Główny analityk danych

Naszą misją jest ułatwianie migracji. Zaczęliśmy tworzyć Marshmallow w 2017 r. Od tego czasu rozrosliśmy się z 3 do 700+ osób, uzyskaliśmy status jednorożca, zebraliśmy około 140 mln funtów w trzech rundach finansowania, staliśmy się rentowni, ubezpieczyliśmy miliony kierowców i pożyczyliśmy miliony w postaci kredytów samochodowych.

Ale dopiero zaczynamy. Naszym celem jest stać się jednym z największych dostawców usług finansowych na świecie. W ciągu najbliższych 10 lat będziemy się rozwijać wykładniczo, nie tylko poprzez skalowanie naszych istniejących produktów, ale także tworzenie nowych.

Aby osiągnąć nasze cele, potrzebujemy niezwykle ambitnych ludzi nastawionych komercyjnie, którzy nigdy nie zadowalają się tym, co „wystarczająco dobre”. Marshmallowers są głodni autonomii i własności i wolą ulepszać niż wycofywać się. Każdy podnosi standardy i ma wpływ, kładąc nacisk na zbiorowy sukces ponad własny interes.

Stworzyliśmy środowisko, w którym ciekawscy, wytrwali ludzie wygrywają i wspólnie się rozwijają. Jeśli to brzmi motywująco, to może być miejsce dla Ciebie. Londyn (hybryda, 3 dni w biurze) Data Science w MarshmallowNasz zespół Data Science współpracuje z całą firmą, aby przekształcać dane w lepsze decyzje, mądrzejsze produkty i prostsze podróże klientów. Ściśle współpracujemy z działem ds. produktów, inżynierii i operacji, aby budować i dostarczać modele i systemy sztucznej inteligencji, które są niezawodne w środowisku produkcyjnym i zapewniają wymierny wpływ.

W obszarze Data Science ta rola obejmuje roszczenia, wspierając tę ​​funkcję i szerzej rozumianą ambicję większej automatyzacji procesu zgłaszania roszczeń. Roszczenia to jeden z najważniejszych punktów kontaktu z klientami firmy Marshmallow. Poszukujemy głównego specjalisty ds. danych, który może zapewnić przywództwo techniczne w zakresie tradycyjnego uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji, wnieść myślenie na poziomie systemowym do sposobu, w jaki skalujemy decyzje, i pewnie kwestionować propozycje, aby zapewnić budowanie solidnych, zrównoważonych rozwiązań.

Czym będziesz się zajmował Zapewnienie przywództwa technicznego w zakresie analityki danych w zakresie oszustw związanych z roszczeniami, kształtowanie podejścia do podejmowania decyzji o ryzyku i wykrywania oszustw we współpracy z działem Product and EngineeringDesign, budowanie i iterowanie w oparciu o produkcyjne systemy ML i generatywne AI/LLM, które wspierają walidację i automatyzację oświadczeń. Ściśle współpracuj z innymi analitykami zajmującymi się danymi dotyczącymi roszczeń, aby zastosować myślenie na poziomie systemowym w zakresie dopasowania modeli, danych i przepływów pracy, identyfikując ulepszenia architektury potrzebne do skalowania decyzji i skrócenia czasu do produkcji. Wypowiadaj się na temat platform i inwestycji w narzędzia potrzebne (monitorowanie, pętle sprzężenia zwrotnego, kontrola jakości), aby osiągnąć kompleksową automatyzację roszczeń opartą na sztucznej inteligencji. Popieraj solidne, skalowalne i strategicznie dopasowane rozwiązania techniczne w obszarach wielofunkcyjnych. dyskusje, zapewniając, że obecne systemy i infrastruktura przyczyniają się do wieloletniej wizji zautomatyzowanej obsługi roszczeń.

Postaw wysoką poprzeczkę w zakresie rygoru statystycznego, eksperymentowania i pomiarów, pomagając ulepszyć sposób, w jaki skuteczność roszczeń i niepewność są rozumiane i przekazywane interesariuszom wyższego szczebla. Kim jesteś. Myślisz systemowo: potrafisz połączyć naukę o danych, inżynierię i produkt, aby kształtować skalowalne rozwiązania, które z biegiem czasu będą się wzajemnie uzupełniać.

Masz pewność, że potrafisz kwestionować założenia i forsować właściwe podejście, wykorzystując silne umiejętności komunikacyjne, aby wpływać na interesariuszy na każdym poziomie stażu pracy i w różnych dyscyplinach. jasne, pragmatyczne rozumowanie. Dobrze radzisz sobie z niejednoznacznością i zmianami, zachowując odporność i skuteczność podczas przejść, jednocześnie nadając strukturę, przejrzystość i dynamikę złożonym przestrzeniom problemowym. Motywuje Cię wpływ w świecie rzeczywistym, ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zapewnienia znaczącej automatyzacji i lepszych wyników klientów na całej drodze do roszczenia.

Co wniesiesz Znaczące doświadczenie komercyjne zapewniające kompleksowe rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego, od formułowania problemów i eksperymentowania po wdrożenie produkcyjne i ciągłe monitorowanie Praktyczne budowanie i wysyłka doświadczenia Generacyjne systemy sztucznej inteligencji w produkcji (nie tylko prototypy), w tym ocena, względy bezpieczeństwa/jakość oraz integracja z przepływami pracy klientów lub operacyjnymi Solidne podstawy statystyczne i modelowanie, z doświadczeniem w podejmowaniu decyzji opartych na ryzyku w warunkach niepewności (np. oszustwa, kredyty, ubezpieczenia lub inne regulowane domeny) Udowodniona umiejętność wpływania na kierunek techniczny w obszarze Data Science i Inżynierii, w tym kształtowanie skalowalnych wzorców integracji modeli/usług oraz ambitne propozycje w celu opracowania solidnych, długoterminowych rozwiązań Silne umiejętności zarządzania interesariuszami, z komunikowaniem zaufania i kompromisami konstruktywnie wróć do produktów i inżynierii, aby zapewnić wysoką jakość wynikówDodatki związane z pracąProgram premiowy nagradzający wysoką wydajnośćPrywatne ubezpieczenie medyczne w Vitality, wsparcie zdrowia psychicznego w OlivaOsobisty budżet na naukę i 2 dedykowane dni na naukę i rozwój w rokuElastyczny miesięczny budżet świadczeń do wyboru25 dni urlopu plus święta4 tygodnie Praca z dowolnego miejsca rocznieJesteśmy w stanie zaoferować sponsoring wizowy dla tego stanowiska.Nasz procesPoczątkowa rozmowa z członkiem naszego zespołu talentów (30 min) Wywiad dotyczący wcześniejszego doświadczenia z menedżerem ds. rekrutacji (60 min) Wywiad dotyczący projektowania systemów i kwestii technicznych z kilkoma członkami zespołu (90 min) Wywiad dotyczący kultury (60 min) Różnorodność myśli Wiemy, że najlepsze pomysły biorą się z różnych perspektyw na sali - i staramy się zatrudniać uczciwie, niezależnie od pochodzenia, tożsamości i doświadczenia. Jeśli widzisz siebie na tym stanowisku, zachęcamy Cię do aplikowania.