Inżynier AI

Informacje o SharebiteSharebite to wiodąca platforma świadczeń posiłków stworzona wyłącznie dla firm w celu żywienia swoich pracowników. Nasza platforma umożliwia pracownikom zamawianie posiłków z dowolnej restauracji, jednocześnie upraszczając wszystkie wymagania firmy dotyczące zamówień i rozliczeń. Każdy posiłek zamówiony za pośrednictwem platformy Sharebite skutkuje przekazaniem posiłku lokalnym partnerom, takim jak City Harvest i Feeding America, aby pomóc w walce z brakiem bezpieczeństwa żywnościowego.

Do tej pory Sharebite przekazało ponad 15 milionów posiłków. Informacje o roli Jako inżynier AI będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu sposobu, w jaki Sharebite wykorzystuje sztuczną inteligencję zarówno w swoich produktach, jak i operacjach wewnętrznych. Rozpoczniesz od ścisłej współpracy z zespołami ds. produktu i inżynierii, aby dogłębnie zrozumieć bazę kodu, podstawowe przepływy pracy, logikę biznesową i złożoność operacyjną platformy.

Uważamy, że ten fundament jest niezbędny do tworzenia rozwiązań AI, które są nie tylko innowacyjne, ale naprawdę przydatne. W miarę dorastania na tym stanowisku zidentyfikujesz istotne możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności, usprawnienia pracy ręcznej i poprawy komfortu korzystania z produktu dla klientów i zespołów wewnętrznych. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i udoskonalanie narzędzi, automatyzacji, przepływów pracy i funkcji produktów opartych na sztucznej inteligencji, które są praktyczne, skalowalne i dobrze zintegrowane z biznesem.

Ta rola jest idealna dla kogoś, kto chce połączyć inżynierię full-stack z pracą ze sztuczną inteligencją i mieć znaczący wpływ na rozwój funkcji w czasie. Uwaga na temat tej roli: to stanowisko zaczyna się od inżyniera Full-Stack i z czasem ewoluuje do inżyniera AI. Jeśli szukasz stanowiska związanego wyłącznie z badaniami nad sztuczną inteligencją/uczeniem się, prawdopodobnie nie jest to najlepsze rozwiązanie.

Jeśli jesteś osobą, która uwielbia budować prawdziwe produkty i chce z czasem stosować inżynierię AI, ta rola jest idealna dla Ciebie. Co będziesz robićBuduj i dostarczaj pełne funkcje w produkcie w miarę zdobywania doświadczenia na platformie Rozwiń dogłębne zrozumienie naszych systemów, modeli danych i logiki biznesowej Identyfikuj możliwości automatyzacji o dużym wykorzystaniu, gdy dowiesz się, jak działa platforma Projektuj i buduj agentów AI oraz zautomatyzowane przepływy pracy przy użyciu nowoczesnych narzędzi AI Integruj LLM z przepływami pracy produktów w sposób niezawodny i bezpieczeństwo produkcyjneOceniaj, iteruj i ulepszaj systemy AI w oparciu o wydajność w świecie rzeczywistymWspółpracuj z produktami i inżynierami w celu rozwiązywania problemów napotykanych przez użytkownikówPomóż zdefiniować, jak wygląda skuteczna, odpowiedzialna inżynieria AI w naszej firmieWymagane umiejętności i doświadczeniePonad 5 lat doświadczenia w programowaniu pełnego stosu, ze sprawdzoną możliwością posiadania kompleksowych funkcji 1 - 2 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii AI w budowaniu i dostarczaniu systemów opartych na LLM w produkcjiDoświadczenie z co najmniej jednym głównym frameworkiem orkiestracji AI, takim jak LangChain, LangGraph lub AWS Bedrock Znajomość interfejsów API LLM (OpenAI, Anthropic itp.), wektorowych baz danych, potoków RAG i frameworków agentów Solidne podstawy inżynierii oprogramowania, w tym projektowanie systemów, testowanie, debugowanie i praktyki czystego kodu Przejrzysty komunikator, który może współpracować między zespołami produktowymi i inżynieryjnymi Kim jesteś Naprawdę ciekawy, jak działają systemy, a nie tylko tego, jak nałożyć na nie sztuczną inteligencję Wygodny start jako full-stack inżyniera i rozwoju w kierunku inżynierii AI w miarę poznawania produktu. Przemyślany, gdzie sztuczna inteligencja dodaje prawdziwą wartość, a gdzie nie.

Ktoś, kto przejmuje odpowiedzialność i nie czeka, aż powiedzą mu, co należy ulepszyć. Podekscytowany możliwością bycia osobą, która kształtuje sposób, w jaki cała firma myśli o AI. Jak wygląda sukces.

0 - 3 miesięcy: Niezależnie dostarczasz funkcje produktu i masz silny mentalny model działania platformy. 3 - 6 miesięcy: Twój pierwszy przepływ pracy lub agenta opartego na sztucznej inteligencji został wysłany do produkcji. 6 - 12 miesięcy: Zautomatyzowałeś wiele wpływowych przepływów pracy i aktywnie identyfikujesz kolejną falę możliwości.

W Sharebite dbamy o zapewnienie konkurencyjnego wynagrodzenia zgodnego ze standardami branżowymi i rynkowymi. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi 110 - 130 tys. dolarów rocznie, jednak rzeczywiste pakiety wynagrodzeń opierają się na szeregu czynników unikalnych dla każdego kandydata, w tym między innymi na zestawie umiejętności, latach i głębokości doświadczenia oraz lokalizacji. Wynagrodzenie to tylko jeden ze składników pakietu całkowitego wynagrodzenia Sharebite, który obejmuje kapitał własny, różne opcje ubezpieczenia zdrowotnego oraz szeroką gamę świadczeń, w tym stypendium na codzienny posiłek.

W Sharebite z pasją realizujemy naszą misję łagodzenia głodu i inspirowania pracowników do łączenia swojej pracy z większym celem. Wiemy, że dobre odżywianie jest niezbędnym składnikiem dobrego samopoczucia pracowników, wydajności zespołu i kultury firmy - widzieliśmy rezultaty! Sharebite jest dumne, że zostało uznane za Najlepsze w Biznesie magazynu Inc., Najlepsze miejsce pracy dla innowatorów według Fast Company i Najszybciej rozwijające się firmy według Inc 5000.

Dołącz do naszego zespołu i pomóż nieść światu dobre i dobre samopoczucie jedzenie. Sharebite jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, budującym zróżnicowaną i włączającą siłę roboczą. Jeśli potrzebujesz dodatkowych udogodnień, aby czuć się komfortowo podczas rozmowy kwalifikacyjnej, napisz do nas na adres a***y@***.Jeśli jesteś mieszkańcem stanu Kalifornia i chciałbyś otrzymać kopię naszej informacji o ochronie prywatności w Kalifornii, wyślij e-mail na adres ***@***.Oryginalnie opublikowano w Himalayas