Główny inżynier uczenia maszynowego

Janea Systems (USA) to dynamiczny zespół najlepszych i najzdolniejszych specjalistów w dziedzinie inżynierii oprogramowania oraz innowatorów rozwiązań z całego świata. Od jądra po chmurę, świadczymy wysokiej jakości usługi tworzenia oprogramowania dla firm z listy Fortune 500. Poszukujemy wyjątkowo utalentowanego głównego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który dołączy do naszego szybko rozwijającego się zespołu konsultingowego.

Na tym stanowisku będziesz kierować projektowaniem, rozwojem i wdrażaniem skalowalnych systemów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji dla klientów korporacyjnych. Będziesz pracować na styku uczenia maszynowego, systemów rozproszonych i inżynierii oprogramowania produkcyjnego, pomagając przekształcić najnowocześniejsze badania w zakresie uczenia maszynowego w solidne rozwiązania klasy produkcyjnej. Jako główny inżynier ML będziesz kierować decyzjami dotyczącymi architektury ML, być mentorem inżynierów i współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby dostarczać skuteczne rozwiązania AI w wielu branżach.

Lokalizacja W pełni zdalny/wymagane miejsce zamieszkania w EuropieWynagrodzenieHarmonogram pracyPełny etat/elastyczne godziny pracyRaporty do kierownika działu inżynieryjnegoCzłonek zespołu inżynieryjnegoAby ubiegać się o to stanowisko, musisz posiadać następujące kwalifikacje:+8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii uczenia maszynowego lub stosowanej sztucznej inteligencji.3+ lata doświadczenia doświadczenie w kierowaniu technicznym lub mentorowaniu zespołów inżynierskich. Duże doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych. Praktyczne doświadczenie z frameworkami ML, takimi jak PyTorch, TensorFlow lub podobnymi.

Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów ML i potoków danych. Dobre umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie z backendem lub systemami rozproszonymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP).

Doświadczenie w technologiach konteneryzacji i wdrażania (Docker, Kubernetes).Doskonałe zrozumienie praktyk MLOps i zarządzania cyklem życia modelu.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do niezależnej pracy w środowiskach zdalnych.Doskonałe umiejętności komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie.Wykształcenie z informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub pokrewnej.Idealni kandydaci będą również posiadać:Doświadczenie w pracy z LLM, generatywnymi systemami AI lub architekturami głębokiego uczenia się.Doświadczenie w budowaniu platform ML lub wewnętrznych narzędzi AI.Znajomość rozproszonych szkoleń i danych wielkoskalowych frameworki przetwarzania.Doświadczenie w zakresie magazynów funkcji, monitorowania modeli i narzędzi obserwowalności ML.Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań ML w środowiskach doradczych skierowanych do klienta.Dlaczego dołączyć do Janea? Ponieważ światowej klasy talent zasługuje na światowej klasy możliwości. Co oferujemy: Konkurencyjne wynagrodzenie ze świadczeniami, płatne urlopy i zwolnienia chorobowe.

Możliwość pracy ze zróżnicowanym na całym świecie zespołem najlepszych inżynierów nad najtrudniejszymi wyzwaniami inżynieryjnymi w branży. Niezwykle elastyczne warunki pracy - zapewniamy hojny dodatek na sprzęt biurowy, dzięki czemu możesz pracować z domu, możemy również zapewnić Ci biurko w pobliskim biurze/coworkingu lub skorzystać z obu. Nie są konieczne podróże służbowe.

Przyjemne środowisko pracy dla początkujących, z doskonałymi możliwościami rozwoju zawodowego. Elastyczne godziny pracy - jako firma, która stawia na pracę zdalną, zawsze skupialiśmy się na dobrym wykonaniu pracy, a nie na tym, kiedy i gdzie zostanie ona wykonana. Pierwotnie opublikowany w Himalajach