Starszy analityk danych - Europa

O nas: Gdzie elitarne talenty technologiczne spotykają się z możliwościami światowej klasy! W Xenon7 współpracujemy z wiodącymi przedsiębiorstwami i innowacyjnymi startupami nad ekscytującymi, nowatorskimi projektami, które wykorzystują najnowsze technologie w różnych dziedzinach IT, w tym w danych, sieci, infrastrukturze, sztucznej inteligencji i wielu innych. Nasza wiedza specjalistyczna w zakresie opracowywania rozwiązań IT i zasobów na żądanie pozwala nam współpracować z klientami w zakresie inicjatyw transformacyjnych, stymulując innowacje i rozwój biznesu.

Niezależnie od tego, czy chodzi o wzmacnianie pozycji organizacji globalnych, czy współpracę z pionierskimi start-upami, jesteśmy zaangażowani w dostarczanie zaawansowanych, skutecznych rozwiązań, które sprostają najbardziej złożonym wyzwaniom współczesnego świata. Budujemy społeczność najwyższej klasy ekspertów i otwieramy drzwi ekskluzywnej grupie wyjątkowych specjalistów AI i ML, gotowych rozwiązywać rzeczywiste problemy i kształtować przyszłość inteligentnych systemów. Lokalizacja: Zdalna (Europa - CET) Doświadczenie: ponad 5 lat Czas trwania projektu: ~ 2 miesiące (umowa B2B) Dostępność: Natychmiastowy dołączenie Omówienie roli Poszukujemy wizjonerskiego i wysoko wykwalifikowanego starszego analityka danych, który będzie kierować rozwojem najnowocześniejszej platformy do analizy i odkrywania dokumentów.

Ta wyjątkowa rola leży na styku zaawansowanej generatywnej sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i chemioinformatyki. Twoją główną misją będzie rozwiązanie bardzo złożonego wyzwania związanego z danymi nieustrukturyzowanymi: przekształcenie zeskanowanych dokumentów PDF zawierających skomplikowane struktury chemiczne w łatwo przeszukiwalne, interpretowalne i przydatne bazy wiedzy. - Rozwiązania Architect Document Intelligence: Projektuj i wdrażaj zaawansowane modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w celu analizowania, wyodrębniania i interpretowania tekstu i złożonych struktur chemicznych z nieustrukturyzowanych, zeskanowanych dokumentów PDF. - Opracuj LLM i systemy wyszukiwania: Twórz i optymalizuj aplikacje z modelem dużego języka (LLM), wykorzystując wektorowe bazy danych, aby umożliwić wyszukiwanie semantyczne, zaawansowaną interpretację danych i generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG). - Kompleksowe potoki ML: Posiadaj cały cykl życia uczenia maszynowego, w tym wstępne przetwarzanie danych (w szczególności w przypadku danych chemicznych i wyników OCR), szkolenie modeli, ocenę, wdrażanie i monitorowanie po wdrożeniu. - Chemia pomostowa i sztuczna inteligencja: wykorzystaj swoją wiedzę z zakresu chemii, aby przełożyć struktury molekularne, diagramy i dane chemiczne na formaty nadające się do odczytu maszynowego, osadzania i przydatne spostrzeżenia. - Architektura i wdrażanie w chmurze: wdrażaj skalowalne, bezpieczne i gotowe do produkcji potoki AI/ML w ekosystemie AWS, zapewniając wysoką dostępność i wydajność. - Współpraca międzyfunkcyjna: Ściśle współpracuj z inżynierami oprogramowania, inżynierami danych i ekspertami dziedzinowymi, aby zintegrować modele uczenia maszynowego z podstawową architekturą produktu i dostosować je do celów biznesowych. Wymagania - Doświadczenie zawodowe: Ponad 5 lat udokumentowanego doświadczenia w pracy jako analityk danych, z doświadczeniem w dostarczaniu modeli uczenia maszynowego klasy produkcyjnej. - Specjalizacja dziedzinowa: duże doświadczenie w chemii, chemioinformatyce lub wysoce pokrewnej dziedzinie naukowej, z wykazaną umiejętnością interpretowania i manipulowania złożonymi strukturami chemicznymi i typami danych. - Podstawowy stos techniczny: zaawansowana biegłość w języku Python i głębokie praktyczne doświadczenie ze stosem chmur AWS (np.

SageMaker, Lambda, S3, EC2). - Generatywna sztuczna inteligencja i wyszukiwanie: praktyczne, praktyczne doświadczenie w pracy z LLM (dostrajanie, szybka inżynieria lub integracja API) i wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Milvus, Weaviate lub Qdrant). - Biegłość w ML/DL: Duże doświadczenie w opracowywaniu modeli, walidacji, wdrażaniu i narzędziach ramowych do oceny (np. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn). - Przetwarzanie dokumentów (Plus): wcześniejsze doświadczenie z systemami rozpoznawania obrazu komputerowego, optycznego rozpoznawania znaków (OCR) lub systemami AI dokumentów jest wysoce pożądane, biorąc pod uwagę nacisk na zeskanowane pliki PDF. - Umiejętności miękkie: silne umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów, doskonała komunikacja i zdolność do rozwoju w wysoce opartym na współpracy, interdyscyplinarnym środowisku projektowym.

Korzyści W Xenon7 nie tylko budujemy systemy AI - budujemy społeczność talentów z nastawieniem na wspólne przewodnictwo, współpracę i wprowadzanie innowacji. - Ekosystem możliwości: będziesz częścią rosnącej sieci, w której kontakty z klientami, przemyślane przywództwo, współpraca badawcza i ścieżki mentorskie są ze sobą powiązane. Niezależnie od tego, czy tworzysz rozwiązania, czy pielęgnujesz talenty nowej generacji, jest to miejsce, w którym możesz zwiększyć swój wpływ. - Środowisko współpracy: Nasza kultura opiera się na otwartości, ciągłym uczeniu się i doskonałości inżynieryjnej. Będziesz pracować z doświadczonymi praktykami, którzy cenią przemyślaną realizację i wspólny rozwój. - Elastyczna praca oparta na wpływie: niezależnie od tego, czy wnosisz wkład w ramach projektu klienta, sprintu innowacyjnego czy inicjatywy open source, skupiamy się na wynikach, a nie na godzinach.

Promowana jest tutaj autonomia, własność i ciekawość. - Innowacje oparte na talentach: wierzymy, że społeczności są najsilniejsze, gdy są zbudowane wokół prawdziwych praktyków. Nasza społeczność innowacji to nie tylko forum wymiany wiedzy - to punkt startowy, na którym członkowie mogą prowadzić nowe projekty, wspólnie opracowywać narzędzia i kształtować kierunek samej sztucznej inteligencji. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-scientist-europe-xenon7