Starszy analityk danych (kredyt)

Kim jesteśmy Moniepoint Inc. to wszechstronna platforma finansowa w Afryce, która co miesiąc pomaga 20 milionom firm i osób fizycznych uzyskać dostęp do bezproblemowych płatności, narzędzi bankowych, kredytowych, transgranicznych i zarządzania przedsiębiorstwem. Jako największy agent rozliczeniowy w Nigerii obsługujemy większość transakcji w punktach sprzedaży (POS) w kraju. Za pośrednictwem naszych spółek zależnych Moniepoint Inc. przetwarza rocznie transakcje płatności cyfrowych o wartości ponad 250 miliardów dolarów.

Informacje o roli: W Moniepoint dane stanowią podstawę wszystkiego, co robimy. Jesteśmy firmą zorientowaną na klienta, a Twoja praca umożliwi naszym zespołom podejmowanie świadomych, opartych na danych decyzji, które bezpośrednio wpływają na sukces naszej firmy. Poszukujemy opartego na danych i zorientowanego na wpływ starszego analityka danych, który będzie wspierał decyzje Moniepoint dotyczące kredytów konsumenckich na dużą skalę.

Będziesz budować modele, eksperymenty i spostrzeżenia, które kształtują sposób, w jaki pozyskujemy, gwarantujemy i utrzymujemy miliony klientów w Nigerii i Afryce. Ta rola ma kluczowe znaczenie w kierowaniu naszymi cenami, modelowaniem limitów kredytowych i strategią wdrażania modeli kredytowych w rozwijającej się firmie z niezrównanymi możliwościami zapewnienia dostępu do milionów klientów. Będziesz współpracować z naszym niesamowitym zespołem ds. kredytów konsumenckich i wpływać na sposób, w jaki myślimy o rankingu ryzyka, ofercie produktów i infrastrukturze danych, aby tworzyć najlepiej spersonalizowane oferty dla naszych klientów.

Będziesz odpowiedzialny za budowanie naszego pierwszego zestawu modeli ryzyka kredytowego i pomożesz stworzyć kulturę tego, jak powinniśmy myśleć o uczeniu maszynowym w porównaniu z bardziej tradycyjnymi metodami - wnosząc świeże myślenie, które zainspiruje zarówno zespół, jak i naszych klientów. Siedząc na skrzyżowaniu analityki danych, ryzyka kredytowego i produktu, przełożysz złożone dane na praktyczne decyzje, które napędzają wzrost przy dobrej wydajności portfela. Ciekawi Cię, co sprawia, że ​​Moniepoint jest niesamowitym miejscem pracy?

Sprawdź posty na temat tego, jak kultywujemy kulturę innowacji, pracy zespołowej i wzrostu. Co będziesz robić Opracowywać i wdrażać scoring kredytowy, przystępność cenową i modele behawioralne w celu wspierania underwritingu, ustalania cen i windykacji Projektuj i przeprowadzaj eksperymenty w celu optymalizacji wskaźników akceptacji, wskaźników strat i rentowności Współpracuj z zespołami ds. produktów, aby osadzić logikę decyzyjną w systemach czasu rzeczywistegoZapewnij jakość danych, zgodność i etyczne wykorzystanie modeli we wszystkich procesach decyzyjnych Mentoruj zespoły produktowe w zakresie najlepszych praktyk w zakresie eksperymentów i podejmowania decyzji w oparciu o daneUdostępnij modele optymalizujące wyniki w zakresie windykacji, zarządzania odejściami użytkowników i zatrzymywania użytkowników Chcielibyśmy poznać Twoją opinię, jeśli... Nie znasz się na statystyce i posiadasz wykształcenie lub kwalifikacje w dziedzinie ilościowej (statystyka, matematyka, inżynieria lub pokrewne) Masz +5 lat doświadczenia w nauce danych, podejmowaniu decyzji lub analizie ryzyka w usługach finansowych Praktyczna wiedza na temat ryzyka kredytowego, kredytów konsumenckich i kwestii regulacyjnych Biegła znajomość SQL i co najmniej jednego języka modelowania/programowania (Python, R)Doświadczenie w testach A/B, uczeniu maszynowym, modelowaniu kolekcji i zarządzaniu odejściami.

Możliwość przełożenia złożonych analiz na jasne rekomendacje dla interesariuszy biznesowych. Wysokie nastawienie własnościowe i komfort pracy w dynamicznych, interdyscyplinarnych zespołach. Co możemy Ci zaoferować.

Kultura: Na pierwszym miejscu stawiamy naszych ludzi i dobro każdego członka zespołu. Zbudowaliśmy firmę, w której wszystkie opinie mają znaczenie i w której każdy głos jest słyszalny. Cenimy się i szanujemy siebie nawzajem i zawsze o siebie dbamy.

Przede wszystkim jesteśmy ludźmi. Nauka: Mamy środowisko nastawione na naukę i rozwój, z naciskiem na dzielenie się wiedzą, szkolenia i regularne wewnętrzne rozmowy techniczne. Wynagrodzenie: Otrzymasz atrakcyjne wynagrodzenie, emeryturę, ubezpieczenie zdrowotne, miesięczne premie i inne świadczenia.

Czego możesz się spodziewać w procesie rekrutacji Wstępna rozmowa telefoniczna z rekruterem Ćwiczenie z kodowania w HackerRank - obejmujące podstawową teorię analityki danych (matematyka, statystyka, algebra liniowa) oraz podstawy Pythona (struktury danych i algorytmy). przydziałWywiad techniczny z liderem w naszym zespole ds. analityki danych w celu szczegółowego przeglądu Twojego zadania do wykonania Rozmowa behawioralna i techniczna z menedżerem ds. RekrutacjiMoniepoint jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników i kandydatów.

Oryginalnie opublikowano w Himalaje