Główny specjalista ds. uczenia maszynowego, Szukaj

<div class="content-intro"><p><strong><em>🚀 Naszą misją jest sprawić, aby pieniądze pracowały dla wszystkich.</em></strong></p> <p>Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości.</p> <p>Zaczynając działalność jako karta przedpłacona, nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz rachunków bankowych <a href="https://monzo.com/current-account/personal">osobistych</a> i <a href="https://monzo.com/business-banking">biznesowych</a> oferujemy <a href="https://monzo.com/current-account/joint-account">rachunki wspólne</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/16-17">konta dla dla dzieci w wieku 16 - 17 lat</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/under-16s">bezpłatne konto dla dzieci</a> i <a href="https://monzo.com/flex">karty kredytowe</a> w Wielkiej Brytanii, a w przyszłości jeszcze więcej ciekawych rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również <a href="https://monzo.com/savings">oszczędzać</a>, <a href="https://monzo.com/investments">inwestować </a> i <a href="https://monzo.com/pensions">łączyć z nami swoje emerytury</a>. </p> <p>Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!</p> <p>Nie sprzedajemy produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️</p> <hr> <p> </p></div><h4><strong>📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 115 000 - 150 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + <a href="https://monzo.com/careers/">korzyści</a>  ✨</strong></h4> <h2><strong>Informacje o naszym zespole wyszukiwania uczenia maszynowego</strong></h2> <p>Obecnie rozpoczynamy realizację jednego z naszych dwóch głównych priorytetów strategicznych, aby Money działał dla wszystkich: zbudowanie Monzo Drugi pilot.

Stajemy się inteligentnym, proaktywnym sojusznikiem, który radzi sobie ze złożonością życia finansowego użytkowników. Nie sprzedajemy tylko produktów finansowych; budujemy naprawdę inteligentnego agenta, który rozumie użytkowników, przewiduje ich potrzeby i pomaga im osiągnąć cele finansowe.</p> <p>Nasz zespół ML Search skupia badaczy zajmujących się backendem, produktami, uczeniem maszynowym i badaczami danych. Jako główny specjalista ds. uczenia maszynowego będziesz budować i dostarczać modele, które pomogą klientom wyszukiwać i znajdować odpowiedzi na temat ich życia finansowego.

Ułatwisz im znalezienie odpowiednich produktów dokładnie wtedy, gdy ich potrzebują.</p> <p>Bez względu na to, czy chodzi o wyświetlenie odpowiedniego produktu oszczędnościowego w idealnym momencie, pomoc klientom w zarządzaniu wydatkami, czy uproszczenie planowania finansowego, nasza praca sprawia, że bankowość jest mądrzejsza, bardziej intuicyjna i naprawdę skupia się na kliencie.</p> <h2><strong><span class="notion-enable-hover" data-token-index="0">Nad czym będziesz pracować na:</span></strong></h2> <div class="notion-selectable notion-text-block" data-block-id="39569fe4-26d2-80f7-b7b1-c3e03c9b7fe8"> <div class="x78zum5"> <div id=":rl36:" class="content-editable-leaf-rtl notranslate" data-content-editable-leaf="true">Jako główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym będziesz liderem technicznym i indywidualnym współpracownikiem. Mamy nowoczesną, natywną dla chmury platformę danych z miliardami wierszy danych zbudowanymi z myślą o szybkich iteracjach. Wykorzystasz swoją głęboką wiedzę specjalistyczną do opracowywania i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego u ponad 15 milionów naszych klientów.</div> <div> </div> </div> </div> <div class="notion-selectable notion-text-block" data-block-id="39569fe4-26d2-80b8-8740-c2c*** *** 62"> <div> <div> <div> <div class="x78zum5"> <div id=":rl37:" class="content-editable-leaf-rtl notranslate" data-content-editable-leaf="true"><span class="discussion-level-1 dyskusja-id-39569fe4-26d2-80d3-845e-001cd33a75ba pojęcie-enable-hover" data-token-index="0">Twoja praca może obejmować osadzanie użytkowników i produktów w celu lepszego zrozumienia zachowań klientów, kontekstowe bandyty w celu optymalizacji decyzji w czasie rzeczywistym lub spersonalizowane algorytmy rankingowe, które usprawniają wyszukiwanie i odkrywanie.

Będziesz także tworzyć skalowalne, zrozumiałe i odpowiedzialne rozwiązania AI, które zwiększają zaufanie, przejrzystość i ogólne doświadczenie klienta.</span></div> <div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="notion-selectable concept-text-block" data-block-id="39569fe4-26d2-803a-b699-d14b2512f916"> <div> <div> <div> <div class="x78zum5"> <div id=":rl38:" class="content-editable-leaf-rtl notranslate" data-content-editable-leaf="true"><span class="discussion-level-1 dyskusja-id-39569fe4-26d2-80d3-845e-001cd33a75ba concept-enable-hover" data-token-index="0">Techniczne podejście, które zastosujesz, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów klientów, będzie w dużej mierze w Twoich rękach, a my będziemy gorąco zachęcać i wspierać eksperymenty i innowacje. Oczekujemy, że po drodze uzasadnisz i wykażesz skuteczność, upewniając się, że podejście spełnia potrzeby naszej firmy i klientów.</span></div> <div class="content-editable-leaf-rtl notranslate" data-content-editable-leaf="true"> </div> <div class="content-editable-leaf-rtl notranslate" data-content-editable-leaf="true"> <h2><strong>Ty powinno mieć zastosowanie, jeśli:</strong></h2> <p>To, co robimy tutaj, w Monzo, ekscytuje Cię!</p> <ul> <li>Masz wieloletnie doświadczenie w doskonaleniu się w kierowaniu rozwojem i wdrażaniem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej</li> <li>Masz doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego do produkcji i wywierania wpływu na biznes</li> <li>Jesteś <em>nastawiony na wpływ</em> i jesteś podekscytowany faktem, że jesteś właścicielem tego rozwiązania aby zakończyć podróż, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy, gdy rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję</li> <li>Masz <em>nastawienie na samodzielność;</em> aktywnie identyfikujesz problemy i możliwości oraz rozwiązujesz je bez polecenia</li> <li>Płycie mówisz w Pythonie i masz rozległe, praktyczne doświadczenie z <code>scikit-learn</code>. Potrafisz swobodnie posługiwać się językiem SQL i chcesz nauczyć się języka <a href="https://go.dev/">Go lang</a>, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych</li> <li>Odnajdujesz się w pracy w zespole, który radzi sobie z niejednoznacznościami i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i interesariuszom w rozwiązywaniu tych niejasności</li> <li>Chcesz wziąć udział w budowaniu produktu, z którego Ty (i znane Ci osoby) korzystacie na co dzień</li> <li>Masz <em>produkt sposób myślenia</em>: zależy Ci na wynikach klientów i chcesz podejmować decyzje na podstawie danych</li> <li>Cieszy Cię szybki rozwój uczenia maszynowego i potrafisz przekazywać swoje pomysły współpracownikom niezaznajomionym z tą dziedziną</li> <li>Jesteś elastyczny, ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów</li> </ul> <h2><strong>Miło jest mieć:</strong></h2> <ul> <li>Doświadczenie w pracy nad personalizacją, rankingiem i rekomendacjami problemy aplikacji konsumenckich</li> <li>Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami</li> </ul> <h2><strong>Proces rozmowy kwalifikacyjnej:</strong></h2> <p>Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów.

Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!</p> <ul> <li>30-minutowa rozmowa rekrutacyjna</li> <li>45-minutowa rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji</li> <li>60-minutowa rozmowa kwalifikacyjna</li> <li>60-minutowa rozmowa dotycząca produktu i ML</li> <li>60-minutowa rozmowa behawioralna</li> </ul> <p>Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością.</p> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <p>#LI-REMOTE #LI-SR1</p><div class="content-conclusion"><hr> <p><strong>Równe szanse dla wszystkich</strong></p> <p>Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli się rozwijać w Monzo. W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu. Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego.

Więcej informacji możesz przeczytać na naszym <a href="https://monzo.com/blog/diversity-and-inclusion">blogu</a>, <a href="https://monzo.com/blog/our-2026-diversity-and-inclusion-report" target="_blank">Raporcie na temat różnorodności i włączenia społecznego</a> za rok 2026</a> oraz <a za rok 2025 <a href="https://monzo.com/blog/gender-pay-gap-report-2025">Raport dotyczący różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn.</a></p> <p>Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.</p> <p>Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji. Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy imion pełnych ani rodowych 😊</p></div>