Główny inżynier uczenia maszynowego

Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi od 50 000 do 120 000 dolarów rocznie (brutto w USD). O Sezzle: Mając na celu wzmocnienie pozycji finansowej następnego pokolenia, Sezzle rewolucjonizuje doświadczenia zakupowe wykraczające poza płatności, łącząc najnowocześniejsze technologie z płynnymi, nieoprocentowanymi planami ratalnymi, dzięki którym zakupy są mądrzejsze i bardziej dostępne. Nie tylko przekształcamy płatności; na nowo definiujemy sposób, w jaki ludzie odkrywają, wchodzą w interakcję i kupują rzeczy, które kochają, jednocześnie wywierając realny wpływ na sprzedaż detaliczną poprzez zwiększoną liczbę konwersji i wyższą wartość zamówień.

Kontynuując kształtowanie przyszłości fintech i handlu detalicznego, budujemy innowacyjny, dynamiczny zespół, którego pasją jest tworzenie czegoś więcej niż tylko transakcji, ale naprawdę wyjątkowej podróży zakupowej. Jeśli ekscytuje Cię przesuwanie granic w technologii i zapewnianie przełomowych doświadczeń zarówno konsumentom, jak i sprzedawcom, dołącz do nas w Sezzle i pomóż tworzyć przyszłość zakupów! O roli: Poszukujemy utalentowanego i zmotywowanego starszego inżyniera AI, który jest najlepszy w swojej klasie, z wysokim IQ i wysokim EQ.

Stanowisko to stwarza ekscytującą możliwość rozwoju w dynamicznym, dynamicznym środowisku w szybko rozwijającym się zespole, z dużymi perspektywami rozwoju kariery. Będziesz odpowiedzialny za nadzorowanie projektowania, rozwoju i wdrażania modeli uczenia maszynowego, które zasilają i ulepszają naszą platformę finansową. Na tym stanowisku będziesz kierować tworzeniem skalowalnych rozwiązań uczenia maszynowego na potrzeby spersonalizowanych rekomendacji na rynku Sezzle, wykrywania oszustw i oceny ryzyka kredytowego, wykorzystując kombinację usług w chmurze, narzędzi typu open source i zastrzeżonych algorytmów.

Twoje przywództwo będzie miało kluczowe znaczenie w łączeniu rozwoju i operacji uczenia maszynowego (MLops) w celu automatyzacji i optymalizacji pełnego cyklu życia naszych modeli uczenia maszynowego. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów i analityków danych, aby budować wysokiej jakości rozwiązania na dużą skalę, które odpowiadają różnorodnym wyzwaniom w przestrzeni handlowej i fintech. Będziesz mieć pewność, że nasze funkcje oparte na sztucznej inteligencji będą solidne, wydajne i skalowalne w miarę naszego dalszego rozwoju.

Co będziesz robić: - Projektować, budować i utrzymywać skalowalną infrastrukturę uczenia maszynowego: Kierować projektowaniem i rozwojem skalowalnej infrastruktury uczenia maszynowego w AWS, wykorzystując usługi takie jak AWS Sagemaker do wydajnego szkolenia i wdrażania modeli. - Współpraca z zespołami ds. produktów: Ściśle współpracuj z zespołami ds. produktów, aby opracować MVP dla funkcji opartych na sztucznej inteligencji, zapewniając szybkie iteracje i testy rynkowe w celu skutecznego udoskonalania rozwiązań. - Opracuj ramy monitorowania i ostrzegania: Twórz i ulepszaj systemy monitorowania i ostrzegania dla modeli uczenia maszynowego, aby zapewnić wysoką wydajność, niezawodność i minimalne przestoje. - Wsparcie międzywydziałowego wykorzystania sztucznej inteligencji: umożliwij różnym działom w organizacji wykorzystanie modeli AI/ML, w tym najnowocześniejszych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji, do różnych przypadków użycia. - Zapewnij wsparcie produkcyjne: zaoferuj wiedzę specjalistyczną w zakresie debugowania i rozwiązywania problemów związanych z modelami uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, uczestnicząc w dyżurach telefonicznych w celu rozwiązywania problemów operacyjnych i rozwiązywania incydentów. - Skaluj architekturę ML: projektuj i skaluj architekturę uczenia maszynowego, aby wspierać szybki rozwój użytkowników, wykorzystując głęboką wiedzę na temat najlepszych praktyk AWS i ML, aby zapewnić solidność i wydajność. - Mentoruj i podnoś umiejętności zespołowe: przeprowadzaj przeglądy kodu, mentoruj członków zespołu i podnoś ogólne możliwości zespołu poprzez dzielenie się wiedzą i współpracę. - Wyprzedź konkurencję: bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologiach uczenia maszynowego i usługach AWS, stymulując wdrażanie najnowocześniejszych rozwiązań w celu utrzymania przewagi konkurencyjnej. Czego szukamy: - Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej, uczenia maszynowego, statystyki, fizyki lub odpowiedniej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne. - Wymagane jest udokumentowane doświadczenie w pracy z Claude lub równoważnymi narzędziami do modelowania dużych języków; kandydaci muszą czuć się komfortowo, wykorzystując sztuczną inteligencję do zwiększania produktywności, badań i komunikacji. - Co najmniej 6+ lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, z udokumentowanym sukcesem we wdrażaniu skalowalnych modeli ML w środowisku produkcyjnym. Preferowane kwalifikacje: - Głęboka wiedza specjalistyczna w jednym lub kilku z następujących obszarów: uczenie maszynowe, systemy rekomendacji, rozpoznawanie wzorców, eksploracja danych, sztuczna inteligencja lub pokrewne dziedziny techniczne. - Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego od momentu powstania do wpływu biznesowego, wykazujące zdolność do rozwiązywania złożonych wyzwań za pomocą innowacyjnych rozwiązań. - Wymagana jest biegła znajomość języka Python, a doświadczenie z Golang będzie dodatkowym atutem. - Wykazał się przywództwem technicznym w kierowaniu zespołami, prowadzeniu kompleksowych projektów i wyznaczaniu kierunku technicznego, aby skutecznie osiągnąć cele projektu. - Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, hurtowniami danych i używanie SQL do ich eksploracji. - Dobra znajomość usług chmurowych AWS, szczególnie w zakresie wdrażania i zarządzania rozwiązaniami uczenia maszynowego oraz skalowania ich w opłacalny sposób. - Znajomość Kubernetes, Docker i potoków CI/CD w celu wydajnego wdrażania modeli ML i zarządzania nimi. - Znajomość narzędzi do monitorowania i obserwowalności dostosowanych do modeli uczenia maszynowego (np.

Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch) oraz doświadczenie w opracowywaniu systemów rekomendujących lub poprawianiu doświadczeń użytkowników poprzez spersonalizowane rekomendacje. - Solidne podstawy w zakresie przetwarzania danych i frameworków potokowych (np. Apache Spark, Kafka) do obsługi strumieni danych w czasie rzeczywistym. O Tobie: - Masz nieubłaganie wysokie standardy - wiele osób może uważać, że Twoje standardy są nieuzasadnione.

Nieustannie podnosisz poprzeczkę i zachęcasz innych do osiągania świetnych wyników. Dbasz o to, aby defekty nie były przesyłane dalej, a problemy zostały naprawione, tak aby pozostały niezmienione. - Nie jesteś ograniczony konwencjami - Twój sukces i duża część zabawy polega na opracowywaniu nowych sposobów działania - Potrzebujesz działania - w biznesie liczy się szybkość. Wiele decyzji i działań jest odwracalnych i nie wymaga obszernych badań.

Cenimy skalkulowane podejmowanie ryzyka. - Zdobywasz zaufanie - słuchasz uważnie, mówisz szczerze i traktujesz innych z szacunkiem. - Masz kręgosłup; nie zgadzaj się, a następnie podejmij decyzję - możesz z szacunkiem kwestionować decyzje, jeśli się nie zgadzasz, nawet jeśli jest to niewygodne lub wyczerpujące. Masz przekonanie i jesteś wytrwały. Nie można iść na kompromis w imię spójności społecznej.

Gdy decyzja zostanie podjęta, angażujesz się całkowicie. - Dostarczasz rezultaty - skupiasz się na kluczowych danych wejściowych i dostarczasz je w odpowiedniej jakości i terminowo. Pomimo niepowodzeń stajesz na wysokości zadania i nigdy się nie ustatkujesz. Co sprawia, że ​​praca w Sezzle jest niesamowita: w Sezzle jesteśmy kimś więcej niż tylko genialnymi inżynierami, pasjonatami entuzjastów danych, nieszablonowymi myślicielami i zdeterminowanymi innowatorami.

Wierzymy, że otaczamy się tylko najlepszymi i najbystrzejszymi osobami. Nasza kultura nie jest definiowana przez pewien zestaw korzyści mających dawać iluzję tradycyjnej kultury start-upowej, ale raczej jest to widoczny przykład obecny w każdym zatrudnianym przez nas pracowniku. #Li-remote #full-time Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-machine-learning-engineer-sezzle