Inżynier uczenia maszynowego, stażysta (w 100% zdalny na całym świecie)

Dołącz do Tether i kształtuj przyszłość finansów cyfrowychW Tether nie tylko tworzymy produkty, jesteśmy pionierami globalnej rewolucji finansowej. Nasze najnowocześniejsze rozwiązania umożliwiają firmom - od giełd i portfeli po procesory płatności i bankomaty - bezproblemową integrację tokenów zabezpieczonych rezerwą w ramach łańcuchów bloków. Wykorzystując moc technologii blockchain, Tether umożliwia natychmiastowe, bezpieczne i globalne przechowywanie, wysyłanie i odbieranie tokenów cyfrowych za ułamek kosztów.

Przejrzystość jest podstawą wszystkiego, co robimy, zapewniając zaufanie do każdej transakcji. Innowacja dzięki TetherTether Finance: Nasz innowacyjny pakiet produktów obejmuje najbardziej zaufaną na świecie monetę stablecoin, USDT, na której polegają setki milionów ludzi na całym świecie, a także pionierskie usługi tokenizacji aktywów cyfrowych. Ale to dopiero początek:Tether Power: Wspierając zrównoważony rozwój, nasze rozwiązania energetyczne optymalizują nadwyżkę mocy do wydobycia Bitcoinów, stosując przyjazne dla środowiska praktyki w najnowocześniejszych, zróżnicowanych geograficznie obiektach.Tether Data: Wspierając przełomowe rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji i technologii peer-to-peer, obniżamy koszty infrastruktury i ulepszamy globalną komunikację dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom, takim jak KEET, nasza flagowa aplikacja, która na nowo definiuje bezpieczne i prywatne udostępnianie danych.

Tether Education: Demokratyzacja dostępu do najwyższej klasy cyfrowej edukacji, umożliwiamy jednostkom prosperowanie w gospodarce cyfrowej i gig, napędzając globalny wzrost i możliwości. Tether Evolution: na skrzyżowaniu technologii i potencjału ludzkiego przesuwamy granice tego, co możliwe, tworząc przyszłość, w której łączą się innowacje i ludzkie możliwości potężne, niespotykane dotąd sposoby. Dlaczego warto do nas dołączyć?

Nasz zespół to globalna potęga talentów, pracująca zdalnie z każdego zakątka świata. Jeśli pasjonujesz się pozostawieniem śladu w przestrzeni fintech, to Twoja szansa na współpracę z najwybitniejszymi umysłami, przesuwanie granic i wyznaczanie nowych standardów. Szybko się rozwinęliśmy, utrzymaliśmy szczupłą sylwetkę i zapewniliśmy sobie pozycję lidera w branży.

Jeśli potrafisz doskonale komunikować się w języku angielskim i jesteś gotowy, aby wnieść swój wkład w najbardziej innowacyjną platformę na świecie, Tether jest miejscem dla Ciebie. Czy jesteś gotowy, aby być częścią przyszłości? Informacje o pracy W Tether jesteśmy liderem w integracji sztucznej inteligencji z technologiami interfejsu mózg-komputer.

Nasze projekty wykorzystują głębokie uczenie się, modele generatywne i uczenie się reprezentacji do dekodowania i interpretowania aktywności mózgu. Bazując zarówno na uznanej, jak i najnowocześniejszej infrastrukturze sztucznej inteligencji, naszą misją jest wypełnienie luki między sztuczną inteligencją a neuroobrazowaniem, wprowadzając innowacje, które są nie tylko rewolucyjne, ale także dostępne, przejrzyste i zorientowane na prywatność. Poszukujemy zmotywowanego i wykwalifikowanego stażysty zajmującego się uczeniem maszynowym, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu Brain & AI na okres od 3 do 6 miesięcy.

Ta rola koncentruje się na opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji, które pogłębiają naszą wiedzę na temat mechanizmów neuronowych tworzących modele kodowania i dekodowania oraz na zastosowaniu tej wiedzy w zastosowaniach w świecie rzeczywistym, takich jak interfejsy mózg-komputer. Będziesz odgrywać kluczową rolę w przesuwaniu granic tego, co jest możliwe w sztucznej inteligencji i neuronauce, pomagając rozwiązać niektóre z najbardziej złożonych i fascynujących wyzwań współczesnej tej dziedziny. Obowiązki Opracowywanie i ocenianie skalowalnych algorytmów głębokiego uczenia się, które mają kluczowe znaczenie dla naszych inicjatyw dekodowania mózgu. Ścisła współpraca z analitykami danych, aby pionierskie badania w zakresie modelowania generatywnego i uczenia się poprzez reprezentację.

Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach przetwarzania danych i opracowywanie skutecznych rozwiązań poprawiających wydajność i niezawodność. Utrzymywanie wysokich standardów jakości kodu, organizacji, i automatyzacja we wszystkich projektach.Dostosowywanie algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych w celu optymalizacji wydajności w różnych środowiskach obliczeniowych, w tym rozproszonych klastrach i procesorach graficznych.Pisanie i poprawianie artykułów, komunikowanie i rozpowszechnianie wyników.WymaganiaWykształcenie i obecnie uczestniczy w programie doktoranckim w dziedzinie informatyki, statystyki, informatyki, fizyki, matematyki, neurologii lub innej dziedziny ilościowej. Ponad 1-letnie doświadczenie w pracy w przemyśle lub badaniach.Umiejętności programowania w Pythonie, z doświadczeniem w opracowywaniu algorytmów uczenia maszynowego lub infrastruktury przy użyciu Pythona i PyTorch.Doświadczenie w technikach głębokiego uczenia się, takich jak uczenie się nadzorowane, częściowo nadzorowane, samonadzorowane i/lub modelowanie generatywne.Wykształcenie naukowe i umiejętność formułowania i testowania nowatorskich hipotez za pomocą odpowiednich eksperymentów, wyciągania wniosków i wspierania twierdzeń.Zarządzanie nieustrukturyzowanymi zbiorami danych za pomocą silnych narzędzi analitycznych Umiejętności zarządzania projektami i umiejętności organizacyjne.

Udokumentowana umiejętność wspierania i współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi w dynamicznym środowisku. Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie badawcze w dziedzinie informatyki, statystyki, informatyki, fizyki, matematyki, neuronauki lub innej dziedziny ilościowej. Publikacje naukowe na konferencjach poświęconych sztucznej inteligencji i neuronauce lub w recenzowanych czasopismach.

Znajomość bibliotek głębokiego uczenia się, takich jak Pytorch, Huggingface, Transformers, Accelerator i Diffuser.Praktyczne doświadczenie w szkoleniu i dostrajaniu modeli generatywnych, takich jak modele dyfuzyjne lub modele dużych języków, takie jak GPT i LLAMA.Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych i modeli.Doświadczenie z nieinwazyjnymi danymi neuronowymi (fMRI, EEG, MEG) lub inwazyjnymi nagraniami neuronowymi (ECoG, MEA, itp.).Ważne informacje dla kandydatów Oszustwa rekrutacyjne stają się coraz bardziej powszechne. Aby się zabezpieczyć, starając się o stanowisko, pamiętaj o następujących kwestiach: Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem naszych oficjalnych kanałów. Nie korzystamy z platform ani agencji stron trzecich do celów rekrutacji, chyba że zostało to wyraźnie określone.

Wszystkie otwarte role są wymienione na naszej oficjalnej stronie karier: https://tether.recruitee.com/Verify tożsamość osoby rekrutującej. Wszyscy nasi rekruterzy posiadają zweryfikowane profile na LinkedIn. Jeśli nie masz pewności, możesz potwierdzić ich tożsamość, sprawdzając ich profil lub kontaktując się z nami za pośrednictwem naszej strony internetowej.

Zachowaj ostrożność w przypadku nietypowych metod komunikacji. Nie przeprowadzamy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem WhatsApp, Telegramu ani SMS-ów. Cała komunikacja odbywa się za pośrednictwem oficjalnych e-maili i platform firmowych.

Sprawdź dokładnie adresy e-mail. Wszelka komunikacja od nas będzie pochodzić z e-maili kończących się na @tether.to lub @tether.io. Nigdy nie prosimy o podanie szczegółów płatności ani finansów.

Jeśli ktoś poprosi o osobiste dane finansowe lub płatność w dowolnym momencie procesu rekrutacji, jest to oszustwo. Zgłoś to natychmiast. W razie wątpliwości skontaktuj się z nami za pośrednictwem naszej oficjalnej strony internetowej.

Najważniejsze informacje Oryginalnie opublikowano w Himalajach