Inżynier uczenia maszynowego, stażysta (w 100% zdalny na całym świecie)

Dołącz do Tether i kształtuj przyszłość finansów cyfrowych W Tether nie tylko tworzymy produkty, jesteśmy pionierami globalnej rewolucji finansowej. Nasze najnowocześniejsze rozwiązania umożliwiają firmom - od giełd i portfeli po procesory płatności i bankomaty - bezproblemową integrację tokenów zabezpieczonych rezerwą w ramach łańcuchów bloków. Wykorzystując moc technologii blockchain, Tether umożliwia natychmiastowe, bezpieczne i globalne przechowywanie, wysyłanie i odbieranie tokenów cyfrowych za ułamek kosztów.

Przejrzystość jest podstawą wszystkiego, co robimy, zapewniając zaufanie przy każdej transakcji. Wprowadzaj innowacje dzięki Tether Tether Finance: Nasz innowacyjny pakiet produktów obejmuje najbardziej zaufaną na świecie monetę typu stablecoin, USDT, na której polegają setki milionów ludzi na całym świecie, a także pionierskie usługi tokenizacji aktywów cyfrowych. Ale to dopiero początek: Tether Power: napędzając zrównoważony rozwój, nasze rozwiązania energetyczne optymalizują nadwyżkę mocy na potrzeby wydobywania Bitcoinów, stosując przyjazne dla środowiska praktyki w najnowocześniejszych obiektach zróżnicowanych geograficznie.

Tether Data: napędzając przełomy w sztucznej inteligencji i technologii peer-to-peer, obniżamy koszty infrastruktury i ulepszamy globalną komunikację dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom, takim jak KEET, nasza flagowa aplikacja, która na nowo definiuje bezpieczne i prywatne udostępnianie danych. Edukacja Tether: Demokratyzując dostęp do najwyższej klasy edukacji cyfrowej, umożliwiamy jednostkom prosperowanie w gospodarce cyfrowej i gig, napędzając globalny wzrost i możliwości. Tether Evolution: Na skrzyżowaniu technologii i potencjału ludzkiego przesuwamy granice tego, co jest możliwe, tworząc przyszłość, w której innowacje i ludzkie możliwości łączą się w potężny, niespotykany dotąd sposób.

Dlaczego warto do nas dołączyć? Nasz zespół to globalna potęga talentów, pracująca zdalnie z każdego zakątka świata. Jeśli pasjonujesz się pozostawieniem śladu w przestrzeni fintech, to Twoja szansa na współpracę z najwybitniejszymi umysłami, przesuwanie granic i wyznaczanie nowych standardów.

Szybko się rozwinęliśmy, utrzymaliśmy szczupłą sylwetkę i zapewniliśmy sobie pozycję lidera w branży. Jeśli potrafisz doskonale komunikować się w języku angielskim i jesteś gotowy przyczynić się do powstania najbardziej innowacyjnej platformy na świecie, Tether jest miejscem dla Ciebie. Czy jesteś gotowy, aby być częścią przyszłości?

Informacje o stanowisku W Tether przodujemy w integracji sztucznej inteligencji z technologiami interfejsu mózg-komputer. Nasze projekty wykorzystują głębokie uczenie się, modele generatywne i uczenie się reprezentacji do dekodowania i interpretowania aktywności mózgu. Bazując zarówno na uznanej, jak i najnowocześniejszej infrastrukturze sztucznej inteligencji, naszą misją jest wypełnienie luki między sztuczną inteligencją a neuroobrazowaniem, wprowadzając innowacje, które są nie tylko rewolucyjne, ale także dostępne, przejrzyste i zorientowane na prywatność.

Poszukujemy zmotywowanego i wykwalifikowanego stażysty zajmującego się uczeniem maszynowym, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu Brain & AI na okres od 3 do 6 miesięcy. Ta rola koncentruje się na opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji, które pogłębiają naszą wiedzę na temat mechanizmów neuronowych tworzących modele kodowania i dekodowania oraz na zastosowaniu tej wiedzy w zastosowaniach w świecie rzeczywistym, takich jak interfejsy mózg-komputer. Odegrasz kluczową rolę w przesuwaniu granic możliwości w sztucznej inteligencji i neuronauce, pomagając w rozwiązywaniu niektórych z najbardziej złożonych i fascynujących wyzwań w dzisiejszej dziedzinie.

Obowiązki - Opracowywanie i ocena skalowalnych algorytmów głębokiego uczenia się, które mają kluczowe znaczenie dla naszych inicjatyw dekodowania mózgu. - Ściśle współpracuj z naukowcami zajmującymi się danymi, aby pionierskie badania w zakresie modelowania generatywnego i uczenia się poprzez reprezentację. - Identyfikuj wąskie gardła w procesach przetwarzania danych i opracowuj skuteczne rozwiązania, poprawiające wydajność i niezawodność. - Utrzymuj wysokie standardy jakości kodu, organizacji i automatyzacji we wszystkich projektach. - Dostosuj algorytmy uczenia maszynowego i sieci neuronowych, aby zoptymalizować wydajność w różnych środowiskach obliczeniowych, w tym w rozproszonych klastrach i procesorach graficznych. - Pisz i poprawiaj artykuły, komunikuj i rozpowszechniaj wyniki. Wymagania - stopień naukowy i obecnie uczestniczy w programie doktoranckim w dziedzinie informatyki, statystyki, informatyki, fizyki, matematyki, neurologii lub innej dziedziny ilościowej. - Ponad 1-letnie doświadczenie w pracy w przemyśle lub badaniach. - Umiejętność programowania w Pythonie, doświadczenie w tworzeniu algorytmów uczenia maszynowego lub infrastruktury z wykorzystaniem Pythona i PyTorch. - Doświadczenie w technikach głębokiego uczenia się, takich jak uczenie się nadzorowane, częściowo nadzorowane, samonadzorowane i/lub modelowanie generatywne. - Zaplecze naukowe i umiejętność formułowania i testowania nowych hipotez za pomocą odpowiednich eksperymentów, wyciągania wniosków i wspierania twierdzeń. - Zarządzanie nieustrukturyzowanymi zbiorami danych z silnymi umiejętnościami analitycznymi. - Zarządzanie projektami i umiejętności organizacyjne. - Sprawdzona umiejętność wspierania i współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi w dynamicznym środowisku. Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie badawcze w dziedzinie informatyki, statystyki, informatyki, fizyki, matematyki, neurologii lub innej dziedziny ilościowej. - Publikacje naukowe na konferencjach poświęconych sztucznej inteligencji i neuronauce lub w recenzowanych czasopismach. - Znajomość bibliotek głębokiego uczenia się, takich jak Pytorch, Huggingface, Transformers, Accelerator i Diffuser. - Praktyczne doświadczenie w szkoleniu i dostrajaniu modeli generatywnych, takich jak modele dyfuzyjne lub modele dużych języków, takie jak GPT i LLAMA. - Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych i modeli. - Doświadczenie z nieinwazyjnymi danymi neuronowymi (fMRI, EEG, MEG) lub inwazyjnymi zapisami neuronowymi (ECoG, MEA, ecc).

Ważna informacja dla kandydatów Oszustwa rekrutacyjne stają się coraz częstsze. Aby się zabezpieczyć, starając się o stanowisko, pamiętaj o następujących kwestiach: - Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem naszych oficjalnych kanałów. Nie korzystamy z platform ani agencji stron trzecich do celów rekrutacji, chyba że zostało to wyraźnie określone.

Wszystkie otwarte role są wymienione na naszej oficjalnej stronie karier: https://tether.recruitee.com/ - Zweryfikuj tożsamość osoby rekrutującej. Wszyscy nasi rekruterzy posiadają zweryfikowane profile na LinkedIn. Jeśli nie masz pewności, możesz potwierdzić ich tożsamość, sprawdzając ich profil lub kontaktując się z nami za pośrednictwem naszej strony internetowej. - Uważaj na nietypowe metody komunikacji.

Nie przeprowadzamy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem WhatsApp, Telegramu ani SMS-ów. Cała komunikacja odbywa się za pośrednictwem oficjalnych firmowych e-maili i platform. - Dokładnie sprawdź adresy e-mail. Wszelka komunikacja od nas będzie pochodzić z e-maili kończących się na @tether.to lub @tether.io - nigdy nie prosimy o podanie szczegółów płatności ani finansów.

Jeśli ktoś poprosi o osobiste dane finansowe lub płatność w dowolnym momencie procesu rekrutacji, jest to oszustwo. Proszę to natychmiast zgłosić. Jeśli masz wątpliwości, skontaktuj się z nami za pośrednictwem naszej oficjalnej strony internetowej.

Najważniejsze informacje Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-engineer-intern-100-remote-worldwide-tether-operatives-limited