Główny analityk danych AI

Optum to globalna organizacja zapewniająca opiekę wspomaganą technologią, która pomaga milionom ludzi prowadzić zdrowsze życie. Praca, którą wykonasz z naszym zespołem, bezpośrednio poprawi wyniki zdrowotne, zapewniając ludziom opiekę, korzyści apteczne, dane i zasoby, których potrzebują, aby czuć się jak najlepiej. Tutaj znajdziesz kulturę, której podstawą jest integracja, utalentowani współpracownicy, kompleksowe świadczenia i możliwości rozwoju kariery.

Przyjdź i wywrzyj wpływ na społeczności, którym służymy, pomagając nam w optymalizacji zdrowia w skali globalnej. Dołącz do nas, aby rozpocząć pielęgnację. Złączony.

Rośniemy razem. Główny analityk danych zdarzeń (AI i Advanced Analytics) jest odpowiedzialny za prowadzenie badań i analiz opartych na sztucznej inteligencji dotyczących incydentów w miejscu pracy i zdarzeń związanych z danymi, przy użyciu systematycznego podejścia opartego na analizie. Ta rola koncentruje się na identyfikowaniu na dużą skalę danych, których to dotyczy, poprzez automatyzację, uczenie maszynowe i zaawansowaną analitykę, jednocześnie współpracując z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym ds. bezpieczeństwa, prawnego, prywatności i inżynierii.

Ta rola odgrywa kluczową rolę w budowaniu i rozwijaniu platformy danych dochodzeniowych obsługującej sztuczną inteligencję, wykorzystując nowoczesne architektury jezior danych, przetwarzanie rozproszone i produkcyjne potoki AI/ML w celu przyspieszenia generowania spostrzeżeń i podejmowania decyzji. Będziesz cieszyć się elastycznością pracy zdalnej * z dowolnego miejsca w USA, podejmując trudne wyzwania. W przypadku wszystkich pracowników zatrudnionych na obszarze Minneapolis lub Waszyngtonu wymagana jest praca w biurze przez co najmniej cztery dni w tygodniu.

Główne obowiązki: - Prowadzenie analizy zdarzeń związanych z danymi i dochodzeń w sprawie incydentów przy użyciu sztucznej inteligencji z wykorzystaniem danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych - Projektowanie i wdrażanie zautomatyzowanych potoków do pozyskiwania, normalizacji, deduplikacji, wzbogacania i klasyfikowania zbiorów danych na dużą skalę - Stosowanie uczenia maszynowego, rozpoznawania jednostek i technik pobierania odcisków palców danych w celu identyfikacji osób i elementów danych, których to dotyczy - Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań do analityki produkcyjnej przy użyciu Pythona, PySpark i Databricks - Opracowywanie i wdrażanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji (w tym generatywnej sztucznej inteligencji) przypadków użycia) w celu poprawy szybkości, dokładności i skalowalności dochodzeń - Zabezpiecz, przechowuj i sprawdzaj źródła danych w celu zachowania integralności analitycznej i standardów dowodowych - Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, prawnego i prywatności, aby przełożyć złożone wnioski analityczne na jasne, przydatne spostrzeżenia - Twórz dashboardy, wizualizacje i podsumowania analityczne dla interesariuszy wykonawczych i technicznych - Efektywnie działaj w środowiskach, w których liczy się czas, zachowując rygor analityczny, obiektywizm i poufność - Przyczyniaj się do ewolucji AI i możliwości analitycznych Optum przestrzeń cyberbezpieczeństwa i ochrony danych Zostaniesz nagrodzony i doceniony za swoją pracę w środowisku, które będzie dla Ciebie wyzwaniem i da Ci jasne wskazówki, co należy zrobić, aby odnieść sukces na swoim stanowisku, a także zapewnić rozwój na inne role, które mogą Cię zainteresować. Wymagane kwalifikacje: - Stopień licencjata lub co najmniej 6 lat równoważnego doświadczenia zawodowego - Ponad 5 lat doświadczenia w zaawansowanej analityce danych, nauce danych lub stanowiskach analitycznych ukierunkowanych na sztuczną inteligencję - Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu, testowaniu i wdrażaniu kodu Python klasy produkcyjnej - Ponad 3 lata doświadczenia z DevOps i narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform) - Ponad 3 lata doświadczenia w rozproszonym przetwarzaniu danych przy użyciu PySpark i Databricks - Udokumentowane doświadczenie w pracy z architekturami jezior danych i schematami medalionów - Udokumentowana solidna wiedza specjalistyczna w SQL, modelowaniu danych i integracji danych - Udokumentowana umiejętność przekształcania nieustrukturyzowanych danych (np. dokumentów, obrazów, treści pochodzących z OCR) na ustrukturyzowane, wzbogacone i gotowe do tworzenia modeli zbiory danych Preferowane kwalifikacje: - Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie nauki o danych, informatyki lub pokrewnej dziedziny - Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym, analityce predykcyjnej i modelach klasyfikacyjnych - Doświadczenie w dostarczaniu analityki opartej na sztucznej inteligencji w środowisku cyberbezpieczeństwa lub reagowania na incydenty - Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji w przepływach pracy w zakresie analityki produkcyjnej - Doświadczenie w rozpoznawaniu jednostek, technologiach MDM lub dopasowywaniu tożsamości - Doświadczenie w budowaniu modeli sztucznej inteligencji do klasyfikacji plików, pobierania odcisków palców danych lub wykrywania anomalii - Wykazana znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, Azure lub Google Cloud - Wykazana znajomość platform eDiscovery i badań danych na dużą skalę - Udokumentowana, solidna znajomość nowoczesnych platform analitycznych i skalowalnych architektur danych *Wszyscy pracownicy pracujący zdalnie będą zobowiązani do przestrzegania Polityki telepracy UnitedHealth Group. Wynagrodzenie opiera się na kilku czynnikach, w tym między innymi na lokalnych rynkach pracy, wykształceniu, doświadczeniu zawodowym, certyfikatach itp.

Oprócz Twojego wynagrodzenia oferujemy świadczenia takie jak: kompleksowy pakiet świadczeń, programy motywacyjne i uznaniowe, zakup akcji i składka 401 tys. (wszystkie świadczenia podlegają warunkom kwalifikacyjnym). Bez względu na to, gdzie i kiedy rozpoczniesz u nas karierę, znajdziesz szeroki wybór świadczeń i zachęt.

Wynagrodzenie na tym stanowisku będzie wynosić od 112 700 do 193 200 dolarów rocznie przy zatrudnieniu na pełny etat. Przestrzegamy wszystkich obowiązujących przepisów dotyczących płacy minimalnej. Termin składania wniosków: zostanie opublikowany przez co najmniej 2 dni robocze lub do momentu zebrania wystarczającej puli kandydatów.

Ogłoszenia o pracę mogą pojawiać się wcześniej ze względu na dużą liczbę kandydatów. Naszą misją w UnitedHealth Group jest pomaganie ludziom w prowadzeniu zdrowszego życia i zapewnianiu wszystkim lepszego funkcjonowania systemu opieki zdrowotnej. Wierzymy, że każdy - bez względu na rasę, płeć, seksualność, wiek, lokalizację i dochód - zasługuje na możliwość prowadzenia najzdrowszego życia.

Jednak obecnie nadal istnieje zbyt wiele barier utrudniających dobry stan zdrowia, których w nieproporcjonalnym stopniu doświadczają osoby kolorowe, grupy historycznie marginalizowane i osoby o niższych dochodach. Zależy nam na łagodzeniu naszego wpływu na środowisko oraz umożliwianiu i zapewnianiu godziwej opieki, która niweluje dysproporcje w stanie zdrowia i poprawia wyniki zdrowotne - jest to priorytet przedsiębiorstwa odzwierciedlony w naszej misji.

Grupa United

Health jest pracodawcą zapewniającym równe szanse zatrudnienia zgodnie z obowiązującym prawem, a wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, pochodzenie narodowe, religię, wiek, kolor skóry, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub chroniony status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez lokalne, stanowe lub federalne przepisy ustawowe, zasady lub regulacje. UnitedHealth Group to miejsce pracy wolne od narkotyków. Kandydaci muszą przejść test narkotykowy przed rozpoczęciem pracy.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-ai-data-analyst-unitedhealth-group