Starszy inżynier baz danych w chmurze

W Toku tworzymy dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania w zakresie komunikacji w chmurze i angażowania klientów, aby na nowo zdefiniować doświadczenia klientów dla przedsiębiorstw. Zapewniamy kompleksowe podejście, aby pomóc firmom przezwyciężyć złożoność transformacji cyfrowej i zapewnić obsługę klienta o znaczeniu krytycznym za pośrednictwem rozwiązań komunikacyjnych w chmurze. Toku łączy lokalną wiedzę w zakresie doradztwa strategicznego, technologię dostosowaną do indywidualnych potrzeb, regionalną infrastrukturę krajową, łączność i globalny zasięg, aby zaspokoić różnorodne potrzeby przedsiębiorstw działających na dużą skalę.

Toku z siedzibą w Singapurze obsługuje klientów w regionie APAC i poza nim, a jego obecność na rynkach globalnych rośnie. Jako spółka notowana na giełdzie, Toku w dalszym ciągu zwiększa swoją obecność i wpływ na rynkach międzynarodowych. Jest to starsze, praktyczne stanowisko inżyniera baz danych w chmurze, skupiające się na poprawie niezawodności, skalowalności i doskonałości operacyjnej platformy produkcyjnej bazy danych Toku. Ściśle współpracując z naszym głównym inżynierem baz danych, będziesz odpowiadać za operacje produkcyjne, rozwiązywać złożone incydenty, automatyzować powtarzalne przepływy pracy w bazach danych i pomagać w unowocześnianiu współpracy zespołów inżynierskich i baz danych.

Zamiast po prostu administrować bazami danych, udoskonalisz systemy, procesy i narzędzia, dzięki którym nasza platforma będzie działać na dużą skalę. Odniesiesz sukces na tym stanowisku, jeśli lubisz przejmować odpowiedzialność, rozwiązywać złożone wyzwania operacyjne i stale znajdować lepsze sposoby pracy. Wymagania Czym będziesz się zajmował - Operacje na produkcyjnej bazie danych: Zadbaj o codzienne działanie, stan, dostępność i ciągłe doskonalenie produkcyjnych baz danych MySQL firmy Toku działających na platformie AWS RDS, zapewniając niezawodność na całej naszej globalnej platformie SaaS. - Zarządzanie incydentami i odpowiedzialność operacyjna: przejmij odpowiedzialność za incydenty produkcyjne, rozwiązuj problemy i analizuj przyczyny źródłowe, szybko przywracaj usługi i wprowadzaj trwałe ulepszenia, które redukują powtarzające się problemy operacyjne. - Automatyzacja i doskonalenie procesów: Identyfikuj powtarzalne prace operacyjne, oceniaj, gdzie automatyzacja zapewnia największą wartość i twórz skalowalne przepływy pracy i narzędzia, które zmniejszają wysiłek ręczny, ryzyko operacyjne i koszty ogólne inżynierii. - Inżynieria przepływu pracy w bazach danych: Ulepsz sposób zarządzania zmianami w bazach danych, poprawkami danych produkcyjnych i żądaniami operacyjnymi poprzez wprowadzenie bezpieczniejszych, bardziej kontrolowanych i skalowalnych procesów inżynieryjnych. - Współpraca inżynierska: Ściśle współpracuj z inżynierami oprogramowania, aby zrozumieć zachowanie aplikacji, zbadać problemy produkcyjne, interpretować dzienniki i usprawnić interakcję między operacjami inżynieryjnymi i bazami danych. - Wydajność i optymalizacja bazy danych: Monitoruj i optymalizuj wydajność bazy danych poprzez dostrajanie zapytań, strategie indeksowania, planowanie pojemności i proaktywną analizę wydajności. - Inżynieria baz danych AWS: zarządzaj usługami baz danych AWS i stale je ulepszaj, ze szczególnym naciskiem na Amazon RDS, jednocześnie wspierając ciągłą ewolucję Toku w kierunku Amazon Aurora. - Monitorowanie i obserwowalność: korzystaj z platform monitorujących, takich jak Datadog i AWS Performance Insights, aby identyfikować trendy, rozwiązywać problemy produkcyjne i poprawiać widoczność operacyjną. - Bezpieczeństwo, zgodność i zarządzanie: stosuj praktyki dotyczące bezpiecznych baz danych, ulepszaj zarządzanie operacyjne, wspieraj gotowość do audytów i pomagaj zmniejszać ryzyko operacyjne związane z zarządzaniem produkcyjną bazą danych. - Wysoka dostępność i odzyskiwanie po awarii: obsługa i ciągłe ulepszanie funkcji wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii, wykorzystując nowoczesne usługi baz danych zarządzanych przez AWS. - Ciągłe doskonalenie: kwestionuj istniejące sposoby pracy, identyfikuj możliwości wyeliminowania trudu operacyjnego i zgłaszaj pomysły, które poprawiają długoterminową skalowalność platformy bazy danych. - Wsparcie na wezwanie: Weź udział we wspólnej rotacji na wezwanie (około dwóch tygodni w miesiącu), reagując na incydenty produkcyjne poza normalnymi godzinami pracy, jeśli jest to wymagane.

Chętnie wysłuchamy Twojej opinii, jeśli ją posiadasz - Inżynieria baz danych w chmurze: Około 5 - 8 lat praktycznego doświadczenia w obsłudze produkcyjnych baz danych w środowiskach chmurowych AWS. - Wiedza specjalistyczna w zakresie AWS: Niezbędne jest duże, praktyczne doświadczenie z Amazon RDS. - Technologie baz danych: Duże doświadczenie produkcyjne w administrowaniu i optymalizacji baz danych MySQL. - Nastawienie na chmurę: doświadczenie w zarządzaniu usługami baz danych zarządzanymi w chmurze zamiast tradycyjnej lokalnej infrastruktury baz danych. - Automatyzacja i skrypty: Praktyczne doświadczenie w automatyzacji zadań operacyjnych przy użyciu języków skryptowych, takich jak Python, SQL lub podobnych. Powinieneś czuć się komfortowo sprawdzając, dostosowując i utrzymując automatyzację, zamiast wykonywać powtarzalną pracę ręczną. - Operacje produkcyjne: doświadczenie we wspieraniu systemów produkcyjnych o znaczeniu krytycznym dla biznesu, uczestniczeniu w reagowaniu na incydenty i działaniu w środowisku dyżurów. - Inżynieria wydajności: duże możliwości w zakresie optymalizacji zapytań, indeksowania, rozwiązywania problemów z wydajnością i analizy przyczyn źródłowych. - Znajomość platformy AWS: Dobre zrozumienie podstaw sieci AWS, w tym grup zabezpieczeń i koncepcji infrastruktury wymaganych do rozwiązywania problemów ze środowiskami produkcyjnych baz danych. - Współpraca inżynierska: doświadczenie w ścisłej współpracy z zespołami inżynierów oprogramowania, z solidną znajomością cyklów życia nowoczesnego oprogramowania i umiejętnością skutecznej współpracy w zakresie inżynierii i infrastruktury. - Rozwiązywanie problemów: wykazano umiejętność badania nieznanych problemów produkcyjnych, samodzielnego uczenia się i opracowywania praktycznych rozwiązań bez polegania wyłącznie na wcześniej zdefiniowanych procedurach. - Własność i komunikacja: silne poczucie własności, doskonałe umiejętności komunikacyjne i proaktywne podejście do doprowadzania pracy do końca, przy jednoczesnym informowaniu interesariuszy. - Zwinność uczenia się: ciekawość i inicjatywa umożliwiające szybkie zrozumienie złożonych środowisk produkcyjnych, ciągłe doskonalenie istniejących procesów i wdrażanie nowych technologii w miarę ewolucji platformy. - Dodatkowe doświadczenie, które byłoby korzystne: Doświadczenie z Amazon Aurora, MariaDB, środowiskami produkcyjnymi Linux, Datadog lub podobnymi platformami obserwowalności, AWS Performance Insights lub wcześniejsze doświadczenie w inżynierii oprogramowania. - Lokalizacja: jest to stanowisko zdalne, z siedzibą w Indiach, zdecydowanie preferowane jest Bangalore. Toku zostało uznane za najlepszy start-up na LinkedIn, a przez Financial Times za jedną z 500 najlepiej rozwijających się firm w regionie APAC.

Jeśli chcesz być częścią firmy znajdującej się na ścieżce silnego wzrostu, jednocześnie pracując nad znaczącymi, rzeczywistymi wyzwaniami, chętnie skontaktujemy się z Tobą. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-cloud-database-engineer-toku-pte-ltd