Analityk biznesowy AI / Architekt wiedzy (umowa)

Umowa wstępna na 6 miesięcy - praca obowiązkowa od UKAlto Software Group (ASG) to wiodąca platforma B2B SaaS obsługująca brytyjską branżę nieruchomości. Każdego roku zasilamy tysiące oddziałów agencji nieruchomości i obsługujemy znaczną część transakcji mieszkaniowych w Wielkiej Brytanii. Budujemy opartą na danych, wydajną operacyjnie platformę biznesową.

Sztuczna inteligencja będzie strukturalną dźwignią poprawiającą wewnętrzną produktywność, zmniejszającą koszty operacyjne i poprawiającą jakość obsługi klienta. Jest to rola polegająca na odkrywaniu i umożliwianiu odpowiedzialna za znajdowanie przepływów pracy, które sztuczna inteligencja powinna przekształcać i strukturyzację wiedzy, od której zależy sztuczna inteligencja. Rola Zatrudniamy kontraktowego analityka biznesowego / architekta wiedzy, który będzie pełnił funkcję silnika odkrywania dla wewnętrznego programu sztucznej inteligencji ASG.

Będziesz mapować, w jaki sposób faktycznie wykonywana jest praca w całej firmie, identyfikować i określać ilościowo nieefektywności, które warto zautomatyzować, oraz porządkować naszą wiedzę organizacyjną, aby systemy AI mogły z niej niezawodnie korzystać. Będziesz pracować interdyscyplinarnie w obszarach operacji klienta, marketingu, edukacji, szkoleń, finansów i strategii, aby: Mapować przepływy pracy w stanie bieżącym oraz określać ilościowo wysiłek ręczny i wąskie gardła Przełożyć ustalenia na jasne, priorytetowe wymagania dotyczące dostarczania automatyzacji Projektować taksonomie i struktury wiedzy, które napędzają narzędzia obsługujące sztuczną inteligencję. Zamień rozproszoną dokumentację w ustrukturyzowane bazy wiedzy przygotowane na sztuczną inteligencję Podstawowe obowiązki Odkrywanie i analiza przepływu pracy Mapowanie bieżących przepływów pracy w różnych funkcjach poprzez wywiady, obserwacje i dane systemowe Identyfikowanie i kwantyfikowanie nieefektywności, wysiłku ręcznego i wąskich gardeł Tworzenie uzasadnienia biznesowego dla każdej możliwości automatyzacji: podstawowe wskaźniki, oczekiwany zwrot z inwestycji i wpływ marży Przekładanie wniosków na jasne wymagania dla inżyniera AI i zespołów dostawczych Architektura wiedzy Projektowanie taksonomii i struktur wiedzy na potrzeby dokumentacji firmy Audyt, czyszczenie i restrukturyzacja istniejących SOP, polityk i treści szkoleniowe na potrzeby wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym bazy wiedzy RAG.

Ustal standardy dokumentacji: format, własność i częstotliwość przeglądów. Współpracuj z inżynierem AI, aby upewnić się, że bazy wiedzy dokładnie obsługują potoki wyszukiwania. Dokumentacja i wdrażanie procesów.

Twórz SOP, mapy procesów i dokumentację RACI, jeśli to konieczne. Wspieraj wdrażanie za pomocą podręczników i materiałów szkoleniowych. Śledź zrealizowane korzyści po wdrożeniu każdej automatyzacji. Jak wygląda sukces (6 - 12 miesięcy).

Mapowanie priorytetowych przepływów pracy, z ilościowymi wartościami bazowymi i kosztowymi możliwościami. backlog Ustrukturyzowana baza wiedzy gotowa na sztuczną inteligencję obejmująca domeny priorytetowe Stały potok wymagań zapewniający automatyzację dostarczania Standardy dokumentacji przyjęte i będące własnością firmy Wymagane doświadczenie Analiza i zarządzanie wiedzą Udowodnione doświadczenie w analizie biznesowej w środowiskach SaaS lub technologii Silne umiejętności mapowania i odkrywania procesów (BPMN lub podobne) Doświadczenie w zarządzaniu wiedzą lub architekturze informacji: taksonomie, strukturyzowanie treści, metadane Znajomość sposobu, w jaki LLM konsumują wiedzę (świadomość RAG) jest wysoce pożądana Doświadczenie z platformami dokumentacji, takimi jak Confluence, Concept lub podobne Znajomość danych roboczych; Pożądane sposoby pracy w języku SQL Umiejętność przeprowadzania wywiadów z interesariuszami i uzyskiwania informacji o tym, jak faktycznie wykonywana jest praca Potrafi określić ilościowo procesy: czas cykli, objętość, koszt pracy ręcznej Osiągnięcia w zakresie dostarczania jako wykonawca z czystą dokumentacją i przekazaniem Cechy osobiste • Strukturalny i rygorystyczny Ciekawy, z dużą dbałością o szczegóły • Doskonała komunikacja pisemna • Komfortowa praca w niejednoznaczności • Skoncentrowany na wynikach i pragmatyczny Dlaczego ta rola ma znaczenie AI jest tylko tak dobra, jak przepływy pracy, które automatyzuje i wiedzy, z której czerpie. Twoje odkrycia decydują, gdzie wylądują inwestycje ASG w sztuczną inteligencję, a Twoja architektura wiedzy określa, czy narzędzia AI dają dokładne odpowiedzi. Ta rola zmienia sztuczną inteligencję z zestawu narzędzi w zdolność opartą na prawdziwym zrozumieniu sposobu działania firmy.

Oryginalnie opublikowano w Himalajach