Inżynier AI oddelegowany do przodu

AHL + Saaf AI - Kredyty hipoteczne w nowej odsłonie Saaf AI buduje przyszłość kredytów hipotecznych, łącząc najnowocześniejszą sztuczną inteligencję ze sprawdzonymi operacjami kredytowymi. Saaf AI jest częścią American Heritage Lending, 10 największych prywatnych pożyczkodawców obsługujących miliardy kredytów i rozwijających się od ponad 15 lat. Jesteśmy wspierani przez największych zarządzających aktywami i fundusze i szybko się rozwijamy.

Nie eksperymentujemy ze sztuczną inteligencją. Wdrażamy to. Od underwritingu, przez przetwarzanie dokumentów, po doświadczenia kredytobiorców - wszystkie są kształtowane przez sztuczną inteligencję.

Jeśli chcesz pracować w miejscu, w którym sztuczna inteligencja jest głównym materiałem budowlanym, jesteś we właściwym miejscu. Rola Zatrudniamy inżyniera AI od początku do końca, który będzie projektował i dostarczał produkty i agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję. To nie jest rola badawcza ML ani piaskownica szybkiego projektowania.

To praktyczna rola konstruktora - masz pełny zakres działań, od „oto problem biznesowy” do „oto działający system sztucznej inteligencji w fazie produkcyjnej”. Kredyty hipoteczne to jedna z ostatnich branż, która zostanie znacząco przekształcona przez sztuczną inteligencję. Problemy są trudne, dane bogate, a stawka realna.

Będziesz pracować bezpośrednio nad najważniejszymi rzeczami: automatyzacją decyzji ubezpieczeniowych, tworzeniem inteligentnych doświadczeń skierowanych do pożyczkobiorców, tworzeniem agentów, którzy nawigują po skomplikowanych przepływach pracy związanych z pożyczkami i wykorzystaniem sztucznej inteligencji do kompresji zadań, które obecnie zajmują dni w minuty. Ta rola jest dla Ciebie odpowiednia, jeśli: - Wysyłasz do produkcji produkty lub agentów wykorzystujących sztuczną inteligencję - a nie tylko prototypy - Myślisz systemowo: wywołania LLM, użycie narzędzi, wyszukiwanie, ocena i pętle informacji zwrotnych to dla Ciebie prymitywne elementy projektu - Działasz szybko i przejmujesz odpowiedzialność - wolisz zbudować coś, niż debatować o specyfikacji - Chcesz działać na rynku, na którym sztuczna inteligencja naprawdę zmienia życie, a nie tylko optymalizuje współczynniki klikalności Co zbudujesz Agentów AI i autonomiczne przepływy pracy Kredyty hipoteczne to branża wymagająca wielu procesów - zarządzanie warunkami, przeglądanie dokumentów, komunikacja z pożyczkobiorcami, analiza ryzyka ubezpieczeniowego. Zaprojektujesz i dostarczysz agentów, którzy kompleksowo automatyzują lub przyspieszają te przepływy pracy: - Twórz wieloetapowych agentów LLM, którzy mogą nawigować w plikach pożyczek, oceniać warunki, oznaczać wyjątki i przedstawiać rekomendacje ubezpieczycielom - Projektować agentowe przepływy pracy z wykorzystaniem narzędzi, ustrukturyzowanymi wynikami, pamięcią i punktami kontrolnymi realizowanymi przez człowieka w pętli - a nie jednorazowymi monitami - Zintegruj agentów AI z systemami wewnętrznymi, zewnętrznymi źródłami danych i interfejsami API innych firm, aby zamknąć pętlę między wglądem a działaniem Dokument i dane oparte na sztucznej inteligencji Inteligencja Przetwarzanie kredytów hipotecznych wymaga dużej ilości dokumentów.

Zbudujesz warstwę sztucznej inteligencji, która sprawi, że dokumenty będą czytelne maszynowo i wykonalne: - Rozszerz i ulepsz potoki ekstrakcji dokumentów - dokumenty dotyczące dochodów, wyceny, tytuły własności i nie tylko - przy użyciu najnowszych modeli ekstrakcji i klasyfikacji - Zbuduj systemy wspomagane wyszukiwaniem, które pozwolą ubezpieczycielom i pożyczkobiorcom przeszukiwać złożone pliki kredytowe w języku naturalnym - Zaprojektuj mechanizmy informacji zwrotnej, które korzystają z poprawek recenzentów, aby z czasem poprawić dokładność ekstrakcji Doświadczenie pożyczkobiorcy i specjalisty ds. pożyczek Użyjesz sztucznej inteligencji, aby podróż kredytobiorcy była szybsza, jaśniejsza i mniej stresująca - i udostępnij specjalistom ds. pożyczek narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które znacznie zwiększą ich skuteczność: - Twórz generowane przez sztuczną inteligencję listy zadań i inteligentne listy kontrolne, które dostosowują się do scenariusza pożyczki każdego pożyczkobiorcy - Twórz inteligentne wyznaczanie tras i ustalanie priorytetów - która pożyczka wymaga teraz uwagi, który pożyczkobiorca jest narażony na ryzyko odrzucenia, który warunek blokuje - Projektuj konwersacyjne doświadczenia AI, które prowadzą pożyczkobiorców przez złożone decyzje bez konieczności angażowania specjalisty ds. pożyczek przy każdej interakcji. Systemy oceny i jakości AI Będziesz dbał o to, czy sztuczna inteligencja rzeczywiście działa, a nie tylko o to, czy działa. uruchamia: - Buduj ramy ewaluacyjne, które mierzą jakość wyników AI w oparciu o podstawowe informacje, a nie tylko opóźnienia - Projektuj przepływy pracy weryfikacyjne przez człowieka, w których zaufanie do AI jest niskie, i wykorzystuj te recenzje do tworzenia oznakowanych danych szkoleniowych - Monitoruj wydajność produkcyjnej sztucznej inteligencji - dokładność, zasięg, tryby awarii - i nieustannie powtarzaj Czego szukamy, co musi mieć - Twórca systemów AI: dostarczyłeś funkcje lub agenty oparte na LLM do produkcji. Poradziłeś sobie z prawdziwymi problemami - opóźnieniem, halucynacjami, oceną, szybką regresją, jakością odzyskiwania - a nie tylko demonstracjami. - Silny Python: piszesz czysty Python o jakości produkcyjnej.

Nie masz problemu z asynchronizacją, interfejsami API, strukturami danych i dyscypliną inżynierską wymaganą w prawdziwych systemach. - Biegłość w posługiwaniu się narzędziami LLM: pracowałeś z głównymi interfejsami API LLM i co najmniej jednym frameworkiem orkiestracji agentów. Wiesz, jak w praktyce wyglądają wyniki strukturalne, wywoływanie narzędzi, RAG i ewaluacje. - Myślenie o produkcie: możesz przejść od „oto proces biznesowy” do „oto projekt systemu AI” bez konieczności tłumaczenia. Myślisz o użytkowniku, a nie tylko o modelu. - Własność bez poręczy: Ty zarządzasz funkcjami od początku do końca - wymaganiami, projektowaniem, wdrażaniem, wdrażaniem i monitorowaniem.

W najtrudniejszych momentach nie oddaje się poleceń innym zespołom. - Szybka iteracja: wysyłasz wcześnie, mierzysz i ulepszasz. Energetyzują Cię krótkie pętle informacji zwrotnej i niecierpliwi Cię niepotrzebny proces. Silne preferencje - Doświadczenie w branży fintech, pożyczkowej, ubezpieczeniowej lub innej regulowanej branży - Pełne doświadczenie - wygodne budowanie lekkich interfejsów użytkownika, interfejsów API lub narzędzi wewnętrznych, jeśli zajdzie taka potrzeba - Doświadczenie w zakresie wdrażania chmury (preferowane AWS) - możesz kontenerować, wdrażać i obsługiwać budowane systemy - Doświadczenie w rozumieniu dokumentów - OCR, modele ekstrakcji, ustrukturyzowane dane ze źródeł nieustrukturyzowanych - Doświadczenie w budowaniu systemów typu „człowiek w pętli” - przeglądaj przepływy pracy, przechwytywanie informacji zwrotnych i projektowanie koła zamachowego danych Miło to mieć - Doświadczenie z danymi dotyczącymi kredytów hipotecznych lub nieruchomości - Znajomość narzędzi do automatyzacji przepływu pracy (n8n lub podobne) - Możliwość dostrajania lub adaptacji modelu do zadań specyficznych dla domeny - Doświadczenie w tworzeniu produktów AI obsługujących PII i spełniających wymogi regulacyjne (FCRA, GLBA) Dlaczego Saaf Mortgage AI jest nadal szeroko otwarty.

W przeciwieństwie do technologii reklamowych lub handlu elektronicznego, gdzie optymalizacja sztucznej inteligencji jest błędem zaokrąglania, w przypadku kredytów hipotecznych działający system sztucznej inteligencji zmienia to, czy rodzina otrzyma dom. Problemy są złożone, dane są bogate, a rozwiązania jeszcze nie istnieją. Zbudujesz je.

Przesuniesz granice tego, co faktycznie mogą zrobić agenci AI. Nie podsumowanie. Nie chatboty.

Prawdziwi agenci przeglądający prawdziwe pliki kredytowe, formułujący prawdziwe rekomendacje, realizujący złożone, wieloetapowe przepływy pracy w wielu systemach. Rodzaj inżynierii sztucznej inteligencji, która czyni cię lepszym inżynierem. Najpierw AI oznacza najpierw AI.

Każdy inżynier tutaj wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia sztucznej inteligencji. Claude Code, przepływy pracy agentów, przegląd kodu wspomagany sztuczną inteligencją - nie dodajemy sztucznej inteligencji do naszego procesu, sztuczna inteligencja jest naszym procesem. Zespół, do którego dołączysz, już działa na granicy.

Bezpośredni wpływ na branżę wartą 2 biliony dolarów. Twoja praca będzie miała wpływ na każdą pożyczkę, którą przetwarzamy. Jeśli przyspieszysz gwarantowanie zobowiązań, tysiące pożyczkobiorców szybciej uzyska odpowiedzi.

Gdy usprawnisz wyodrębnianie dokumentów, urzędnicy ds. pożyczek spędzają mniej czasu na wypełnianiu dokumentów, a więcej na pomaganiu ludziom. Wynagrodzenie i świadczenia - Konkurencyjne wynagrodzenie - Nielimitowane WOM - Praca zdalna w elastycznych godzinach - Budżet na rozwój zawodowy wynoszący 2000 USD rocznie - Stypendium na założenie biura w domu Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/forward-deployed-ai-engineer-saaf-finance