Analityk danych - Wielka Brytania

Typ: Pełny etat, wynagrodzenie. Lokalizacja: Zdalna, tylko w Wielkiej Brytanii. Przedział wynagrodzeń: 60 000 - 70 000 GBP + opcje na akcje.

Focal Systems jest liderem w branży rozwiązań AI dla handlu detalicznego. Nasza siedziba znajduje się w San Francisco w Kalifornii, prowadzimy działalność w Kanadzie i Wielkiej Brytanii oraz centrum technologiczne w Polsce. Jesteśmy pierwszą firmą korzystającą z głębokiego uczenia się.

Naszą misją jest automatyzacja i optymalizacja sprzedaży detalicznej stacjonarnej przy użyciu głębokiego uczenia się komputerowego widzenia. Focal Systems został wdrożony na dużą skalę u najlepszych sprzedawców detalicznych na świecie. Poszukujemy inteligentnych, kreatywnych i pełnych pasji ludzi, którzy chcą pomóc w budowaniu wspaniałej i trwałej firmy oraz wdrażaniu głębokiego uczenia się na świecie!

Informacje o roli Jako starszy analityk danych w naszym zespole analitycznym będziesz właścicielem kompleksowych problemów, które łączą stosowane statystyki, eksperymenty i uczenie maszynowe, aby zapewnić wymierne ulepszenia działania naszych produktów AI do sprzedaży detalicznej w rzeczywistym świecie. Będziesz pracować nad niejednoznacznymi, otwartymi pytaniami, definiować właściwe podejście oraz dostarczać spostrzeżeń i modeli, które wpływają na plan działania dotyczący produktu, inżynierii i operacji. Jest to rola starszego, indywidualnego specjalisty.

Będziesz wyznaczać techniczny kierunek swoich projektów, współpracować z interesariuszami o różnych funkcjach i działać jako czynnik zwiększający jakość analityki w całej firmie. Czego szukamy Jesteś osobą rygorystycznie myślącą, która traktuje dane jako dowód, a nie dekorację i swobodnie opowiadasz jasną historię o niepewności. Dobrze znasz się na kwestiach technicznych w SQL i Pythonie i sięgasz po odpowiednie narzędzie, statystyczne, eksperymentalne lub ML, w oparciu o stojący przed tobą problem.

Potrafisz projektować eksperymenty, uzasadniać związek przyczynowy i identyfikować, kiedy istnieje korelacja. wystarczy, a kiedy nie Nie czujesz się komfortowo, mając niejednoznaczne, otwarte problemy i rozkładając je na wiarygodny plan Zwięźle przekazujesz wnioski odbiorcom technicznym i nietechnicznym, pisemnie, za pomocą dashboardów i osobiście Podnosisz poprzeczkę dla zespołu poprzez przegląd kodu, przegląd metodologii oraz opiekę mentorską dla mniej doświadczonych analityków i naukowcówCo będziesz robićWłasne problemy analityczne od początku do końca, od sformułowania problemu i zdefiniowania metryk poprzez pozyskiwanie danych, modelowanie, walidację i współpracę z interesariuszami wdrożenieBuduj modele predykcyjne i wnioskowania, takie jak prognozy, modele skłonności i wzrostu oraz analizy przetrwania lub czasu trwania, jeśli w znaczący sposób poprawiają one produkt lub decyzję operacyjną Opracuj metody statystyczne i analizy nadające się do ponownego wykorzystania w celu pomiaru wydajności, w tym dokładności wykrywania, wpływu interwencji i dalszych wyników operacyjnych. Współpracuj z produktami, inżynierią i operacjami w celu zdefiniowania kluczowych wskaźników, wdrożenia nowych funkcji i przełożenia pytań biznesowych na dobrze zakrojone prace analityczne. Audyt wyników systemu i dostarczanie ustrukturyzowanych informacji zwrotnych, które poprawiają dokładność produktu i niezawodnośćPrzekazuj wnioski za pomocą dashboardów, pisemnych analiz i prezentacji dla interesariuszy, które prowadzą do konkretnych decyzjiPomóż zdefiniować najlepsze praktyki dotyczące jakości danych, eksperymentowania, modelowania i odtwarzalności oraz wnieś swój wkład w kontrakty dotyczące danych i standardowe procedury operacyjne zespołuWymaganiaPonad 5 lat doświadczenia jako analityk danych, analityk ilościowy lub na podobnym stanowisku, z doświadczeniem w zakresie analiz wysyłkowych i modeli, które zmieniły decyzje dotyczące produktów lub biznesowych.Dobra biegłość w języku SQL, w tym złożone CTE, okno funkcje i optymalizacja zapytań Dobra znajomość języka Python do pracy z danymi, w tym pand, NumPy, oraz doświadczenie z modelami statystycznymi lub innymi odpowiednimi narzędziami Solidne podstawy w statystyce stosowanej: testowanie hipotez, regresja, projektowanie eksperymentów i kwantyfikacja niepewności Doświadczenie w projektowaniu i analizowaniu testów A/B lub innych kontrolowanych eksperymentów w ustawieniach produktu Doświadczenie w budowaniu od początku do końca co najmniej jednej klasy modelu predykcyjnego, na przykład prognozowanie, klasyfikacja lub modelowanie skłonności Doświadczenie w wizualizacji danych i narzędzi BI oraz umiejętność przekształcenia analizy w jasną narrację Doskonała komunikacja pisemna i werbalna, z możliwością wpływania na partnerów wielofunkcyjnych bez upoważnienia Możliwość niezależnej pracy, zarządzania wieloma priorytetami i doprowadzania do końca niejednoznacznych projektów Mile widziane Doświadczenie z Snowflake lub porównywalnym hurtownią danych w chmurze Doświadczenie z Sigma, Looker lub podobnymi narzędziami BI Doświadczenie w inżynierii/architekturze baz danych Doświadczenie w handlu detalicznym, logistyce, na rynkach lub w innych operacyjnie skomplikowanych środowiskach Doświadczenie w mentoringu analitycy lub młodsi badacze danychDlaczego Focal SystemsSilne wartości i misja - Jesteśmy zgranym zespołem z ambitną misją i mocnym zestawem podstawowych wartości, które definiują nasze podejście do biznesu i skutecznie nami kierują od samego początku.

Wyjątkowy zespół - Jesteśmy zespołem ciężko pracujących, kochających zabawę profesjonalistów z niektórych z najwybitniejszych uniwersytetów, laboratoriów badawczych i firm technologicznych naszych czasów. Jesteśmy dumni z rekrutacji wyjątkowych osób, które pomogły nam na nowo zdefiniować najnowocześność. Wybitni partnerzy - współpracujemy z ponad 10 największymi sprzedawcami detalicznymi na świecie i dysponujemy światowej klasy inwestorami, doradcami i partnerami, którzy wspierają nas i doradzają w naszych przedsięwzięciach.

Co oferujemy Bardzo dbamy o zdrowie, szczęście i dobre samopoczucie wszystkich naszych pracowników. Oferujemy: Konkurencyjne wynagrodzenie i atrakcyjne zapasy. Obfita płatna emerytura i renta.

Urlop chorobowy. Urlop rodzicielski. Budżet na naukę i rozwój.

Pierwotnie opublikowane w Himalajach.