Inżynier AI (umowa)

6-miesięczna umowa wstępna - obowiązkowa od UKAlto Software Group (ASG) to wiodąca platforma B2B SaaS obsługująca brytyjską branżę nieruchomości. Każdego roku zasilamy tysiące oddziałów agencji nieruchomości i obsługujemy znaczną część transakcji mieszkaniowych w Wielkiej Brytanii. Budujemy opartą na danych, wydajną operacyjnie platformę biznesową.

Sztuczna inteligencja będzie strukturalną dźwignią poprawiającą wewnętrzną produktywność, zmniejszającą koszty operacyjne i poprawiającą jakość obsługi klienta. Jest to praktyczna rola odpowiedzialna za budowanie automatyzacji i integracji sztucznej inteligencji, które osadzają sztuczną inteligencję w naszym działaniu. Rola Zatrudniamy kontraktowego inżyniera AI do budowania, wdrażania i utrzymywania automatyzacji obsługujących sztuczną inteligencję w naszych podstawowych systemach.

Współpracując z głównym inżynierem i szefem operacji AI, będziesz traktować priorytetowo możliwości automatyzacji od projektu po produkcję. Będziesz realizować wewnętrzny plan działania AI obejmujący operacje klienta, marketing, finanse, edukację i szkolenia, aby: Automatyzować masowe, ręczne przepływy pracy administracyjnej Tworzenie przepływów pracy z obsługą sztucznej inteligencji w Salesforce, Zendesk, HubSpot, Zuora i Thrive LMS Zmień platformę danych kontroli misji w silnik do automatyzacji wyzwalanej zdarzeniami Zmniejsz obciążenie operacyjne i popraw szybkość i dokładność raportowania Główne obowiązki Automatyzacja Budowanie i integracjaBudowanie i utrzymywanie potoków automatyzacji przy użyciu n8n, Zapier/Make i bezpośrednich integracji API LLM (OpenAI/Anthropic) Opracowywanie integracji API i webhook w Salesforce, Zendesk, HubSpot, Zuora i Thrive LMS Wdrażanie przepływów pracy, takich jak podsumowywanie biletów, tagowanie, routing i selekcja AI Inżynieria AI Projektowanie i wdrażanie integracji potoków RAG i wektorowych baz danych w oparciu o wiedzę wewnętrzną Opracowywanie, testowanie i monity o wersję; oceniaj i poprawiaj jakość wyników Twórz automatyzacje wyzwalane zdarzeniami i raportowanie oparte na sztucznej inteligencji dotyczące jakości kontroli misji, bezpieczeństwa i przekazywania Zastosuj solidne standardy inżynieryjne: obsługa błędów, rejestrowanie i monitorowanie automatyzacji w produkcji Zapewnij zgodną z RODO, bezpieczną obsługę danych klientów i firmy Jasno dokumentuj rozwiązania i przekaż je wewnętrznym zespołom w celu ciągłej pracy Jak wygląda sukces (pierwsze 6 miesięcy) Priorytetowe przepływy pracy w automatyzacji działają, stabilnie i monitorowane w produkcji Wymierne ograniczenie ręcznego wysiłku w ukierunkowanych przepływach pracy Niezawodne integracje na całym stosie systemów podstawowych Przejrzysta dokumentacja umożliwiająca wewnętrznym zespołom obsługę i rozszerzanie tego, co zbudowałeś Wymagane doświadczenie techniczneUdowodnione dostarczanie automatyzacji opartej na LLM w środowiskach produkcyjnych Duże doświadczenie z platformami automatyzacji (n8n, Make lub Zapier) • Biegłość w Pythonie i SQLStrong API oraz możliwość integracji webhooka Doświadczenie w pracy z API OpenAI/Anthropic i szybkie inżynierie Doświadczenie w budowaniu potoków RAG i pracy z wektorowymi bazami danych Doświadczenie w automatyzacji środowisk CRM (Salesforce) i wsparcia (Zendesk) preferowane DostawaDoświadczenie w obsłudze B2B SaaS lub podobnych szybko zmieniających się środowiskach Historia dostaw jako wykonawca: określanie zakresu, budowanie i przekazywanie w czysty sposób Wygodna praca z interesariuszami nietechnicznymi w celu udoskonalenia wymagań Atrybuty osobiste • Nastawienie na dostawę i pragmatyka • Wysoka agencja i odpowiedzialność Ustrukturyzowany, z dużą dbałością o niezawodność i bezpieczeństwo • Wygodna praca w niejednoznaczności Jasny komunikator z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi Dlaczego ta rola ma znaczenie AI będzie strukturalna dźwignia marży dla ASG. Automatyzacje, które zbudujesz, bezpośrednio obniżą koszty operacyjne, zwiększą wydajność bez zwiększania zatrudnienia i osadzą sztuczną inteligencję jako podstawową infrastrukturę operacyjną, a nie eksperymenty.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach