Starszy inżynier ML (Python/Big Data)

VirtusLab jest wiodącą europejską firmą zajmującą się konsultingiem i inżynierią oprogramowania. Naszą misją jest tworzenie czystego kodu i praktycznych rozwiązań z precyzją i celem. Wspieramy dynamiczną kulturę opartą na silnej inżynierii, poczuciu własności i przejrzystości, umożliwiając profesjonalistom wywarcie znaczącego wpływu na branżę oprogramowania.WymaganiaSenior ML Engineer (Python/Big Data)Szczegóły:Wymagane umiejętności:Python: Expert,Airflow: Advanced,BigQuery: RegularSnowflake: Regularny,Spark (Dataproc): Zaawansowany,Iceberg: Advanced,AWS/GCP: Regularny Czego oczekujemy w ogólne?

Solidne umiejętności w zakresie języka Python i produkcyjnego uczenia maszynowego, z udokumentowanym doświadczeniem we wdrażaniu modeli do rzeczywistych rurociągów produkcyjnych. Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z klasycznego uczenia maszynowego w celu ujawniania problemów z jakością danych na dużą skalę: wykrywanie anomalii bez nadzoru (kNN, las izolacyjny, autoenkodery) i grupowanie na nieuporządkowanych danych tabelarycznych ze świata rzeczywistego. Praktyczne doświadczenie w łączeniu klasycznego uczenia maszynowego z LLM: używanie modeli do oznaczania podejrzanych rekordów i LLM na potrzeby wnioskowania, filtrowania fałszywie dodatniego i ostatecznej weryfikacji anomalii.

Solidne zaplecze inżynierii danych w nowoczesnym stosie (Airflow, Spark/Dataproc, BigQuery, Snowflake, Iceberg/Trino) i łańcuchu narzędzi produkcyjnych (GCP, Docker, Terraform, CI, MLflow). Pragmatyczne, zorientowane na produkt podejście skupione na przyrostowym dostarczaniu wartości i płynnej integracji z istniejącymi przepływami pracy. Profesjonalna biegła znajomość języka angielskiego, umożliwiająca płynne dyskusje techniczne i biznesowe w międzynarodowym środowisku.

Oryginalnie opublikowano w Himalaje