Główny analityk danych

Cześć, jesteśmy Brigit! Holistyczna firma zajmująca się zdrowiem finansowym, pomagająca zwykłym Amerykanom budować lepszą przyszłość finansową. Dzięki modelowi biznesowemu dostosowanemu do naszych klientów tworzymy przejrzyste, uczciwe i proste produkty finansowe, które oddają pieniądze naszym członkom, pomagają im mądrze wydawać, unikać nieuczciwych opłat i szybko budować zdolność kredytową.

Jeśli ważna jest dla Ciebie autonomia, własność i znaczący wkład w firmę, w której pracujesz, dołącz do naszego rosnącego zespołu! Brigit wykonuje innowacyjną i ekscytującą pracę, ale nie wierz nam tylko na słowo, nasza praca jest doceniana przez innych:Built In 2026 Najlepsze firmy średniej wielkości do pracy w Nowym JorkuBuilt In 2025 Najlepsze miejsca pracy w Nowym JorkuBuilt In 2024 & 2025 Najlepsze start-upy, dla których warto pracować w USA. Wbudowane w latach 2023 - 2025.

Najlepsze start-upy, dla których warto pracować w Nowym Jorku. Najbardziej innowacyjne firmy Fast Company w 2022 r. Najbardziej obiecujące start-upy konsumenckie według Business Insider 2022.

Forbes Fintech 50 2022. Przegląd ról:At Brigit koncentrujemy się na zapewnieniu 100 milionom Amerykanów, którzy żyją od wypłaty do wypłaty, dostępu do bardziej przystępnych cenowo usług finansowych i skierowaniu ich na drogę do lepszej kondycji finansowej. Jako analityk danych w naszym zespole będziesz odpowiedzialny za budowanie, ulepszanie i utrzymywanie kluczowych modeli uczenia maszynowego, które umożliwiają świadczenie naszych usług.

Kluczowe obszary problemów, na których się skupiamy, to: Identyfikacja ryzyka kredytowego klientów, abyśmy mogli pomóc większej liczbie potrzebujących, gdy tego potrzebują. Wczesna identyfikacja oszustw, abyśmy mogli skupić się na klientach, którzy polegają na naszym wsparciu. Optymalizacja czasu transakcji, abyśmy nie powodowały przekroczenia stanu konta naszych klientów.

Mamy dostęp do bogatych, ustrukturyzowanych danych, które możemy wykorzystać do wyciągania wniosków i budowania złożonych modeli. Oprócz wspierania nowych przypadków użycia, jeśli zajdzie taka potrzeba, będziesz mieć także możliwość pomocy nam w ustanawianiu najlepszych praktyk i współpracy w obszarze Data Science. Zespoły analityczne, produktowe i inżynieryjne.Co będziesz robić:Tworzenie, testowanie i wdrażanie nowych modeli underwritingu i ryzyka, aby lepiej przewidywać ryzyko.Będziesz właścicielem całego cyklu życia modelowania od koncepcji po produkcję i po drodze zdawaj sobie sprawę z każdego najmniejszego wpływu.Tworzenie, testowanie i wdrażanie nowych lub ulepszonych modeli związanych z oszustwami i płatnościami.Wkład w tworzenie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania funkcji, szkolenia modeli oraz testowania i monitorowania modeli.Analizuj zmiany naszej bazy klientów. w miarę rozwoju i wskazywania obszarów, które możemy ulepszyć.

Pomagaj naszym istniejącym zespołom inżynieryjnym i biznesowym w osiąganiu naszych wielofunkcyjnych celów. Bądź mentorem dla większej liczby młodszych analityków danych lub aspirujących analityków danych w całym zespole danych. Co posiadasz: Ponad 6 lat doświadczenia w nauce o danych (modelowanie + analiza) Zaawansowany stopień w nauce o danych, statystyce, informatyce lub pokrewnej dziedzinie.

Udokumentowana wiedza specjalistyczna w zakresie zasad i technik uczenia maszynowego Doświadczenie w języku Python i korzystanie ze standardowych zestawów narzędzi do modelowania, takich jak sklearn, JupyterLab, pandas, matplotlib, statsmodels itp. Doświadczenie w pisaniu złożonych zapytań SQL i umiejętność łączenia wielu źródeł danych Doświadczenie w tworzeniu zestawów danych szkoleniowych, modeli szkoleniowych, dostrajaniu hiperparametrów, przeprowadzaniu walidacji, przeprowadzaniu testów A/B na produkcji, tworzeniu i posiadaniu monitorowania wydajności i modeli Doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacji i predykcji, testowaniu ich w środowisku startowym i iterowaniu w celu ulepszenia ich modeli. Umiejętność efektywnej pracy i jasnego przekazywania pomysłów/kodu w wielofunkcjonalnym środowisku zespołu (zespoły inżynieryjne, produktowe i biznesowe) Doświadczenie w budowaniu kompleksowych rozwiązań w zakresie analizy danych w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych: od pomysłu po wdrożenie i testy AB Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z możliwością wyjaśniania złożonych koncepcji różnym odbiorcom Kim jesteś Osoba z pasją, która zawsze szuka sposobów optymalizacji, testowania i ulepszania Umiejętność działania pomimo niejednoznaczności poprzez zadawanie pytań i szybkie uczenie się Zawsze chętny do współpracy i pomagania swoim współpracownikom w wykonywaniu swojej najlepszej pracy.

Twoja praca zmieni życie ludzi. Przewidywana roczna płaca podstawowa na tym stanowisku wynosi 185 000 - 215 000 USD z możliwością premii rocznej w wysokości 10%. Zakres ten nie obejmuje żadnych innych składników wynagrodzenia ani innych świadczeń, do których dana osoba może być uprawniona.

Rzeczywista oferowana płaca podstawowa zależy od wielu czynników, które mogą obejmować, w stosownych przypadkach, kwalifikacje danej osoby ubiegającej się o stanowisko, lata odpowiedniego doświadczenia, specyficzne i unikalne umiejętności, poziom uzyskanego wykształcenia, posiadane certyfikaty lub inne licencje zawodowe oraz lokalizację, w której kandydat mieszka i/lub z której będzie wykonywał pracę. Nasze świadczenia i zespół Ubezpieczenia medyczne, stomatologiczne i okulistyczne Elastyczna polisa PTO Plan 401kPłatny urlop rodzicielski Świadczenia dotyczące zdrowia fizycznego i psychicznego, w tym Wellhub zapewniający dostęp do wirtualnych treningów i zniżkowych karnetów na siłownię oraz Headspace na objęte sesje wirtualnej terapii i nieograniczone wsparcie zdrowotne na żądanie Miesięczne zwroty kosztów za rachunki za Wi-Fi i telefon komórkowy Roczny zwrot kosztów za naukę i rozwój Pomóż ciężko pracującym Amerykanom budować lepszą przyszłość finansową Szybko rozwijająca się firma Dynamiczne, elastyczne i oparte na współpracy środowisko pracy dla start-upów z wysoce utalentowanym zespołem Brigit angażuje się w zapewnianie równych szans zatrudnienia wszystkim kandydatom i pracownikom bez względu na rasę, religię, kolor skóry, płeć i ciążę (w tym karmienie piersią i powiązane schorzenia), pochodzenie narodowe, status obywatelstwa, status członka służby mundurowej, wiek, informacje genetyczne, niepełnosprawność lub inny status chroniony zgodnie ze wszystkimi obowiązującymi przepisami federalnymi, stanowymi i lokalnymi. Jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy miejscem pracy zapewniającym równe szanse.

Jeśli potrzebujesz rozsądnych usprawnień podczas wypełniania aplikacji, przeprowadzania rozmowy kwalifikacyjnej, przeprowadzania testów przed zatrudnieniem lub uczestniczenia w inny sposób w procesie selekcji pracowników, wyślij wiadomość e-mail na adres accomodations@hellobrigit.com. Ujawnienia informacji: Aby uzyskać informacje na temat naszych zasad ochrony danych osobowych, zobacz Politykę prywatności personelu Brigit California. Brigit korzysta z funkcji E-Verify w celu uzyskania autoryzacji zatrudnienia.

Więcej szczegółów można znaleźć na stronach internetowych E-Verify i Departamentu Sprawiedliwości. Podczas składania aplikacji wspomnij słowo **MIGHTILY** i tag ROTIuMjA0LjIxMS4xNg==, aby pokazać, że całkowicie przeczytałeś ogłoszenie o pracę (#ROTIuMjA0LjIxMS4xNg==). Jest to funkcja w wersji beta, która pozwala uniknąć spamowania kandydatów.

Firmy mogą wyszukiwać te słowa, aby znaleźć kandydatów, którzy to przeczytają i zobaczą, że są ludźmi.