Starszy inżynier głębokiego uczenia się

Poszukujemy starszego inżyniera głębokiego uczenia się, który pomoże w przekształceniu modeli Cosmos World Foundation z badań w wydajne systemy klasy produkcyjnej. Skoncentrujesz się na optymalizacji i wdrażaniu modeli zapewniających wysoką wydajność wnioskowania na różnych platformach GPU. Ta rola opiera się na głębokim uczeniu, systemach i optymalizacji procesora graficznego - w ścisłej współpracy z naukowcami, inżynierami oprogramowania i ekspertami ds. sprzętu.NVIDIA Cosmos to platforma stworzona specjalnie dla fizycznej sztucznej inteligencji, oferująca zaawansowane modele generatywne.

Programiści używają Cosmos do przyspieszania rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji dla pojazdów autonomicznych (AV), robotów i agentów AI do analizy wideo poprzez symulację i wnioskowanie o świecie fizycznym.Co będziesz robić:Zwiększenie szybkości wnioskowania dla Cosmos WFM na platformach GPU.Efektywna realizacja produkcyjnego wdrożenia Cosmos WFM.Profilowanie i analizowanie obciążeń związanych z głębokim uczeniem się, aby identyfikować i usuwać wąskie gardła.Co musimy zobaczyć: ponad 5 lat doświadczenia.Mgr lub Doktorat w CS, EE lub CSEE lub równoważne doświadczenie.Doświadczenie w Deep Learning.Doskonałe umiejętności programowania w Pythonie i PyTorch.Doświadczenie w technikach optymalizacji wnioskowania (takich jak kwantyzacja) i frameworkach optymalizacji wnioskowania, jeden z: TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang.Sposoby wyróżnienia się z tłumu: Znajomość wdrażania modeli Deep Learning w ustawieniach produkcyjnych (np. Docker, Triton Serwer wnioskowania).Doświadczenie w programowaniu CUDA.Znajomość modeli dyfuzyjnych.Udokumentowane doświadczenie w analizowaniu, modelowaniu i dostrajaniu wydajności obciążeń GPU, zarówno w wnioskowaniu, jak i szkoleniach.Twoje wynagrodzenie podstawowe zostanie ustalone na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Dla Polski: Podstawowy zakres wynagrodzenia wynosi 221 250 zł - 383 500 zł na poziomie 3 i 292 500 zł - 507 000 zł na poziomie 4.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach