Inżynier uczenia maszynowego

O nasJesteśmy mistrzami kolei, zainspirowanymi do budowania bardziej ekologicznej i zrównoważonej przyszłości podróży. Trainline umożliwia milionom podróżnych znalezienie i rezerwację biletów o najlepszej wartości u różnych przewoźników, taryf i opcji podróży za pośrednictwem naszej wysoko ocenianej aplikacji mobilnej, strony internetowej i kanałów partnerskich B2B. Wspaniałe podróże zaczynają się od Trainline 🚄 Obecnie jest to najczęściej pobierana aplikacja kolejowa w Europie, z ponad 135 milionami miesięcznych odwiedzin i roczną sprzedażą biletów na poziomie 6,3 miliarda funtów.

Współpracujemy z ponad 270 przewoźnikami kolejowymi i autokarowymi w ponad 40 krajach. Chcemy stworzyć świat, w którym podróżowanie jest tak proste, bezproblemowe, przyjazne dla środowiska i niedrogie, jak powinno być. Dziś jesteśmy spółką notowaną na giełdzie FTSE 250, prowadzoną przez nasz niesamowity zespół ponad 1000 Trainlinerów z ponad 50 narodowości, zlokalizowanych w Londynie, Paryżu, Barcelonie, Mediolanie, Edynburgu i Madrycie.

Koncentrując się na rozwoju w Wielkiej Brytanii i Europie, teraz jest idealny czas, aby dołączyć do nas w tej szybkiej podróży. Przedstawiamy uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję w Trainline 👋Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja stanowią podstawę tego, jak Trainline zmienia podróżowanie, pomagając milionom klientów każdego dnia podejmować mądrzejsze i bardziej zrównoważone podróże. Nasze modele uczenia maszynowego i rozwiązania AI obsługują krytyczne aspekty naszej platformy, w tym: Zaawansowane możliwości wyszukiwania i rekomendacji w naszych aplikacjach mobilnych i internetowych Optymalizacje cen i tras w celu znalezienia najlepszych taryf dla klientów Spersonalizowane doświadczenia użytkowników wzmocnione przez agentyczne systemy marketingu cyfrowego oparte na danych Agenci AI poprawiający obsługę klienta Nasze zespoły uczenia maszynowego są właścicielami pełnego cyklu życia dostawy od pomysłu do produkcji. Ściśle współpracujemy z interesariuszami w całej firmie, aby poszerzać zrozumienie i wpływ uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w całym Trainline.

Informacje o roli Poszukujemy inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, którzy dołączą do naszego zespołu i pomogą kształtować przyszłość podróży koleją. Dołączysz do wydajnej, głęboko technicznej społeczności inżynierów uczenia maszynowego, badaczy danych i inżynierów danych, aby stawić czoła złożonym problemom, łącząc bogate zbiory danych Trainline z najnowocześniejszymi algorytmami. Tym, co łączy nasz zespół, jest wiedza w tej dziedzinie, zamiłowanie do tego, co robimy i chęć tworzenia skutecznych rozwiązań wspierających cele Trainline polegające na zachęcaniu do zrównoważonego podróżowania.

Jako część Trainline dołączysz do środowiska, w którym nauka i rozwój są najwyższym priorytetem. Będziesz miał okazję pracować z innymi entuzjastami uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji nad wielkoskalowymi systemami produkcyjnymi, dostarczając niezwykle skuteczne produkty, które odmienią życie milionów naszych klientów. Jako inżynier uczenia maszynowego w Trainline będziesz... 🚄Pracować w interdyscyplinarnych zespołach łączących analityków danych, inżynierów oprogramowania, danych i uczenia maszynowego oraz menedżerów produktu Projektować i dostarczać modele uczenia maszynowego i/lub rozwiązania AI na dużą skalę, które wywierają wymierny wpływ na Trainline.

Posiadaj pełny cykl życia dostarczania uczenia maszynowego od początku do końca, w tym eksploracja danych, inżynieria funkcji, wybór i dostrajanie modeli, ocena offline i online, wdrożenia i konserwacjaWspółpracuj z interesariuszami, aby proponować innowacyjne produkty danych wykorzystujące obszerne zbiory danych i najnowocześniejsze algorytmy TrainlineTwórz narzędzia, struktury i biblioteki, które umożliwiają przyspieszenie dostarczania naszych produktów ML i AI oraz usprawniają nasze przepływy pracyBierz aktywny udział w naszej społeczności AI i ML oraz wspieraj kulturę rygorystycznego uczenia się i eksperymentowania Chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie, jeśli...🔍Masz zaawansowany stopień informatyki Nauka, matematyka, statystyka lub podobna dyscyplina ilościowa Biegle posługuje się językiem Python, w tym bibliotekami danych typu open source (np. Pandas, Numpy, Scikit Learn itp.) Posiada doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego i/lub rozwiązań AI Jest ekspertem w zakresie modelowania predykcyjnego, klasyfikacji, regresji, optymalizacji, algorytmów NLP lub systemów rekomendacji Ma doświadczenie ze SparkMa wiedzę na temat technologii DevOps, takich jak praktyki Docker i Terraform oraz ML Ops i platformach takich jak ML FlowMasz doświadczenie ze zwinnymi metodologiami dostarczania oraz procesami i narzędziami CI/CDMasz szeroką wiedzę na temat ekstrakcji danych, manipulacji danymi i technik inżynierii funkcjiZnajesz metodologie statystyczneMasz doskonałe umiejętności komunikacyjneMiło jest mieć:Doświadczenie w branży transportowej i/lub systemach informacji geograficznej (GIS)Doświadczenie z infrastrukturą chmurowąDoświadczenie z modelami wielkojęzycznymi (dostrajanie, RAG, agenci)Doświadczenie z technologią grafową i/lub algorytmamiWięcej informacji:Ciesz się fantastycznie dodatkowe korzyści, takie jak prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie stomatologiczne, polisa na hojną pracę za granicą, plany zakupu akcji 2 za 1, program EV mający na celu dalszą redukcję emisji gazów cieplarnianych, dodatkowy świąteczny czas wolny i doskonałe świadczenia przyjazne rodzinie. Priorytetem jest dla nas rozwój kariery dzięki jasnym ścieżkom kariery, przejrzystym przedziałom wynagrodzeń, budżetom na naukę osobistą i regularnym dniom nauki.

Wskocz na pokład i naładuj swoją karierę już od pierwszego dnia! Korzystamy z modelu hybrydowego i wymagamy, aby Trainlinerowie pracowali w biurze przez co najmniej 60% swojego czasu w okresie 12 tygodni. Mamy również 28-dniową politykę Work from Abroad.

Nasze wartości reprezentują rzeczy, które są dla nas najważniejsze oraz czym żyjemy i czym oddychamy na co dzień, we wszystkim, co robimy: 💭 Myśl na wielką skalę - budujemy przyszłość kolei ✔️ Own It - skupiamy się na każdym kliencie, partnerze i podróży 🤝 Podróżuj razem - stanowimy jeden zespół ♻️ Czyń dobro - wywieramy pozytywny wpływ Wiemy, że posiadanie zróżnicowanego zespołu czyni nas lepszymi i pomaga nam odnieść sukces. Mamy tu na myśli wszelkie formy różnorodności - płeć, pochodzenie etniczne, seksualność, niepełnosprawność, narodowość i różnorodność myśli. Dlatego też angażujemy się w tworzenie włączających miejsc pracy, do których każdy należy, a różnice są cenione i celebrowane.

Chcesz dowiedzieć się więcej o pracy w Trainline? Sprawdź nas na LinkedIn, Instagramie i Glassdoor!