Starszy menedżer ds. nauki i analityki danych

O Customer.io">Customer.io Ponad 9 000 firm - od prężnych start-upów po globalne marki - korzysta z naszej platformy, aby codziennie wysyłać miliardy e-maili, powiadomień push, wiadomości w aplikacji i SMS-ów. Customer.io">Customer.io umożliwia zautomatyzowaną komunikację, którą ludzie rzeczywiście chcą otrzymywać. Pomagamy zespołom wysyłać mądrzejsze i trafniejsze komunikaty, korzystając z danych behawioralnych w czasie rzeczywistym.

Informacje o roli Cześć, nazywam się Michael, szef ds. danych i analityki w Customer.io i szukam menedżera ds. nauki o danych i analityki, aby kierować i rozwijać wewnętrzną funkcję nauki i analityki danych Customer.io">Customer.io. Zespół ten pełni rolę strategicznego partnera w organizacjach zajmujących się produktami, marketingiem, sprzedażą i doświadczeniem klienta, pomagając firmie podejmować lepsze decyzje poprzez prognozowanie, eksperymentowanie, analizę behawioralną i rygorystyczne pomiary. Na tym stanowisku będziesz kierować zespołem odpowiedzialnym za dostarczanie wartości biznesowej dzięki zastosowanemu wykorzystaniu danych będziesz ściśle współpracować z liderami w całej firmie, aby podejmować decyzje, definiować wskaźniki sukcesu, ulepszać doświadczenia klientów i produktów oraz zwiększać efektywność operacyjną.

Sukces na tym stanowisku wymaga silnego przywództwa, rygoru analitycznego i technicznego oraz zmysłu biznesowego. Nasz zespół ds. danych postrzegamy jako coś więcej niż tylko funkcję raportowania i zaufanego doradcę biznesowego - zapewniającego przejrzystość poprzez niejednoznaczność, odkrywanie możliwości i pomaganie Customer.io">Customer.io działać szybciej i mądrzej. skala. Co cenimy Wpływ na biznes poprzez dane: Skupiamy się na dostarczaniu wartości ponad raportowaniem i znaleźliśmy właściwą równowagę pomiędzy rygorem technicznym i pragmatyzmem biznesowym.

Partnerstwo strategiczne: przedstawiamy pomysły i pomagamy naszym partnerom kształtować priorytety, kwestionować założenia i identyfikować możliwości - a nie tylko odpowiadać na prośby. Własność i rygor: utrzymujemy wysokie standardy, szczegółowo analizując i dbając o to, aby nasze analizy, założenia i rekomendacje były dokładne, godne zaufania i wykonalne. Przywództwo i rozwój: wierzymy, że wspaniałe zespoły buduje się poprzez coaching, wyzwania i ciągły rozwój, pomagając ludziom wykonywać najlepszą pracę w swojej karierze.

Co będziesz robić - Kieruj i rozwijaj zespół analityków danych i analityków wspierających produkt, marketing, sprzedaż i doświadczenie klienta. - Kieruj analityką behawioralną, segmentacją klientów, eksperymentami i pomiarami produktów, pomagając zespołom zrozumieć zachowania klientów, ocenić wydajność produktów i ustalić priorytety inwestycji w planie działania. - Opracowywanie i utrzymywanie prognoz przychodów, modeli rezygnacji, wyników kondycji klientów oraz modeli punktacji kont i możliwości stosowanych w całej firmie. - Współpracuj z naszym zespołem inżynierii danych, aby zarządzać naszą wewnętrzną platformą agentowej analizy danych, Smarty, wspierającą samoobsługowy dostęp do danych i analitykę. - Zdefiniuj standardy i najlepsze praktyki w zakresie analityki i nauki o danych oraz udoskonal ramy operacyjne, aby zwiększyć wydajność i skalę w całym zespole. Czego szukamy - ponad 7 lat doświadczenia w nauce danych, analityce, analizie produktów lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, w tym doświadczenie w kierowaniu i rozwijaniu wysokowydajnych zespołów. - Duża wiedza specjalistyczna w zakresie eksperymentowania, prognozowania, analizy statystycznej i analityki produktu lub biznesu. - Zaawansowane umiejętności SQL i biegłość w Pythonie lub podobnych narzędziach analitycznych. - Doświadczenie w definiowaniu wskaźników, ram pomiaru i podejść analitycznych, które wspierają podejmowanie decyzji dotyczących produktów, wzrostu i biznesu. - Wykazana umiejętność współpracy z liderami wyższego szczebla, wpływania na strategię i jasnego przekazywania złożonych wniosków odbiorcom technicznym i nietechnicznym. - W razie potrzeby wygodne równoważenie przywództwa strategicznego z praktyczną pracą analityczną. - Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi platformami analitycznymi i hurtowniami danych, w tym narzędziami Snowflake, dbt i analityki produktów. - Mile widziane doświadczenie w B2B SaaS, PLG lub biznesie opartym na subskrypcji. - Z siedzibą w obu Amerykach, przyjazny zdalnie. Dlaczego ta rola Będziesz prawdziwym właścicielem zespołu, funkcji przetwarzania danych i firmy, która aktywnie buduje przyszłość analityki opartej na sztucznej inteligencji.

To nie jest sklep z raportami. Będziesz miał miejsce przy stole ze starszymi interesariuszami i swobodę kształtowania sposobu, w jaki dane wpływają na decyzje w Customer.io">Customer.io. Wynagrodzenia i świadczenia Wierzymy w przejrzystość.

Początkowe wynagrodzenie na tym stanowisku wynosi 170 000 - 200 000 USD, w zależności od doświadczenia i podlega korekcie stawek rynkowych. Wiemy, że to nasi ludzie czynią nas wspaniałymi i staramy się o nich jak najlepiej dbać. Nasz kompleksowy pakiet świadczeń wspiera Twoje dobre samopoczucie i rozwój, w tym 100% pokrycie składek na ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, zdrowie psychiczne i dodatkowe składki na ubezpieczenie dla Ciebie i Twojej rodziny.

Oferujemy również 16 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego, nieograniczone WOM, stypendia za pracę zdalną i opiekę zdrowotną, budżet na rozwój zawodowy i nie tylko. Zobacz pełne korzyści tutaj → Nasz proces Żadnych problemów, żadnych podchwytliwych pytań - po prostu przejrzysty, ludzki proces mający pomóc nam obojgu podjąć świadomą decyzję - 30-minutowa rozmowa wideo z rekruterem - 45-minutowa rozmowa wideo z Menedżer ds. rekrutacji - Trzy 30-minutowe rozmowy wideo z członkami zespołu - Zadanie na miejscu + rozmowa kwalifikacyjna z pełnym panelem Wszyscy ostateczni kandydaci zostaną poproszeni o sprawdzenie przeszłości i weryfikację zatrudnienia w ramach naszego procesu poprzedzającego zatrudnienie. Customer.io">Customer.io zdaje sobie sprawę z dławiącego wpływu niesprawiedliwości systemowej na różne społeczności.

Zobowiązujemy się wykorzystywać nasze wpływy do zwiększania włączenia społecznego i równości w branży technologicznej. Staramy się budować włączającą kulturę zespołu, wdrażać wolne od uprzedzeń praktyki zatrudniania i rozwijać partnerstwa społeczne, aby zwiększyć nasz globalny wpływ. Zoom to jedyna platforma do wideokonferencji, z której korzystamy.

Wirtualne rozmowy kwalifikacyjne będą prowadzone przy użyciu funkcji wideo (tj. nie za pośrednictwem czatu), a oferty będą przedstawiane w formie pisemnej na oficjalnym papierze firmowym Customer.io">Customer.io. Zachowaj czujność podczas wszystkich poszukiwań pracy, a jeśli masz jakiekolwiek pytania, napisz na adres Jobs@customer.io. Dołącz do nas!

Sprawdź naszą stronę kariery, aby uzyskać więcej informacji o tym, dlaczego warto z nami pracować! Wierzymy w empatię, przejrzystość, odpowiedzialność i, tak, trochę niezręczności. Jeśli ekscytuje Cię to, co czytasz, aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-manager-data-science-analytics-customerio.