Kierownik Inżynierii

Kierownik działu inżynieryjnego Typ: pełny etat, zdalne Godziny pracy: Godziny pracy w USA Lokalizacja: zdalna (preferowany Pakistan, LATAM, Europa Wschodnia) O roli Zatrudniamy wysoce technicznego i praktycznego kierownika inżynierii, który będzie odpowiedzialny za całą funkcję inżynieryjną szybko rozwijającej się platformy SaaS. Ta rola łączy w sobie głęboką inżynierię backendu, architekturę systemów rozproszonych, infrastrukturę AI i przywództwo techniczne w szybko zmieniającym się środowisku start-upowym. Nie jest to rola czysto kierownicza.

Będziesz aktywnie pisać kod produkcyjny, podejmować decyzje dotyczące architektury, nadzorować niezawodność infrastruktury i kierować zespołem inżynierów Lean, pomagając jednocześnie skalować platformę działającą w ramach wielu usług i przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji. Idealny kandydat odnajduje się w środowiskach startupowych, przejmuje kompleksową odpowiedzialność za systemy i rozumie, jak zrównoważyć szybki rozwój produktu z długoterminową skalowalnością i niezawodnością. Co będziesz posiadać Architektura i inżynieria zaplecza - Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne systemy zaplecza przy użyciu .NET 8.0, C#, ASP.NET Core i Entity Framework Core • Własna architektura systemu w ponad 14 niezależnie wdrożonych mikrousługach • Wdrażaj zasady czystej architektury i projektowania opartego na domenie (DDD) • Dostarczaj nowe funkcje produktów, optymalizuj istniejące systemy i eliminuj wąskie gardła w wydajności • Popraw skalowalność systemu, łatwość konserwacji i standardy inżynieryjne w całym kodzie Systemy AI i Infrastruktura LLM - Projektuj i zarządzaj potokami AI i LLM klasy produkcyjnej u wielu dostawców • Twórz skalowalne przepływy pracy w celu personalizacji, segmentacji, automatyzacji i funkcji wspomaganych przez sztuczną inteligencję • Optymalizuj podpowiedzi, logikę orkiestracji, systemy przełączania awaryjnego i strategie routingu dostawców • Monitoruj wykorzystanie tokenów, limity szybkości, opóźnienia i efektywność kosztową w systemach AI • Integruj przepływy pracy i narzędzia programistyczne wspomagane sztuczną inteligencją z operacjami inżynieryjnymi Bazy danych i infrastruktura danych - zarządzaj i optymalizuj MySQL, Redis i Środowiska produkcyjne MongoDB • Nadzoruj strategie buforowania, potoki analityczne, systemy sterowane zdarzeniami i operacje na zbiorczych danych • Zapewnij wysoką wydajność, niezawodność i spójność danych w usługach rozproszonych • Ulepszaj architekturę bazy danych, indeksowanie i wydajność zapytań Infrastruktura, DevOps i niezawodność - Własna infrastruktura oparta na systemie Linux, potoki CI/CD, wdrożenia i niezawodność operacyjna • Wdrażaj scentralizowane systemy monitorowania, obserwowalności, ostrzegania i rejestrowania • Aktywne identyfikowanie zagrożeń dla skalowalności, niezawodności i wydajności zanim wpłyną one na użytkowników • Utrzymuj wysoki czas pracy platformy i stabilność wdrażania w różnych środowiskach.

Integracja API i odporność systemu - zarządzaj i utrzymuj ponad 25 integracji API innych firm w środowisku produkcyjnym. • Projektuj logikę ponawiania prób, płynne systemy degradacji, strategie awaryjne i obsługę przełączania awaryjnego dostawców. • Zapewnij stabilność platformy podczas przestojów, awarii API lub pogorszenia jakości usług zewnętrznych. • Popraw odporność i tolerancję na awarie we wszystkich zewnętrznych zależnościach. i egzekwuj najlepsze praktyki inżynieryjne, przepływy pracy, standardy dokumentacji i procesy wdrażania • Współpracuj bezpośrednio z kierownictwem i założycielami w zakresie kierunku produktu i planowania technicznego planu działania • Stwórz kulturę własności, jakości wykonania i doskonałości inżynieryjnej Co sprawia, że świetnie pasujesz - Inżynier wyższego szczebla zapewniający wygodne posiadanie systemów od początku do końca • Silny myśliciel architektoniczny, który nadal lubi praktyczne kodowanie na co dzień • Spokojny pod presją i wysoce zdolny w szybko zmieniających się środowiskach startowych • Głęboko analityczny z silnym instynktem rozwiązywania problemów • Silny komunikator potrafiący dostosowywać się decyzje inżynieryjne mające na celu osiągnięcie celów biznesowych • Pasjonat skalowalności, niezawodności, systemów AI i doskonałości inżynieryjnej Wymagane doświadczenie i umiejętności - głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie .NET 8.0, C#, ASP.NET Core i Entity Framework Core • Duże doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych i architektur mikrousług • Doświadczenie produkcyjne z MySQL, Redis, MongoDB i systemami sterowanymi zdarzeniami • Praktyczne doświadczenie DevOps z infrastrukturą Linux i potokami CI/CD • Doświadczenie w zarządzaniu integracjami API na dużą skalę i rozproszonymi przepływy pracy • Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i obsłudze systemów AI/LLM w środowiskach produkcyjnych • Silne zrozumienie zagadnień monitorowania, obserwowalności, skalowalności i inżynierii niezawodności • Doświadczenie w kierowaniu małymi zespołami inżynieryjnymi i programistami w roli mentora • Silne umiejętności komunikacji w języku angielskim Preferowane doświadczenie • Doświadczenie w startupie lub w szybko rozwijającym się SaaS - Doświadczenie w skalowaniu platform lub systemów automatyzacji opartych na sztucznej inteligencji • Znajomość Kubernetes, Docker, Terraform lub narzędzi infrastruktury jako kodu • Doświadczenie w optymalizacji efektywności kosztowej AI i wydajności wnioskowania • Znajomość strumieniowania zdarzeń, przetwarzania asynchronicznego i architektur o wysokiej przepustowości • Znajomość przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją Jak wygląda typowy dzień Dzień szefa inżynierii kręci się wokół równoważenia architektury, wykonania, niezawodności i przywództwa. Będziesz: • pisać i przeglądać kod produkcyjnego zaplecza • podejmować decyzje dotyczące architektury w zakresie usług, infrastruktury i systemów sztucznej inteligencji • monitorować systemy produkcyjne i rozwiązywać problemy ze skalowalnością lub niezawodnością • prowadzić programistów przez przeglądy kodu i techniczne decyzje dotyczące wdrożenia • współpracować z kierownictwem przy planowaniu planów działania i ustalaniu priorytetów technicznych • poprawiać niezawodność wdrażania, obserwowalność i przepływy pracy inżynieryjnej • optymalizować systemy AI pod kątem wydajności, stabilności i efektywności kosztowej W skrócie: jesteś właścicielem technicznych podstaw platformy i zapewniasz, że organizacja inżynieryjna może niezawodnie skalować podczas szybkich zmian. Kluczowe wskaźniki sukcesu (KPI) • Czas pracy systemu i niezawodność platformy - Stabilność potoku AI i efektywność operacyjna • Niezawodność wdrożenia i szybkość inżynierii • Ulepszenia wydajności i skalowalności backendu • Jakość kodu i redukcja długu technicznego • Spójność dostaw zespołu i jakość wykonania inżynieryjnego • Stabilność infrastruktury i redukcja incydentów Proces rozmów kwalifikacyjnych • Wstępna rozmowa kwalifikacyjna - Wywiad techniczny z Pavago Recruiter • Wywiad techniczny/architektoniczny z klientem • Końcowa rozmowa z kierownictwem • Oferta i wdrożenie #HeadOfEngineering #EngineeringLeadership #DotNet #AIEngineering #LLM #SaaS #Microservices #BackendEngineering #RemoteJobs #TechLeadership #SoftwareEngineering #DevOps #CloudInfrastructure #RemoteWork Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/head-of-engineering-pavago