Praktykant - Automatyzacja roszczeń

Rozwijaj się z James River Insurance! James River Insurance to segment linii nadwyżkowych i nadwyżkowych firmy James River Group Holdings, Inc. i działa na podstawie zatwierdzonych, niezatwierdzonych zasad w 50 stanach i Waszyngtonie. Od 2003 roku firma James River zapewniła tysiącom klientów z branży nieruchomości komercyjnych i wypadków innowacyjne i kreatywne rozwiązania odpowiadające konkretnym potrzebom ubezpieczeniowym.

W James River Insurance dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić stabilne i satysfakcjonujące środowisko pracy, wsparte naszymi podstawowymi wartościami i zasadami przewodnimi: uczciwość, odpowiedzialność, innowacja, obsługa klienta, komunikacja i praca zespołowa. Jesteśmy dumni, że w ciągu ostatnich 5 lat zostaliśmy uznani za jedno z najlepszych miejsc pracy w USA. James River Group Holdings, Inc. to amerykański holding ubezpieczeniowy, który jest właścicielem i operatorem grupy specjalistycznych firm ubezpieczeniowych i reasekuracyjnych.

Spółka prowadzi działalność w dwóch segmentach specjalistycznych ubezpieczeń majątkowych i osobowych: Linie własne i nadwyżkowe oraz Ubezpieczenia specjalistyczne. Spółka koncentruje się na rachunkach związanych z małymi i średnimi przedsiębiorstwami w każdym ze swoich segmentów. Każda z regulowanych spółek zależnych ubezpieczeniowych Spółki posiada ocenę „A-” (doskonałą) przyznaną przez A.M.

Najlepsza firma. Podsumowanie stanowiska stażysty w firmie Claims Automation Stażysta w firmie Claims Automation będzie zapewniał wsparcie w zakresie celów związanych z innowacjami i automatyzacją działu roszczeń James River. Na tym stanowisku będziesz przede wszystkim współpracować z liderami ds. roszczeń przy projektach technicznych, w tym kokpitach, automatyzacji i sztucznej inteligencji.

Będzie to praca na pół etatu, 5-10 godzin tygodniowo. Obowiązki i obowiązki Ciągłe przedstawianie i przestrzeganie podstawowych wartości, takich jak uczciwość, odpowiedzialność, komunikacja i praca zespołowa, innowacyjność i obsługa klienta. Uzyskaj dogłębne zrozumienie podstawowych zasad ryzyka w odniesieniu do produktów i usług ubezpieczeniowych.

Współpracuj z różnymi działami w celu ukończenia przydzielonych projektów. Współpracuj z analitykiem danych przy projektach obejmujących sztuczną inteligencję i automatyzację, które doprowadzą do lepszych wyników. Wiedza, umiejętności i zdolności Doświadczenie w korzystaniu z Copilot i innych Studia LLM.

Biegłość w pakiecie narzędzi Microsoft, w tym Office, Power Apps i Automate. Doświadczenie w tworzeniu i pracy z pulpitami nawigacyjnymi analizy biznesowej opartymi na danych. Doświadczenie w analizowaniu dużych zbiorów danych.

Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej. Doskonałe umiejętności organizacyjne. Zdolność do podejmowania inicjatywy i samodzielnej pracy.

Styl ciągłego uczenia się. Umiejętność ustalania priorytetów i wykonywania wielu zadań w dynamicznym środowisku. Umiejętność skutecznego ustalania priorytetów i zarządzania terminami.

Umiejętność radzenia sobie z trudnymi i stresującymi sytuacjami. sytuacjach z zawodowym spokojem.Posiadaj pozytywne i motywacyjne nastawienie.Doświadczenie i wykształcenieAktywne przyjęcie lub niedawne ukończenie akredytowanej instytucji na uniwersytecie 4-stopniowym. Preferowany kierunek studiów: STEM, biznes lub finanse. Preferowana minimalna średnia GPA 3,0 z kursów podstawowych.

Preferowane doświadczenie akademickie w pracy z uczeniem maszynowym i danymi (automatyka i sztuczna inteligencja). Stawka godzinowa na tym stanowisku wynosi 20,00 USD. Rzeczywiste wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie kilku czynników, w tym odpowiedniego doświadczenia, kwalifikacji, umiejętności związanych z pracą, wykształcenia, certyfikatów zawodowych, kapitału wewnętrznego, względów rynkowych i innych czynników związanych z biznesem.

Należy pamiętać, że to stanowisko nie kwalifikuje się do sponsorowania wizy H-1B. Wszyscy kandydaci muszą posiadać aktualnie zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych w pełnym wymiarze godzin, bez konieczności obecnego lub przyszłego sponsorowania przez H-1B. Oryginalnie opublikowano w Himalajach