Główny specjalista ds. uczenia maszynowego
Australia, Austria, Belgium, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, India, Ireland, Italy, Netherlands, New Zealand,
£183,400 - £275,000 / za rok
O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
W Adaptive napędzamy erę medycyny immunologicznej. Naszym celem jest wykorzystanie mocy adaptacyjnego układu odpornościowego do zmiany sposobu diagnozowania i leczenia chorób. Jako Adapter będziesz miał okazję zmienić życie ludzi.
Dzięki Adaptive stworzysz przełomowy moment w swojej karierze dzięki współpracy z bystrymi, ciekawskimi kolegami pracującymi u szczytu innowacji i zastosowań. Czas na kolejny rozdział. Odkryj swoją historię dzięki Adaptive.Omówienie stanowiskaAdaptive Biotechnologies poszukuje głównego naukowca zajmującego się uczeniem maszynowym, który będzie kierować rozwojem modeli głębokiego uczenia się do przewidywania specyficzności TCR - pMHC.
Na tym stanowisku będziesz wykorzystywać duży i stale rosnący, zastrzeżony zbiór danych do projektowania, trenowania i oceniania modeli przewidujących interakcje między receptorami komórek T a kompleksami peptyd - MHC. Twoja praca będzie koncentrować się na opracowywaniu nowych podejść, które integrują informacje o sekwencji i strukturze oraz rygorystycznym testowaniu ich działania w warunkach praktycznych. Będziesz ściśle współpracować z naukowcami zajmującymi się obliczeniami, immunologami i inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym w całej organizacji.
Zespół łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu biologii odporności, opracowywania testów eksperymentalnych i wielkoskalowego uczenia maszynowego, z dostępem do zastrzeżonych zbiorów danych dotyczących receptorów immunologicznych, współdzieloną infrastrukturą GPU oraz wsparciem inżynieryjnym w zakresie opracowywania i szkolenia modeli. Rola ta leży na przecięciu modelowania i generowania danych eksperymentalnych. Ponieważ wyniki modeli uwypuklają luki w dostępnych danych lub sugerują nowe kierunki eksperymentów, nowo wygenerowane zbiory danych mogą dostarczyć dodatkowego sygnału do ulepszenia i walidacji modeli.
Modele opracowane w tej roli bezpośrednio przyczyniają się do inicjatyw diagnostycznych i terapeutycznych zarówno w ramach Adaptive, jak i poprzez partnerstwa zewnętrzne. Stanowisko to oferuje możliwość rozwoju predykcyjnego modelowania specyficzności receptorów immunologicznych, przy jednoczesnym przełożeniu tych postępów na znaczące zastosowania kliniczne i komercyjne. Kluczowe obowiązki i podstawowe funkcje Projektowanie, wdrażanie i szkolenie nowatorskich architektur głębokiego uczenia się w celu przewidywania specyficzności TCR - pMHC.
Rozszerzanie i dostosowywanie postępów w modelach języka białek, przewidywaniu struktury, modelowaniu generatywnym i uczeniu się reprezentacji do ustawień receptorów immunologicznych. Wykorzystywanie i wywieranie wpływu na skalowalną infrastrukturę szkoleniową, aby wspierać rozwój modeli na dużą skalę i eksperymentowania.Prowadź rygorystyczne strategie porównawcze i ewaluacyjne, aby zapewnić, że modele są naukowo uzasadnione i praktyczne.Zdefiniuj modelowanie i strategię danychPrzełóż biologiczne zasady rozpoznawania limfocytów T na oparte na zasadach decyzje dotyczące modelowania.Wpływaj na generowanie danych eksperymentalnych na dużą skalę, aby zmaksymalizować efekt modelowania i długoterminowy wzrost wydajności.Oceń pojawiające się postępy w zakresie uczenia maszynowego oraz określ, kiedy i jak włączyć je do planu działania w zakresie modelowania Adaptive.Kształtuj długoterminowy techniczny kierunek uczenia maszynowego w zakresie przewidywania receptorów immunologicznych w całej organizacji.Wywieraj wpływ na całą organizację. OrganizacjaWspółpracownik z zespołami zajmującymi się biologią obliczeniową, immunologią, translacją i inżynierią, aby zapewnić, że modele są funkcjonalne, skalowalne, odtwarzalne i zgodne z celami terapeutycznymi i diagnostycznymi.Jasno przekazuj złożone spostrzeżenia dotyczące modelowania kierownictwu naukowemu, kadrze kierowniczej i partnerom zewnętrznym.Wkład w rozwój własności intelektualnej i publikacje o dużym wpływie.Wymagania dotyczące stanowiskaWymagany doktorat w dyscyplinie ilościowej (np. uczenie maszynowe, biologia obliczeniowa, informatyka itp.) + 12 lat progresywnych doświadczenie w uczeniu maszynowym, statystyce stosowanej lub pokrewnej dziedzinie w środowisku nauk przyrodniczych lub biotechnologii lub podobne połączenie wykształcenia i doświadczenia; preferowany stopień zaawansowany.Magistrowie + 15 lat progresywnego doświadczenia lublicencjaci +17 lat progresywnego doświadczeniaProgresywne doświadczenie w opracowywaniu, opracowywaniu i wdrażaniu metod głębokiego uczenia się, w tym znaczne opracowywanie praktycznych modeliUdokumentowane osiągnięcia w zakresie innowacji i wdrażania nowatorskich rozwiązań problemów biologicznych w zakresie uczenia maszynowego, potwierdzone publikacjami, referatami konferencyjnymi, patentami lub dostarczonymi produktami.Głęboka wiedza w zakresie Pythona i nowoczesnych narzędzi ML (preferowany PyTorch)Doświadczenie z wersją kontrola i śledzenie eksperymentów ML Sprawdzona umiejętność samodzielnego definiowania, ustalania zakresu i wykonywania złożonych problemów technicznych.
Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z możliwością prezentowania wysoce technicznego materiału różnym odbiorcom. Wyjątkowa głębia w projektowaniu i wdrażaniu architektury głębokiego uczenia się. Komfortowa praca na pograniczu uczenia maszynowego i immunologii.
Myślący strategicznie, potrafiący wpływać na kierunek techniczny w zespołach. Kierowany wpływem: zmotywowany do zobaczenia przejścia modeli z badań do zastosowań klinicznych i komercyjnych. Preferowane doświadczenie w co najmniej jednym z następujących obszarów pożądane:Przewidywanie struktury białekProjektowanie białek i modelowanie generatywneModele języka białek i wielkoskalowe modele podstawowePraca z biologicznymi zbiorami danych na dużą skalęImmunologia i specyficzność receptorów immunologicznych (przeciwciała lub TCR)WynagrodzeniePrzedział wynagrodzeń: 183 400 - 275 000 USDInne elementy wynagrodzenia obejmują:dotacja kapitałowa kwalifikująca się do premiiALERT: złośliwe grupy udające pracowników adaptacyjnych wykorzystały ostatnio fałszywe aliasy e-mail w celu przedłużenia zatrudnienia ofert, dostarczaj fałszywe dokumenty i żądaj wrażliwych danych osobowych i finansowych.
Uzasadnione możliwości zatrudnienia adaptacyjnego są inicjowane za pośrednictwem naszej strony karier i rozszerzane po wielokrotnych rozmowach kwalifikacyjnych ze zweryfikowanymi pracownikami. Firma Adaptive nie prosi nowych pracowników o kupowanie czegokolwiek z własnej kieszeni, w tym materiałów i sprzętu do domowego biura. Interesuje Cię to stanowisko, ale nie spełniasz wszystkich wymagań?
Adaptive angażuje się w budowanie zróżnicowanych, sprawiedliwych i włączających zespołów w całej naszej organizacji. Rozważ aplikowanie, nawet jeśli Twoje doświadczenie nie odpowiada wszystkim kwalifikacjom; być może jesteś dokładnie tym kandydatem, którego szukamy! Firma Adaptive nie sponsoruje obecnie kandydatów wymagających wsparcia w zakresie autoryzacji pracy na tym stanowisku.
Informacje o wynagrodzeniu opublikowane przez firmę Adaptive obejmują zakres wynagrodzenia podstawowego (lub stawkę godzinową) oraz podsumowanie innych dostępnych całkowitych wynagrodzeń. Podstawowy zakres wynagrodzenia reprezentuje wynagrodzenie od minimalnego do maksymalnego (lub stawkę godzinową) dostępne dla kandydatów po przedłużeniu oferty. Wynagrodzenie podstawowe jest starannie uwzględniane w momencie składania oferty i ustalane na podstawie wielokrotnych kontroli ewaluacyjnych w trakcie rozmowy kwalifikacyjnej, w tym: zdolności kandydata do spełnienia minimalnych kwalifikacji (umiejętności/doświadczenia/wykształcenia), zdolności kandydata do przemyślanego wykorzystania preferowanych kwalifikacji, bieżących warunków rynkowych i wewnętrznej równości wynagrodzeń.
Podane wynagrodzenie podstawowe nie obejmuje premii, prowizji, kapitału własnego, wynagrodzenia różnicowego, świadczeń i innych zachęt. Korzyści Adaptive w skrócie.Adaptive Biotechnologies jest pracodawcą akcji afirmatywnej i zapewniającym równość szans. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe lub chroniony status weterana i nie będą dyskryminowani ze względu na niepełnosprawność.
Więcej informacji można znaleźć w plakacie „Poznaj swoje prawa: dyskryminacja w miejscu pracy jest nielegalna”. Jeśli chcesz zapoznać się z kopią planu działań afirmatywnych lub oświadczenia o polityce firmy, wyślij wiadomość e-mail na adres hr@adaptivebiotech.com. Jeśli jesteś niepełnosprawny i uważasz, że potrzebujesz odpowiednich udogodnień, aby wyszukać ofertę pracy lub złożyć wniosek online, wyślij e-mail na adres accomodations@adaptivebiotech.com.
Ten e-mail został stworzony wyłącznie, aby pomóc niepełnosprawnym osobom poszukującym pracy, których niepełnosprawność uniemożliwia im aplikowanie online. Zwrócone zostaną tylko wiadomości pozostawione w tym celu. Wiadomości pozostawione w innych celach, np. w związku z dalszym rozpatrywaniem aplikacji lub w kwestiach technicznych niezwiązanych z niepełnosprawnością, nie otrzymają odpowiedzi.
UWAGA DLA AGENCJI PRACY: Firma Adaptive Biotechnologies ceni nasze relacje z naszymi partnerami rekrutacyjnymi i przyjmuje CV wyłącznie od tych partnerów, którzy mają aktywne umowy z firmą Adaptive. Adaptive Biotechnologies nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty związane z życiorysami, które zostały niezamówione lub otrzymane przez pracownika Adaptive Biotechnologies niebędącego członkiem zespołu ds. zasobów ludzkich. Oryginalnie opublikowano w Himalayas
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.