maszynowego, w tym rozwiązań nadzorowanych, bez nadzoru i opartych na LLM Przekładanie badań i prototypów na systemy gotowe do produkcji Współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji rozwiązań o dużym wpływie Możliwości AI/ML i definiowanie optymalnych podejść technicznychZapewnianie mentoringu technicznego i przyczynianie się do podnoszenia umiejętności zespołówLLM i produkcyjne systemy AITworzenie i obsługa potoków LLM, w tym szybkie projektowanie, dostrajanie i ocenaTworzenie systemów opartych na RAG przy użyciu osadzania, magazynów wektorowych i strategii wyszukiwaniaProjektuj ramy oceny, pętle sprzężenia zwrotnego i zbiory danych w celu ciągłego ulepszania wydajności modeluTwórz narzędzia wielokrotnego użytku w celu przyspieszenia eksperymentowania, wdrażania i monitorowaniaMLOps i WdrożenieWłasny kompleksowy cykl życia ML: potoki danych, szkolenia, wdrażanie, monitorowanie i iteracjeUstanawiaj najlepsze praktyki w zakresie odtwarzalności, obserwowalności, CI/CD i wersjonowania modeliWspółpracuj z zespołami zajmującymi się platformą/DevOps, aby zapewnić niezawodność i skalowalnośćPromuj odpowiedzialne praktyki AI, w tym zarządzanie, uczciwość i przejrzystośćWspółpraca międzyfunkcyjnaProwadź inicjatywy międzyfunkcjonalne w zakresie inżynierii danych, analityki i AI/MLTranslate złożone koncepcje uczenia maszynowego w jasne rekomendacje dla odbiorców technicznych i nietechnicznych Współpracuj z klientami i zespołami wewnętrznymi w celu planowania i dostarczania rozwiązań AI/ML Współtwórz dokumentację, ramy i udostępniane najlepsze praktyki Realizacja projektu Zakres i prowadź złożone inicjatywy AI/ML dostosowane do wyników biznesowych Dostosuj interesariuszy i kieruj realizacją między zespołami Ustal jasne wskaźniki sukcesu i zapewnij dostarczanie rozwiązań o dużym wpływie Umiejętności i kwalifikacje 5 - 7 lat doświadczenia w inżynierii ML, inżynierii AI lub pokrewnej branżowych, z doświadczeniem wdrożeniowym na stanowiskach produkcyjnych.

Dobra umiejętność programowania w Pythonie i SQL; doświadczenie z PyTorch i HuggingFaceDoświadczenie w budowaniu aplikacji LLM, w tym RAG, osadzanie i wyszukiwanie wektoroweDoświadczenie z platformami chmurowymi (AWS lub Azure; np. SageMaker, Bedrock, Azure ML)Dogłębne zrozumienie podstaw ML: projektowanie danych, szkolenie, ocena i eksperymentowanieZnajomość technik wyrównania LLM (np. SFT, DPO, RL)Doświadczenie z praktykami MLOps: CI/CD, monitorowanie, przekwalifikowanie i śledzenie eksperymentów Biegłość w pracy ze złożonymi, wieloźródłowymi zbiorami danych i definiowaniu strategii oceny Solidne podstawy inżynierii oprogramowania (testowanie, modułowość, przegląd kodu) Doświadczenie w mentoringu inżynierów i wpływaniu na kierunki techniczne Silne umiejętności komunikacji z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi Tech Stack Języki: Python, SQLFrameworks: PyTorch, HuggingFacePlatformy: AWS, Azure, Snowflake, DatabricksWymagania fizyczneCzęste siedzenie przy biurku podczas pracy na komputerze Można wprowadzić rozsądne udogodnienia, aby umożliwić osobom niepełnosprawnym wykonywanie podstawowych funkcji.

Zakres wynagrodzenia: 175 000 - 190 000 USD rocznie. Należy pamiętać, że pakiety wynagrodzeń są finalizowane po zakończeniu rozmowy kwalifikacyjnej. Stosujemy podejście do wynagrodzenia podstawowego opartego na kompetencjach, co oznacza, że opiera się ono na kompetencjach i umiejętnościach wykazanych na tym stanowisku.

Podstawowe wartości firmy Spójrz perspektywicznie - upewnij się, że firma jest zbudowana tak, aby trwała. Bądź odważny - Podejmuj właściwe decyzje, nawet jeśli nie są one najłatwiejsze. Bądź autentyczny - Wnoś uczciwość i autentyczność do wszystkiego, co robisz.

Pracuj z naciskiem i pasją - Pokazuj cel i dumę ze swojej pracy i nigdy nie przestawaj się uczyć. Jako pracodawca zapewniający równe szanse mocno angażujemy się w różnorodność, równość, i włączenie nas w nasze działania rekrutacyjne. Zdajemy sobie sprawę, że potrzebujemy członków zespołu ze wszystkich środowisk i doświadczeń, aby skutecznie kształtować pozytywne doświadczenia pracowników, a także dostarczać nasze rozwiązania w zakresie produktów i usług.

W tym celu aktywnie poszukujemy kandydatów, którzy mogą wnieść do naszego zespołu różnorodne doświadczenia i pochodzenie. Wiemy, że złożone czynniki i uprzedzenia systemowe mogą przeszkodzić nam w spotkaniu z mocnymi kandydatami, dlatego nie wahaj się aplikować, nawet jeśli nie jesteś w 100% pewien. W tej chwili Velir nie sponsoruje kandydatów i niestety nie może zaakceptować kandydatów z OPT ani CPT.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach