Główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym, FinCrime

<div class="content-intro"><p><strong><em>🚀 Naszą misją jest sprawić, aby pieniądze pracowały dla wszystkich.</em></strong></p> <p>Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości.</p> <p>Zaczynając działalność jako karta przedpłacona, nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz rachunków bankowych <a href="https://monzo.com/current-account/personal">osobistych</a> i <a href="https://monzo.com/business-banking">biznesowych</a> oferujemy <a href="https://monzo.com/current-account/joint-account">rachunki wspólne</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/16-17">konta dla dla dzieci w wieku 16 - 17 lat</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/under-16s">bezpłatne konto dla dzieci</a> i <a href="https://monzo.com/flex">karty kredytowe</a> w Wielkiej Brytanii, a w przyszłości jeszcze więcej ciekawych rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również <a href="https://monzo.com/savings">oszczędzać</a>, <a href="https://monzo.com/investments">inwestować </a> i <a href="https://monzo.com/pensions">łączyć z nami swoje emerytury</a>. </p> <p>Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!</p> <p>Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️</p> <hr> <p> </p></div><p><strong>📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 115 000 - 150 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + <a href="https://monzo.com/careers/">korzyści</a>  ✨</strong></p> <h3><strong>O naszym zespole uczenia maszynowego FinCrime:</strong></h3> <p>Nasz zespół ds. danych o przestępstwach finansowych składa się z ponad 25 osób zajmujących się 4 specjalizacjami w zakresie danych: Analityka Inżynierowie, analitycy danych, naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym i badacze danych.

Jako główny specjalista ds. uczenia maszynowego będziesz pracować w szybko zmieniającym się środowisku, budując i udoskonalając nasze możliwości w zakresie ochrony przed przestępczością finansową, aby zapewnić bezpieczeństwo Monzo i naszych klientów.</p> <p>Nasz zespół ds. przestępstw finansowych ma duży wpływ na wyniki finansowe Monzo, ponieważ oszustwa i oszustwa są zwykle jednymi z pozycji o największych kosztach w rachunku zysków i strat banku. Mamy duży wpływ na ogólne wrażenia klientów i naszym obowiązkiem jest zapewnienie naszym klientom bezpieczeństwa. Praca, którą wykonujemy, owocuje bezpośrednio mierzalnymi korzyściami dla klienta lub firmy, co jest niezwykle satysfakcjonujące.</p> <p>Nasi naukowcy zajmujący się uczeniem maszynowym pracują nad szeregiem problemów w różnych obszarach przestępczości finansowej, począwszy od wykrywania oszustw i zapobiegania im, monitorowania transakcji pod kątem różnych rodzajów podejrzanych działań, aż po ocenę ryzyka klienta i narzędzia operacyjne.</p> <h3><strong>Nad czym będziesz pracować:</strong></h3> <p>Główny specjalista ds. uczenia maszynowego w Monzo jest indywidualnym współpracownikiem technicznym (IC) pozycję lidera.

Jako techniczny ekspert ds. uczenia maszynowego, pracujący z miliardami wierszy danych przechowywanych na nowoczesnej platformie danych natywnej w chmurze, oczekujemy, że wykorzystasz swoje głębokie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, aby:</p> <ul> <li>Automatycznie i dokładnie wykrywać podejrzane zachowania użytkowników, minimalizując jednocześnie wpływ na prawdziwych klientów i koszty operacyjne.</li> <li>Szybko i odpowiednio dostosowuj się do zmieniających się trendów w zakresie oszustw i przestępczości finansowej, zapewniając, że nasze systemy wykrywania pozostaną skuteczne przez długi czas.</li> </ul> <p>Techniczne podejście, które zastosujesz, aby rozwiązać te problemy, będzie w dużej mierze w Twoich rękach, dlatego będziemy gorąco zachęcać do eksperymentów i innowacji i je wspierać. Będziemy oczekiwać, że po drodze uzasadnisz i wykażesz skuteczność, upewniając się, że podejście spełnia potrzeby naszej firmy i klientów.</p> <h3><strong>Twoja codzienność:</strong></h3> <p>Jako indywidualny współpracownik techniczny będziesz zapewniać przywództwo techniczne i dostarczać skuteczne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym. Zostaniesz osadzony w interdyscyplinarnym zespole produktów, ściśle współpracującym z menedżerami produktów, analitykami danych, inżynierami zaplecza i projektantami w zwinnym środowisku.

Będziesz także liderem technicznym w dziedzinie uczenia maszynowego, pomagając kierować pracami technicznymi i podnosząc standardy.</p> <p>Będzie to obejmować:</p> <ul> <li>Współpracę z interesariuszami w całej organizacji w celu zidentyfikowania i określenia najbardziej wpływowych możliwości zwalczania przestępczości finansowej i oszustw za pomocą uczenia maszynowego.</li> <li>Kierowanie projektowaniem i rozwojem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym, na przykład badanie, w jaki sposób sieci neuronowe, architektury oparte na grafach i sekwencjach mogą poprawić wykrywanie przestępczości finansowej.</li> <li>Zapewnianie przywództwa technicznego w celu podnoszenia poziomu wiedzy technicznej i najlepszych praktyk w dyscyplinie uczenia maszynowego, dawanie przykładu i mentorowanie innych.</li> <li>Ścisła współpraca z naszym zespołem MLOps w celu kierowania ciągłym rozwojem narzędzi umożliwiających szybką iterację modeli i optymalizację pełnego cyklu życia modelu uczenia maszynowego.</li> </ul> <h3><strong>Powinieneś aplikować, jeśli:</strong></h3> <p>Co robimy tutaj: Monzo Cię ekscytuje!</p> <ul> <li>Masz wieloletnie doświadczenie w doskonaleniu się w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej</li> <li>Masz doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu architektur uczenia maszynowego głębokiego uczenia się, opartych na grafach i/lub sekwencjach do produkcji i wywierania wpływu na biznes</li> <li>Jesteś <em>nastawiony na wpływ</em> i podekscytowany możliwością posiadania kompleksowej podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy a Twoje rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję</li> <li>Masz <em>nastawienie na samodzielność;</em> aktywnie identyfikujesz problemy i możliwości oraz rozwiązujesz je bez polecenia</li> <li>Ograniczenie przestępczości finansowej i ochrona klientów za pomocą strategii opartych na danych brzmi dla Ciebie ekscytująco</li> <li>Masz duże doświadczenie w pisaniu produkcyjnego kodu w języku Python i dobrą znajomość języka SQL. Czujesz się komfortowo, korzystając z nich na co dzień i chcesz nauczyć się języka <a href="https://go.dev/">Go lang</a>, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych</li> <li>Odnajdujesz się w pracy w zespole, który radzi sobie z niejednoznacznościami i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i interesariuszom w rozwiązywaniu tych niejednoznaczności</li> <li>Chcesz wziąć udział w budowaniu produktu, z którego Ty (i znane Ci osoby) korzystacie na co dzień</li> <li>Masz produkt nastawienie: zależy Ci na wynikach klientów i chcesz podejmować decyzje na podstawie danych</li> <li>Cieszy Cię szybki rozwój uczenia maszynowego i potrafisz przekazywać swoje pomysły współpracownikom niezaznajomionym z tą dziedziną</li> <li>Jesteś elastyczny, ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów</li> </ul> <h3><strong>Miło jest mieć:</strong></h3> <ul> <li>Doświadczenie w pracy z przestępczością finansową i instytucjami regulowanymi</li> <li>Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami</li> </ul> <h3><strong>Proces rozmowy kwalifikacyjnej:</strong></h3> <p>Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów. Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!</p> <ul> <li>30-minutowa rozmowa rekrutacyjna</li> <li>45-minutowa rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji</li> <li>60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna</li> <li>60-minutowa rozmowa dotycząca produktu i ML</li> <li>60-minutowa rozmowa behawioralna</li> </ul> <p>Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością.

Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu rekrutacyjnego, ale jeśli masz przedtem jakieś konkretne pytania, skontaktuj się z nami pod adresem <a href="mailto:t***g@***.com">t***g@***.com</a>. Skorzystaj również z tego e-maila, aby dać nam znać, czy możemy coś zrobić, aby ułatwić Ci proces składania wniosku ze względu na niepełnosprawność, różnorodność neurologiczną lub z innego powodu osobistego.</p> <p><strong>Co to dla Ciebie oznacza:</strong></p> <p>✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii</p> <p>✅ Możemy sponsorować wizy</p> <p>📍Ta rola może znajdować się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na praca rozproszona na terenie Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie).</p> <p>⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.</p> <p>📚Budżet edukacyjny w wysokości 1000 funtów rocznie na szkolenia i konferencje</p> <p>➕I wiele więcej, zobacz naszą pełną listę korzyści <a href="https://monzo.com/careers/">tutaj</a></p> <p>Jeśli wolisz pracować w niepełnym wymiarze godzin, umożliwimy Ci to, kiedy tylko będzie to możliwe - niezależnie od tego, czy pomoże Ci to w wywiązaniu się z innych zobowiązań lub zapewnieniu doskonałej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym</p> <p>#LI-REMOTE #LI-SR1</p><div class="content-conclusion"><hr> <p><strong>Równe szanse dla wszystkich</strong></p> <p>Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli się rozwijać w Monzo. W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu.

Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego. Więcej informacji możesz przeczytać na naszym <a href="https://monzo.com/blog/diversity-and-inclusion">blogu</a>, <a href="https://monzo.com/blog/our-2026-diversity-and-inclusion-report" target="_blank">Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego</a> za rok 2026</a> oraz <a za rok 2025 <a href="https://monzo.com/blog/gender-pay-gap-report-2025">Raport dotyczący różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn.</a></p> <p>Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.</p> <p>Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji.

Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy imion pełnych ani rodowych 😊</p></div>