Specjalista ds. treści AI - adopcja

Multiverse to platforma podnoszenia umiejętności umożliwiająca wdrażanie sztucznej inteligencji i technologii. Nawiązaliśmy współpracę z ponad 1500 firm, aby zapewnić nowy rodzaj uczenia się, który zmienia dzisiejszą siłę roboczą. Nasze staże podnoszące umiejętności są przeznaczone dla osób w każdym wieku i na każdym etapie kariery, aby mogły rozwijać krytyczne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, danych i technologii.

Nasi uczniowie zapewnili swoim pracodawcom zwrot z inwestycji o wartości ponad 2 miliardów dolarów, wykorzystując nabyte umiejętności do poprawy produktywności i mierzalnych wyników. W kwietniu 2026 roku ogłosiliśmy finansowanie strategiczne w wysokości 70 milionów dolarów, którego liderem jest Schroders Capital, przy udziale StepStone Group, Lightspeed Venture Partners i General Catalyst. Przy podwyższonej wycenie na poziomie 2,1 miliarda dolarów runda ta czyni nas pierwszym w Europie podwójnym jednorożcem EdTech.

Ale na tym nie poprzestaniemy. Dzięki silnemu zasięgowi operacyjnemu i ponad 800 pracownikom mamy ambitne plany dalszego skalowania. Budujemy świat, w którym umiejętności technologiczne odblokowują potencjał i wydajność ludzi.

Dołącz do Multiverse i wzmocnij naszą misję zapewnienia pracownikom możliwości odniesienia sukcesu w erze sztucznej inteligencji. OpportunityAdopt to najnowsze rozwiązanie Multiverse: platforma wdrażania sztucznej inteligencji, która pomaga każdemu pracownikowi naszych klientów korporacyjnych odpowiedzieć na jedno pytanie: „Co właściwie mam zrobić ze sztuczną inteligencją w mojej pracy?” Odbywa się to za pomocą podręczników, przypadków użycia i zasobów dostosowanych do konkretnych ról, generowanych i udostępnianych w momencie potrzeby. Adopt działa jako start-up w branży: mały, szybko rozwijający się zespół wykorzystujący relacje z klientami, własność intelektualną i reputację Multiverse, ale budujący i dostarczający produkty jak firma z serii A.

Przechodzimy od praktycznego, ręcznie dobieranego procesu tworzenia treści do takiego, w którym sztuczna inteligencja generuje zdecydowaną większość treści na skalę, której żaden ludzki zespół nie jest w stanie dorównać. Naszym celem jest wspieranie transakcji dużych przedsiębiorstw oraz tysięcy uczniów i przypadków użycia do końca roku, co oznacza, że ​​systemy i ludzie pilnujący ich jakości muszą być doskonali. To naprawdę rola polegająca na budowaniu produktu na bieżąco, który wciąż znajduje swój kształt.

Będziesz mieć realny wpływ na to, jak działa zupełnie nowa funkcja jakości treści, a nie jest to długotrwały proces wymagający utrzymania. RoleAdopt wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w całym procesie tworzenia treści. Specjalista ds. treści AI to osoba, która na bieżąco dba o to, aby treści były wysokiej jakości i godne zaufania.

Będziesz właścicielem jakości i aktualności biblioteki przypadków użycia; przeglądanie tego, co zostało stworzone, identyfikowanie obszarów, w których występują niedociągnięcia, dbanie o dokładność treści w miarę zmian narzędzi AI i selekcjonowanie baz wiedzy, z których czerpią nasze modele AI. To rola dla osoby, której energię daje praca z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję na dużą skalę, która ma instynkt silnego twórcy treści i której bardziej zależy na tym, czy treść działa, niż na jej tworzeniu od zera. Twój sukces mierzy się dokładnością, trafnością i efektywnością treści, na których pracują pracownicy w świecie rzeczywistym, a nie ilością wyprodukowanych treści.

Jest to indywidualna rola współpracownika, podlegająca dyrektorowi ds. nauki w celu przyjęcia. Jak wygląda Twój pierwszy miesiąc Pierwsze kilka tygodni spędzisz na praktycznym zapoznawaniu się z biblioteką przypadków użycia na żywo i naszym procesem kontroli jakości: próbkowanie wygenerowanych treści, uczenie się, jak korzystać z naszych narzędzi AI i zrozumienie, w jaki sposób informacje zwrotne przepływają obecnie z powrotem do systemu generowania. W ciągu pierwszego miesiąca powinieneś niezależnie przeglądać swój udział w treści generowanej przez sztuczną inteligencję, którą sprawdzamy pod kątem jakości, i zacząć dostrzegać pierwsze wzorce, które warto przekazać zespołowi budującemu system generowania.

Kluczowe obowiązki Zapewnienie jakości treści wygenerowanych przez sztuczną inteligencję: przejrzyj przykładowe przypadki użycia, które nasz system generowania treści AI generuje pod kątem dokładności, podpowiedzi roboczych, realistycznych wyników i wiarygodnej oszczędności czasu. Jesteś warstwą ludzkiego osądu, oprócz kontroli automatycznych i kontroli LLM jako sędzia, wyłapując to, czego im brakuje i utrzymując poprzeczkę jakości w praktyce. Ulepszaj system, a nie tylko wyniki: zidentyfikuj wzorce, w których generowanie nie jest wystarczające, i przekaż te spostrzeżenia, aby biblioteka z czasem stawała się lepsza, a nie tylko większa.

Będziesz ściśle współpracować z architektem systemów treści AI, który jest właścicielem systemu generowania; codziennie pilnujesz jakości i mówisz im, co należy zmienić. Dbaj o aktualność treści: narzędzia AI stale się zmieniają, a treści sprzeczne z doświadczeniem użytkownika związanym z danym narzędziem niszczą zaufanie szybciej niż brak treści. Będziesz korzystać z procesu wspomaganego sztuczną inteligencją, aby identyfikować przypadki użycia, na które wpływają zmiany narzędzi, i aktualizować je, chroniąc bibliotekę przed nieaktualnymi lub niedokładnymi wskazówkami.

Zadbaj o bazę wiedzy: Utrzymuj ogólne i specyficzne dla klienta bazy wiedzy dotyczące najlepszych praktyk oraz dokumentację narzędzi AI, decydując, co jest dokładne, aktualne i warte uwzględnienia. Sprawdź jakość przesłanych zasobów edukacyjnych i zweryfikuj, czy tagowanie i mapowanie na przypadki użycia są prawidłowe. Zarządzanie wsparciem i opinie: segreguj opinie użytkowników na temat treści, odpowiednio je kieruj i działaj na ich podstawie.

W razie potrzeby wspieraj recenzentów (właścicieli treści po stronie klienta) w zakresie standardów jakości. Wskaźniki sukcesu Dokładność i jakość treści: wygenerowana i wyselekcjonowana treść spełnia wymogi jakości, co potwierdza próbkowanie, ocena LLM jako sędziego oraz niski odsetek problemów zgłaszanych przez użytkowników. Skuteczność treści: Treść napędza aplikacje w świecie rzeczywistym.

Przypadki użycia, które są uruchamiane, zakończone i generują historie wpływu. Waluta treści: Biblioteka pozostaje aktualna wraz ze zmianami narzędzi AI; nieaktualne lub niedokładne przypadki użycia są identyfikowane i natychmiast rozwiązywane, przy minimalnych błędach podważających zaufanie użytkowników. Ulepszanie systemu: wnioski z kontroli jakości wyraźnie poprawiają jakość generowania treści w miarę upływu czasu, mierzoną trendami jakościowymi w próbkowanym zestawie.

Stan bazy wiedzy: ogólna baza wiedzy i biblioteka zasobów są dokładne, aktualne i dobrze oznakowane, co pozwala na generowanie i ujawnianie wysokiej jakości. Umiejętności i kwalifikacje Poszukujemy kogoś, kto łączy ocenę redakcyjną z prawdziwą, praktyczną sztuczną inteligencją płynność. Osąd redakcyjny i instynkt jakości (wymagane).

Możesz przyjrzeć się treści i szybko ocenić, czy jest ona dokładna, użyteczna i spełnia wymagania, a także uzasadnić dlaczego. Przywiązujesz dużą wagę do szczegółów i nie zadowalasz się przeciętnymi treściami. To jest sedno tego stanowiska.

Praktyczne umiejętności budowania sztucznej inteligencji (wymagane). Oto kilka przykładów tego, czego szukamy: Możesz użyć narzędzia do kodowania AI (np. Claude, Cursor), aby zbudować działający front-end lub prostego agenta od początku do końca, bez wsparcia inżynieryjnego.

Nie musi to być kod produkcyjny, ale musi faktycznie działać. Dzięki GitHub czujesz się wystarczająco komfortowo, aby poruszać się po repozytorium, tworzyć gałąź, przesyłać żądanie ściągnięcia itp. Możesz wskazać małe osobiste portfolio rzeczy, które faktycznie zbudowałeś w ten sposób, takie jak projekty poboczne, narzędzia wewnętrzne, automatyzacje i porozmawiać o tym, co robią, czego użyłeś i gdzie utknąłeś.

Biegłość w ocenianiu (wymagana). Rozumiesz ustrukturyzowaną ocenę wyników AI: budowanie oznaczonego zestawu przykładów, uruchamianie modelu lub podpowiedzi w oparciu o nie, ocenianie wyników względem celu i wykorzystanie tego sygnału do ulepszenia podpowiedzi lub systemu. Nie musisz budować potoku ewaluacji od zera, ale powinieneś być w stanie zaprojektować prostą rubrykę i wyjaśnić, w jaki sposób można jej użyć do wykrycia problemów z jakością na dużą skalę.

Skłonność do efektywności zamiast objętości. Jesteś zwolennikiem uczenia się stosowanego i wierzysz, że treść ma znaczenie tylko wtedy, gdy zmienia to, co ktoś robi w pracy. Najbardziej zależy Ci na tym, co działa, i robisz tego więcej.

Rygor i płynność danych. Możesz pracować z różnymi źródłami danych, aby śledzić trendy jakościowe, identyfikować spostrzeżenia i ustalać priorytety, na czym się skupić. Skłonność do działania i wygoda dzięki niejednoznaczności.

Jest to produkt na wczesnym etapie „Beta”, działający jako start-up w branży. Potrafisz swobodnie wprowadzać niedoskonałe rzeczy, odpowiednio dobierać wysiłki, aby wywierać wpływ i dostosowywać się w miarę ewolucji roli i platformy.Dodatkowe doświadczenieDoświadczenie w projektowaniu nauczania, projektowaniu instrukcji, strategii treści lub pisaniu/edytowaniu technicznym.Doświadczenie w projektowaniu lub pracy w dyscyplinach technicznych lub AI.Wcześniejszy kontakt z narzędziami lub platformami oceny LLM (np. frameworkami LLM dla sędziów, narzędziami do oceny offline/online) wykraczającymi poza podstawową biegłość opisaną powyżej.Dlaczego warto dołączyć Teraz Adoptuj jest wcześnie. Będziesz jedną z pierwszych osób, które zdefiniują, co oznacza „jakość treści” dla systemu treści generowanego przez sztuczną inteligencję na taką skalę, nie dziedzicząc cudzego poradnika.

W miarę dojrzewania tej funkcji rola ta staje się naturalną ścieżką do posiadania szerszej strategii jakości i oceny w systemach treści Adopt w miarę rozwoju zespołu i produktuKorzyściCzas wolny - 27 dni urlopu plus 5 dodatkowych dni wolnych: 1 dzień wydarzeń życiowych, 2 dni wolontariatu, 2 dni dobrego samopoczucia w całej firmie (M-Powered Weekend) i 8 dni wolnych od pracy w roku Zdrowie i dobre samopoczucie - prywatne ubezpieczenie medyczne w Bupa, program zwrotu pieniędzy za leczenie, ubezpieczenie na życie, członkostwo w siłowni i zasoby wellness za pośrednictwem Wellhub i dostęp do Spill - wszystko w jednym wsparcie zdrowia psychicznego Oferta pracy hybrydowej - w przypadku większości stanowisk współpracujemy w biurze trzy dni w tygodniu, z wyjątkiem trenerów i instruktorów, którzy współpracują w biurze raz w miesiącu Program pracy z dowolnego miejsca - będziesz mieć możliwość pracy z dowolnego miejsca, aż do 10 dni w roku Przestrzeń do kontaktu: poza biurkiem znajdujemy czas na cotygodniowe nadrabianie zaległości, uroczystości sezonowe i mamy zawsze zaopatrzoną kuchnię! Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości i włączenia społecznego Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. I jestem z tego dumny.

Każdy kandydat i pracownik ma takie same możliwości bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, płeć, tożsamość lub ekspresję płciową czy status weterana. To nigdy się nie zmieni. Przeczytaj naszą politykę równości, różnorodności i włączenia tutaj.

Nasze zaangażowanie w ochronę Multiverse ma na celu ochronę i promowanie dobra naszych uczniów. Oczekujemy, że wszyscy pracownicy będą podzielać to zobowiązanie i będą przestrzegać naszej Polityki bezpieczeństwa, naszej Polityki zapobiegania i wszystkich innych zasad firmy Multiverse. Wybrani kandydaci będą zobowiązani do przeprowadzenia co najmniej podstawowej kontroli za pośrednictwem usługi zakazu ujawniania informacji (DBS).

W przypadku stanowisk, które będą obejmować działalność regulowaną, wybrani kandydaci muszą również przejść wzmocnioną kontrolę DBS, w tym kontrolę listy dzieci wykluczonych i kontrolę nakazu zakazu. Role związane z działalnością regulowaną mogą wchodzić w interakcje z grupami bezbronnymi, dlatego są wyłączone z Ustawy o resocjalizacji przestępców z 1974 r., co oznacza, że ​​kandydaci mają obowiązek zadeklarować wszelkie wyroki skazujące, pouczenia, nagany i ostateczne ostrzeżenia. Podanie fałszywych informacji jest przestępstwem i może skutkować odrzuceniem wniosku lub natychmiastowym zwolnieniem, jeśli wnioskodawca został wybrany, oraz możliwym skierowaniem sprawy na policję i do DBS.